如何设计真正的实时数据湖?
数据量大:车联网中多用Kafka来实现实时数据流处理和消息传递,每秒数据量可达数十万行,单条信息长且层次复杂,结构不可预知,传统数据库技术和数仓技术都难以负荷;传统数仓数据融合难:通常情况下,车联网数据是指由车上传感器产生的实时数据,如位置信息、车辆状态等,而传统的OLAP数据仓库主要用于存储和管理业务数据...
先进战斗机电子战系统架构总体设计
传统战斗机电子战系统架构如图2所示,由4个象限的接收/发射天线、天线前端/发射机、模拟接收机、干扰处理机、电子支援(ESM)接收机、中央处理机、无源干扰和管理控制计算机等组成,内部采用自定义的控制/数据总线实现互联,由管理控制计算机通过航电标准总线与航电系统实现互联。在接收处理能力方面,受晶体视频接收处理和瞬时测...
什么是EPON,和传统LAN网络有哪些区别
系统组成:OLT位于服务提供商一侧,负责管理上游和下游的数据流。ONU/ONT位于用户侧,负责终结光信号,并提供以太网接口给用户设备。POS则负责将OLT的光信号分发至各个ONU/ONT。EPON系统主要由三部分组成:光线路终端(OpticalLineTerminal,OLT)、光网络单元(OpticalNetworkUnit,ONU)/光网络终端(OpticalNetwork...
数字字典是什么?数字字典的作用
2.数据结构:反映数据之间的组合关系,包括数据结构名、含义说明和组成(数据项或数据结构)。3.数据流:数据结构在系统内传输的路径。4.数据存储:数据结构停留或保存的地方,也是数据流的来源和去向之一。5.数据加工过程:对数据流进行的各种处理过程,包括数据的收集、整理、加工、变换和传输等。数字字典的作...
大模型融合!最新「进化算法」全自动组合开源模型,刷榜多项基准测试
1.在数据流空间(层)中合并模型这种方法是利用进化发现如何最优将不同模型的层组合成新模型。直觉和启发式方法被用于确定如何以及哪些层将一个模型的层与另一个模型的层组合起来。这个问题具有组合性很强的大量搜索空间,最适合用优化算法(如进化)进行搜索。
天津大学发布中国首个脑机接口开源软件平台MetaBCI研究成果
图1MetaBCI主要组成部分MetaBCI由离线分析模块Brainda、刺激呈现模块Brainstim和在线数据流模块Brainflow三大部分构成,提供了面向BCI软件层面全链条开发的解决方案(www.e993.com)2024年9月21日。面向离线分析需求,Brainda统一了现有公开数据集接口,优化了脑电数据读取、处理流程,复现多种主要BCI数据分析及解码算法,以此提高研究者的算法开发效率;面向刺...
智能网联汽车电子电气架构(中)
OSEK/VDX标准主要由四部分组成:操作系统规范、通信规范、网络管理规范和OSEK实现语言。OSEK/VDXOS一般用作安全车控操作系统,主要用于ECU/TCU(远程信息控制单元)等底层控制单元。这些单元通常使用处理能力简单且资源受限的MCU执行传统的车辆控制任务,对实时性、安全性要求非常苛刻。
马斯克、奥特曼与OpenAI的爱恨情仇
马斯克的数据流喂养人工智能,靠的是数据。新诞生的这些聊天机器人正在接受海量信息的训练,包括互联网上的数十亿个网页和其他文档。谷歌和微软拥有搜索引擎、云服务和电子邮箱,他们手头有大量的数据可以帮他们训练这些系统。马斯克能给这场战局带来什么呢?
马斯克与阿尔特曼、OpenAI的爱恨情仇|佩奇|谷歌|特斯拉|埃隆...
马斯克的数据流喂养人工智能,靠的是数据。新诞生的这些聊天机器人正在接受海量信息的训练,包括互联网上的数十亿个网页和其他文档。谷歌和微软拥有搜索引擎、云服务和电子邮箱,他们手头有大量的数据可以帮他们训练这些系统。马斯克能给这场战局带来什么呢?
朱民:发挥我国数据优势,让数据流起来,变成资源、变成资产、变成财富
程序,是软件工程师在主导,2.0的时候是数据,数据越多越精越好,机器自己通过数据学习反馈优化不断生成、迭代,几乎就是一个无限的过程,它就离开了人脑,这是大模型和2.0最大的潜力和最大的远景,我们已经看到了人工智能可能可以离开人,从已有的智能走向一种新的智能,这个智能并没有被人所意识到,这个事情就很有意思了...