人工智能最擅长什么:稳定世界原则

我的一些同事与武装部队教官一起设计了一种快速节俭决策树,可以帮助检查站人员做出更可靠的决策。树中的第一个问题是,迎面驶来的车辆是否不止一个乘客(图2.1,左侧)。如果是,则推断乘客是没有敌意的平民(因为将多名自杀式袭击者分配到一辆车上会浪费稀缺资源)。如果答案为否,则下一个问题是车辆是否会减速...

他带来了人工智能的第一次人工展示

该算法生成了图4的路径树,这儿只有4步游戏过程。你不用纠结于“这是什么游戏,游戏的规则如何,何种状态函数”等等问题,但我们知道它有如图所示的路径树,以及最下一排的状态,即最后一排蓝框里的圆圈中显示的数值。当状态函数等于正无穷大“+∞”,玩家赢;函数等于负无穷大“-∞”,对手赢;因此玩家总是选择状态函数...

脑机接口上的“AI 仪表盘”,让普通人也能读懂

实体在图的周边用圆圈表示,它们之间的联系用弦来表示。弦线的宽度可用来表示连接实体之间关系的强度或频率。??图6:XAI4BCI的设计空间变量及其关联。问题6:如何促进脑机接口的可解释性?为了深入理解并提升脑机接口的可解释性,我们需要识别和分类可用的解释类型。这些解释类型包括:(1)类似定律的陈述:在认知过...

R语言决策树、随机森林、逻辑回归临床决策分析NIPPV疗效和交叉验证

每一种结局都是一系列机会事件按时间顺序自然发展的结果,在决策树上这种事件,用圆圈符号表示,称为机会结。每一个机会事件的直接结局用与圆圈联结的臂表示,不同机会结从左至右的顺序是事件发生的时相关系的反映。一个机会结可以有多个直接结局,从每个机会结引出的结局必须是独立、互不包容的状态。标明各种事件可能...

大数据和结构化数据整合的方法论——以中国人脉圈研究为例

图片来源:m.wjw本文以人脉圈层研究为例,将抽样调查得到的扎根真相与在中国广泛使用的一款社交软件A的大数据结合,建立人脉圈分类模型。在理论、数据挖掘、回归模型和分类预测模型及其解释工具的对话中,通过一次次抽样取得扎根真相,进行一轮轮的模型校准,发展出越来越精准的预测模型。本案例展示的大数据与结构化数据整...

《理论与法规》备考资料:决策树法

1.决策树分析法是适用于风险型决策分析的一种简便易行的实用方法(www.e993.com)2024年10月31日。2.特点:用一种树状图表示决策过程,通过事件出现的概率和损益期望值的计算比较,帮助决策者对行动方案作出抉择。3.当工程监理单位不考虑竞争对手的情况(投标时往往事先不知道参与投标的竞争对手),仅根据自身实力决定某些工程是否投标及如何报价时,则...

决策树指的是什么

决策树又称判定树,是一种呈树状的图形工具,适合于描述处理中具有多种策略,要根据若干条件的判定,确定所采用策略的情况。左端圆圈为树根表示决策结点;由决策结点引出的直线,形似树枝,称为条件技,每条树枝代表一个条件;中间的圆圈称为条件结点;右端的实心圆表示决策结果。决策树中条件结点以及每个结点所引出条件技的数...

可解释AI先驱、深理工潘毅教授:AI制药,要多做「用结构找小分子...

同样的知识学习还体现在AI识别手写0—9这10个数字的实验中。尽管每个人的笔迹都不同,写字风格千差万别,但假如我事先编写一组规则:有圆圈就是0、6、8、9,有一竖的就是1、4、7等等,这样AI的识别结果会好很多。另一个方法是融合多模态数据,是把所有数据融合起来决策。

横向对比 11 种算法,多伦多大学推出机器学习模型,加速长效注射剂...

图中方框内的黑色圆圈和黑色虚线分别代表每个模型的MAE值和AE值。模型优化为了进一步提高机器学习模型的泛化能力,研究人员又通过聚类分析对17个特征的LGBM模型进行了优化、改进。这里他们采用了最远邻聚类算法(farthestneighborclusteringalgorithm),如下图所示,将输入特征排列成一个层次结构,研究人员...

Human vs AI,人类和机器的学习究竟谁更胜一筹?

对于图像修复ImageInpainting来说,由艺术家进行修复还是最好的选择(图中标注为红色的条块),机器的修复结果往往差强人意(图中标注为蓝色、绿色的条块)。对于一些特定的图片,机器学习的方法也可以取得不错的效果。但是“特定”的特征和范围是什么?在这个竞赛中还缺乏系统性、深入性的分析。所以这种“特定”...