高性能亿级录制列表查询系统设计实践
1.查询数据库只查询ID的话,可以走聚簇索引,少一次回表。而且select的字段数据也变少,查询因为搜索的字段变少了,本身查询的性能也会提升(网络传输的数据变少了)。2.缓存的维护很简单。因为缓存的变化是单一数据结构的变化而不是一个集合的变化,维护起来会轻便很多。3.没有缓存扩散的问题。假设一个录制被N个...
蔚来汽车 TiDB丨单表超 20 亿从 MySQL 到 TiDB 迁移思考与实践
1.性能问题:在执行包含20亿记录的大表与不同规模的其他表(百万、几十万、几万)的联接查询时,性能显著下降,特别是对于聚合函数如count的查询几乎不可行。2.时间维度跨度大:大多查询场景需要结合时间维度进行时间范围查询,通常要查询中过滤最近半年的数据,但也有可能需要查询历史数据。3.表结构复杂性:大型...
理解Mysql索引原理及特性
通俗的讲就是,如果索引的列在select所需获得的列中(因为在mysql中索引是根据索引列的值进行排序的,所以索引节点中存在该列中的部分值)或者根据一次索引查询就能获得记录就不需要回表,如果select所需获得列中有大量的非索引列,索引就需要先找到主键,再到表中找到相应的列的信息,这就叫回表。要介绍回表自...
数据库系列:MySQL InnoDB锁机制介绍
先在辅助索引中检索到name='Ellison'的数据,获取id为14再到主键索引中检索id为14的记录辅助索引这个查询过程在mysql中叫做回表,相对于主键索引多了第二步操作。MyISAM数据检索过程在索引中找到对应的关键字,获取关键字对应的记录的地址通过记录的地址查找到对应的数据记录对比发现:Innodb中最好是采用主键索引查询...
以后面试官问你 为啥不建议使用Select *,请你大声回答他
也就是直接通过查询索引,拿出来的数据就已经满足了查询返回的字段数据。无需额外其他查询操作了,也就是索引覆盖了。这样肯定快。如果初衷是查name,结果写成了select*,变成查多了其他字段,那其他字段不是索引,肯定无法触发索引覆盖使用场景了,也就是需要额外的回表查询操作了,那这样就慢了。
MongoDB索引使用总结
避免回表通俗的讲就是,如果索引的列在所需获得的列中(因为索引是根据索引列的值进行排序的,所以索引节点中存在该列中的部分值)或者根据一次索引查询就能获得记录就不需要回表,mongo默认的查询过程中,在索引b树上找到对应的RecorId上,还需在数据b树找对应的文档,然后进行bson解析(www.e993.com)2024年10月22日。实际上如果用户...
后端接口查询MySQL数据库如何提高性能?
在MySQL5.5版本中引入了MDL,对一个表做CRUD操作时,自动加MDL读锁;对表结构做变更时,加MDL写锁。读写锁、写锁间互斥。当某语句拿MDL写锁就会阻塞MDL读锁,可以使用showprocesslist命令查看处于Waitingfortablemetadatalock状态的语句。
mysql的limit分页优化
现象:随着分页越深入,查询的时间也越来越长。思考:limit分页做了一个全表扫描,扫描后将从200000开始往后取10条记录返回。优化思路:快速定位到要访问的数据行,缩小扫描范围。方案1延迟查询(先定位再查询).方案2、方案3方案1:通过有序唯一索引缩小扫描范围...
MySQL对JOIN做了那些不为人知的优化《死磕MySQL系列 十七》
表join_test1的字段a上存在索引的,那么在查询时就会使用该索引。执行流程大致为获取到字段a所有的值,然后根据a的值一行一行的进行回表到主键索引上获取数据现在的情况是如果随着a的值递增顺序查询的话,id的值就会变相的为倒叙,虽然看起来是根据主键ID连续倒叙的,但在生产环境下肯定不是连续的,就会造成随机访问,那...
火山引擎云数据库veDB在字节内部的业务实践
在MySQL里面,复杂查询基本都是单线程执行,而单线程的任务一般比较重,包括解析、优化、数据读取和执行,计算存储分离会导致跨网络读取页面的时延大大增加。如果复杂查询出现catchmiss,即在缓冲区找不到数据,就需要从存储区拉取数据。这种情况频繁发生,性能会变差。另外,单库容量也大大增加了,数据容量从原来的几T变...