学界丨秋招在即,运筹学小萌新如何斩获Offer

自动驾驶中汽车上的摄像头和雷达产生的信号通常用深度学习和几何算法做预处理,作为汽车控制模块的输入,并用运筹学和控制论的方法做汽车下一步动作(例如:刹车、加速等)做出决策。虽然目前自动驾驶的研发集中在单辆汽车的自我决策上,但是相信随着5G和城市物联网的发展,城市物联网系统层面的多车通信和路径规划会是未来...

UIUC孙若愚:从“拿着锤子找钉子”到“找准钉子造锤子”

数学优化课程体系里,有很大一部分内容是约束优化和整数规划,无约束光滑优化(深度学习中最常见的优化问题的类别)受到的关注相对较少,已有的授课内容也多偏向于方法,而非和深度学习密切相关的理论部分。每个学科有自己的着重点,而“深度学习优化”或“深度学习计算“这一交叉学科在各个领域都不是传统研究方向。”孙若愚...

「学界」离散/整数/组合/非凸优化概述及其在AI的应用

深度学习的优化问题在运筹学看来是“小儿科”,这句话可能会打脸大部分观众。虽然目标函数非常复杂,但是它没有约束条件啊!深度学习里的损失函数,是一个高度复合的函数。例如h(x)=f(g(x))就是一个f和g复合函数。深度学习里用到的函数,Logistic,ReLU等等,都是非线性,并且非常多。把他们复合起来形成的函数h,...

弘扬爱国奋斗精神 建功立业新时代|邓乃扬获中国运筹学会科学技术...

中国运筹学会是华罗庚教授亲自创办的一级学会,其下设置的科学技术奖终身成就奖每两年评选一次,每次获奖人不超过一位,旨在表彰在运筹学的理论方法研究或应用实践中取得突出成果、并做出得到国内外运筹学界公认的重要贡献的个人。邓乃扬教授1966年北京大学数学力学系研究生毕业,是我国最早研究运筹学的学者之一。1990年作为...

袁亚湘:与数学“谈一场热恋”—新闻—科学网

该结果在1988年国际数学规划大会上得到大会报告人舒纳伯的详细介绍,并将其列为80年代无约束优化的两个重要工作之一。有关结果被收录于爱思唯尔出版社出版的《运筹与管理科学手册》第一卷。1992年在剑桥大学出版的综述论文集ActaNumerica中著名的优化专家Nocedal提出了两个关于拟牛顿法的公开问题,其中之一是“DFP法对...