揭秘Skywork-13B:国产AI大模型的开源革命,性能超群引领多语言处理...
SwiGLU(一种激活函数):结合了Swish和GatedLinearUnits(GLU)的特点。想象你有一个聪明的开关,它能决定什么时候打开、什么时候关闭,以确保电流流动最有效。SwiGLU就是这样一个聪明的开关,帮助模型更好地处理信息。Skywork-13B模型比Llama-2-13B模型更“瘦长”:为了达到Llama2-13B的训练效率,Skywork-13B的训练...
计算机二级Office考试中的函数总结
简单函数:SUM(求和函数)、AVERAGE(平均值函数)、MAX(最大值函数)、MIN(最小值函数)、RANK(排序函数)进阶函数:IF:条件求和函数(考试喜欢使用多条件判断,思路比较简单就是公式太长还有一种用法就是与vlookup连用达到交叉定位的效果。)SUMIF:单条件求和函数SUMIFS:多条件求和函数,这个函数里面只能用引用不能使...
基于区块链与函数加密的隐私数据安全共享模型研究
函数加密是在ShamirA提出的身份基加密(identity-basedencryption,IBE)和GoyalV等人提出的属性基加密的基础上发展而来的一种新型公钥加密算法,最早由BonehB等人于2011年正式提出。它从两个方面拓展了传统公钥加密算法体系:一是其支持访问控制,只有满足特定条件的人才能解密;二是其允许通过对密文进行选择性的计算直...
山东省2020年普通高等教育专升本统一考试 计算机文化基础试题
A.给本人使用的计算机设置开机密码,防止他人使用B.随意修改它人计算机设置C.通过网络干扰他人的计算机工作D.在网络上发布垃圾信息二、多项选择题(本大题共10小题,每小题2分,共20分)在每小题列出的四个备选项中至少有两个是符合题目要求的,请将其选出并将答题卡的相应代码涂黑、少涂得一分,涂错、多...
Andrew Gelman、Aki Vehtari | 过去50年最重要的统计学思想是什么?
推理方法:在计量经济学领域中,人们主要关注对线性模型的因果估计的可解释性;在流行病学领域中,人们主要关注基于观测数据的推理;心理学家已经意识到交互和各种处理效应的重要性;在统计学领域中,出现了一系列有关匹配和其它调整并衡量实验组和对照组之间差别的方法;在计算机科学领域中,涌现出有关多维因果归隐模型的研究...
人工智能(AI) 机器学习(ML) 深度学习(DL),到底他们哥仨是什么关系?
1.2停滞不前的瓶颈时期从60年代中到70年代末,机器学习的发展步伐几乎处于停滞状态(www.e993.com)2024年11月11日。无论是理论研究还是计算机硬件限制,使得整个人工智能领域的发展都遇到了很大的瓶颈。虽然这个时期温斯顿(Winston)的结构学习系统和海斯·罗思(HayesRoth)等的基于逻辑的归纳学习系统取得较大的进展,但只能学习单一概念,而且未能投入实...
一文读懂微软开发的Nova系统:如何成为零知识证明的新篇章?
r1cs:这个模块可能包含了关于R1CS的代码。shape_cs:这个模块可能包含了关于形状约束系统的代码。solver:这个模块可能包含了关于解决约束系统的代码。在测试部分,它定义了一个函数synthesize_alloc_bit,这个函数接受一个约束系统,然后添加一些约束来检查输入的两个比特是否确实是比特。然后,它定义了一个函数...
字节跳动全球最大钢琴MIDI数据集;谷歌新型Performer架构
研究者通过所提方法Augerino学习不变性的算法1。(a)Augerino训练示意图;(b)损失函数和梯度变化曲线图。当训练数据应用不同的增强时,CIFAR-10数据集上训练模型的测试准确度结果比较。推荐:研究者表示,Augerino是首个不需要验证集或特殊损失函数的情况下,仅通过训练数据即可以在神经网络中学习对称性的方...
将SOTA行人再识别系统精度降至1.4%,中大、暗物智能等向视觉模式...
图1:Market-1501和CUHK03上AlignedReID被攻击前后的Rank-10结果。绿色代表正确匹配。红色代表错误匹配。为了探究上述问题,来自中山大学、广州大学和暗物智能科技的研究者们通过提出一种学习误排序的模型来扰乱系统输出的排序,从而检验当前性能最佳的re-ID模型的不安全性。
写代码也是一份人命关天的工作:盘点改变世界的那些代码
GRACEHOPPER的编译器(1952年)使计算机处理单词成为可能GraceHopper在对一台早期计算机编程时,为了简化整个过程决定将编程语言植根于人类语言。霍珀(Hopper)在第二次世界大战期间加入了美国海军预备役。她知道,像她的军事上司一样,人们都在努力理解二进制代码。如果编程语言可以是基于英语的,那么这项工作就不会...