重磅突破!NEJM | 一种精确且快速校准的语音神经假体
通过这一过程,研究团队记录了患者在试图发声时的神经活动,并用于初步的解码器校准。图1电极位置和语音解码设置。A板展示了脑到文本的语音神经假体。使用四个64电极阵列测量电活动,并处理以提取神经活动(见原文S1.04节)。采用机器学习技术,包括人工神经网络,将提取的神经活动信号解码成每80毫秒一个英语音素(另见原文...
在线视频协同:探究画面帧的准确性
分秒帧是一个音视频生产协作平台,其中用户可以通过在视频的某个时间点提出意见或分享来沟通对视频的修改意见。由于客户有时需要对时间精确到帧进行定位,我们需要保证不同转码视频在播放时,时间定位能够精确到毫秒级别。在满足这一要求的同时,我们还必须考虑不同网络条件、不同端和不同使用场景。我们在解决这些问题的过...
“北京时间”的奥秘——访中科院国家授时中心
授时,通俗地讲就是把时间信号通过不同技术手段向使用者发送。1949年9月28日,采用东八区区时的北京时间通过中央人民广播电台前身北京新华广播电台第一次发播。在新中国成立后的很长一段时间里,中国科学院上海天文台租用一座短波电台授时,主要依据的是各天文台联合测定与保持的天文时。进入20世纪60年代,中国科学...
...机器人也有很强环境适应能力,伯克利AI实验室赋能元训练+在线自...
人类的适应不需要在新设置下体验几回,这种适应是在线发生的,仅在几个时间步内(即毫秒),太快了以至于不能被注意到。通过在基于模型学习设置中适应元学习(下文会讨论),BAIR研究人员实现了这种快速适应。用于更新模型的数据应该在基于模型中设置,而不是根据推算过程中获得的奖励而进行调整,根据近期经验,这些数...
机器人:“你是我的眼”-虎嗅网
在线检测需要在短时间内对大量的图像数据进行处理和分析,同时要保证检测的准确性和可靠性,不受环境因素的干扰。由于工业细分场景繁多,在线检测要适应不同的产品类型、规格、形状,能够自动识别和调整检测参数和策略,处理复杂的图像特征和背景干扰,实现自动学习和优化。
2019人工智能案例TOP100
平台亮点在于对服务环节、服务人群和场景等维度用户需求的整合,构建起一套集智能机器人、在线客服、电话机器人、智能知识中心等为一体的统一客服体系(www.e993.com)2024年9月15日。针对电力客服部门,打通线下线上营业厅服务体系,通过智能机器人、电力工单服务热点和AI电力知识库实现服务的赋能升级;针对电力电科院,主要从电力知识图谱和智慧辅助教学的...
基于单片机空气质量检测仪毕业设计
准确测定甲醛、苯、氨等有害气体的设备昂贵(如英国PPM公司生产的PPM400甲醛仪约两万多元),测定时间较长,每隔一段时间就需进行重新标定,需要专业人员进行操作,很难连续测定;目前国内外产品的设计差异主要集中在监测传感器和控制单片机芯片的选用,操作方面国外的产品操作界面方便,功能加完备。
你休息的时候,你的大脑正在自动“复习”|脑神经|细胞|神经元|脑区...
你或许会惊讶,大脑竟然可以在毫秒级的精度下完成如此多而不同的工作,但是神奇的还不仅仅如此。观察式回放:不需要亲身经历除了可以起到知识整合、规划和预测作用的生成式回放,今年科学家还在大鼠身上发现了一种更特别的神经回放现象:大鼠甚至不需要自己亲身经历相应的空间导航任务,仅仅在观察其同伴通过迷宫获得奖励之后...