详解企业增长利器 —— 神策 A / B 测试

A/B测试是一种用户体验研究方法,通过为用户随机展示产品的两个或多个不同版本(A版本和B版本),并比较用户对这些版本的行为反应,以数据化方式确定哪个版本更有效。A/B测试可以帮助企业科学地优化产品和决策,减少直觉和主观判断的误差。A/B测试不仅能提升产品功能、提高转化率,还能深入了解用户...

自考质量管理历年选择?

A.质量检验阶段B.C.全面质量管理阶段D.ISO9000标准阶段2.根据顾客满意过程模型,当感知质量超过顾客期望时,顾客会感到(A)A.非常满意B.可能满意C.一般D.不满意3.管理者承认他们对员工的责任,并高度重视人力资源管理,这是组织社会责任发展的(B)A.第一阶段B.第二阶段C.第三阶段D.第...

研习营老师论著推荐| 夏一巍:青少年网络越轨行为与不良同伴的关系...

公式(1)中y为因变量a,即自身网络越轨行为;x为自变量a,即同伴网络越轨行为,β为自变量a的回归系数,是假设1主要考察的变量。而后面的γjcj为一系列控制变量,包括上文提及的五项社会人口特征学变量和三项理论变量。最后,利用R软件的Statnet包进行ERGM分析(Luetal.,2018),检验本研究中的同伴选择理论(假设2)。需...

数据分析面试被问了N遍的10个高频问题

(2)而在假设检验中,则是先对μ的值提出一个假设,然后利用样本信息去检验这个假设是否成立。5、置信度、置信区间参考答案置信区间是我们所计算出的变量存在的范围,水平就是我们对于这个数值存在于我们计算出的这个范围的可信程度。(1)举例来讲,有95%的把握,真正的数值在我们所计算的范围里。在这里,95...

A/B实验避坑指南:为什么不建议开AABB实验

3.AA差异可能“显著”:在检验假设的过程中,我们容易犯的一类错误是:策略原本无用,但实验结果显示该策略有用。A1、A2组指标差异显著,正是对应了这类错误——其实两个策略是一样的,但是实验结果显示A2有用。在A/B实验中,这类错误出现的概率是5%。也就是说,假如你开100次AA实验,出现5次显著是合理的。如...

神策数据丨关于 A/B 测试的十问十答

A:公网传输耗时是App使用过程中不可避免的,企业要想在A/B测试期间降低延迟,根本在于降低分流服务的处理耗时和规避试验请求的公网传输耗时(www.e993.com)2024年12月19日。7Q:A/B测试如何建立假设?A:A/B测试最核心的原理是假设检验。我们在建立假设的过程中需要注意两点:首先,A/B测试属于因果推断,所以需要先确定原因和结果;第二...

招聘帖里常说的“A/B TesT”到底是个啥?

7.分析A/B测试结果:统计显著性达到95%或以上并且维持一段时间,实验可以结束;如果在95%以下,则可能需要延长测试时间;如果很长时间统计显著性不能达到95%甚至90%,则需要决定是否中止试验。上面说的可能有些复杂,核心便是假设检验和对照试验。接下来我们对上述步骤的一些要点和注意事项进行说明。

A/B实验,了解一下

A/B实验,是一种验证假设的方法,其核心方法及原理分别是对照实验及假设检验。在实际实验时会从总体抽取部分个体组成样本单位,并从个体实验结果推断总体结果。1-1、实验原因由于对照实验遵循单一变量原则,能通过对比发现因果性,并根据实验结果量化正向和负向的影响程度。

统计学研究生申请完整指南,收藏!

(a)统计学的定义有人问,学统计学的意义。有个网友的回答很有意思,“因为学了统计学至少不会张口就来,‘我身边、我朋友、我亲戚……,所以全中国都是这个样’。”话糙理不糙,他用通俗最通俗的话描述了统计学思维的核心:尊重客观事实。即通过对客观数据的收集、整理、分析、描述等手段来推测客观对象的本质...

使用student’s T检验的未必是学生

以A/B测试为例,假设A、B两个方案无显著差异,即H0成立(H0和H1的定义见如下解释,指标x往往是用均值来计算):理解完显著性水平之后,我们就可以探索假设检验了:H0:不同方案(统计中将其称为不同的水平)中,指标x没有显著性差异;H1:不同方案中,指标x有显著性差异;...