类脑计算开启大模型计算新范式?——挑战获得诺贝尔奖的ANN

脉冲函数(通常是阶跃函数)在数学上是不可微的,这使得无法直接应用基于梯度的优化方法,我们需要寻找近似函数进行替代或者使用和反向传播完全不同的训练方式。与之相比,ANN中使用的激活函数如ReLU或sigmoid是连续可微的,能够直接应用反向传播等成熟的优化技术。其次,SNN的时间依赖性增加了训练的复杂度。信息被编码在脉冲的...

快手多模态理解岗面试题7道|含解析|算法|序列|梯度|前馈|快手...

PPO的核心是引入了一种近端目标函数,利用优势函数更新策略,兼顾了策略的探索和收敛。DPO(DirectPolicyOptimization):DPO是一种最近提出的算法,旨在简化传统强化学习中的策略优化问题。它的主要思想是通过直接最小化目标函数来优化策略,而不是像PPO一样通过对数比率和剪裁损失函数来进行策略更新。DPO采用了...

大模型扫盲系列——大模型实用技术介绍(上)

后来Transformer又进行了优化,利用三角函数的周期性来表示位置编码(SinusoidalPositionalEncoding),本质可以总结成,通过在不同维度应用正弦和余弦函数的不同频率,产生了能够代表不同位置的高维位置向量。公式中的pos代表当前token在句子中的位置,dmodel与上文算参数的表示是一个意思,就是代表总的向量维度,i则代表其中...

小米新一代Kaldi团队论文解读:新型自动语音识别 (ASR) 模型Zip...

将BiasNorm替换为LayerNorm导致在test-clean和test-other两个测试集上WER分别上升了0.08%和0.18%,这表明了BiasNorm相对于LayerNorm的优势,可以对输入向量保留一定程度的长度信息。Activationfunction当给Zipformer所有的模块都是用SwooshR激活函数的时候,test-clean和test-other两个...

国内AI顶会CPAL论文录用结果放出!共计30篇Oral和60篇Spotlight|另...

这里多说一句,上方黄框里的文字的意思是,所有想要参与第一届CPAL的人,都必须在网站上登记。在跳转的页面上(HKU官网)完成相关报名信息。同时,有关参会费用,和其它可选项的具体细节,都在官网上有提示。这里切记报名登记的截止日期:2023年的12月15日。

2018年最全的excel函数大全14—统计函数(6)

NORM.DIST函数描述返回指定平均值和标准偏差的正态分布函数(www.e993.com)2024年11月10日。此函数在统计方面应用范围广泛(包括假设检验)。用法NORM.DIST(x,mean,standard_dev,cumulative)NORM.DIST函数用法具有下列参数:X必需。需要计算其分布的数值。Mean必需。分布的算术平均值。

Grad-CAM的详细介绍和Pytorch代码实现

nn.BatchNorm2d(out_channels))defforward(self,x):out=F.relu(self.bn1(self.conv1(x)))out=self.bn2(self.conv2(out))out+=self.shortcut(x)out=F.relu(out)returnout#setupthefinalmodelstructureclassXRayClassifier(nn.Module):...

100+数据科学面试问题和答案总结 - 基础知识和数据分析

3、什么是偏差-方差权衡?偏差:偏差是由于机器学习算法过于简化而在模型中引入的错误。它会导致不适应。当你在那个时候训练你的模型时,模型会简化假设,使目标函数更容易理解。低偏差机器学习算法有:决策树,k-NN和SVM,高偏差机器学习算法有:线性回归,逻辑回归...

深度卷积网络的BUG一例:腾讯AI“绝艺”最近被人类棋手找到了一个...

前段时间腾讯的AI“绝艺”在野狐围棋越杀越勇,胜率接近90%,战绩一片红色,充分展示了强化学习自我进化的威力。但就在2月10日画风突变,被几位棋手连杀几局,随后就下线调整去了:细看棋谱,职业棋手很有想法,确实找到了电脑的一个比较本质的缺陷。例如这盘,电脑持白,对持黑的潜伏(柯洁九段):...

最基本的25道深度学习面试问题和答案

一类是对第L层每个神经元的激活值进行Normalization操作,比如BatchNorm/LayerNorm/InstanceNorm/GroupNorm等方法都属于这一类;另外一类是对神经网络中连接相邻隐层神经元之间的边上的权重进行规范化操作,比如WeightNorm就属于这一类。一般机器学习里看到的损失函数里面加入的对参数的的L1/L2等正则项,本质上也...