AI作曲缺数据,浙大GTSinger数据集上线:适配所有歌声任务、带有...
Speech表示配对朗读数据。Align和RMS分别表示人工音素对齐和真实乐谱。Style表示全局风格标签。为了解决这些挑战,浙大的研究者们提出了GTSinger,一个全球化、多技巧的大型开源高质量歌声数据集,包含技巧对照组、真实乐谱、配对朗读数据,涵盖了目前所有的歌声任务的需求。比起现有开源歌声数据集,GTSinger主要有以...
北京人工智能数据运营平台发布,并开源超大规模高质量数据集
IndustryCorpus1.0数据集包含3.4TB开源的行业预训练数据(中文1TB,英文2.4TB),0.9TB的非开源定向申请的行业预训练数据,以及医疗和教育两个领域的开源高质量指令微调数据共61.3万条。IndustryCorpus1.0的发布,大幅提升了全球开源行业数据集的数据量和丰富度,改善开源行业数据集匮乏的现状,显著增加公共领域高质量行业数据的...
AI“反对派”|那些末日论、怀疑论和警醒者们
更重要的是,它们无法理解所学内容背后的概念,只是受到训练数据的限制,随机重复数据集的内容。因此,LLMs并不明白它们所说的话是否正确或恰当。当OpenAI的首席执行官SamAltman在推特上讽刺地使用“随机鹦鹉”这个术语时,它的影响力进一步扩大。甚至在2023年,美国方言协会将“随机鹦鹉”指定为年度词汇,其热度甚至超过...
92页的llama 3.1技术报告,我替你们啃下来了
但对数据集大小、数据集各种类数据比例,数据集合成数据比例等等控制起来,就比较复杂,底层会依赖很多其他内容,比如数据分类,数据质检,数据清洗,数据合成等等。安全性1.不能在输出中透出用户的个人信息,包括电话、邮箱、住址等。很容易验证,会赔钱。2.不能直接输出涉及到儿童色情、恐怖主义等信息,会赔大钱。3....
Scale AI华裔创始人:当前AI性能已停滞,主要由于“数据壁垒”;AI...
首先,今天世界上的企业内部有大量的数据被锁定,因合理的理由,这些数据并未公开于互联网。为了给大家一个规模的感知,举例来说,摩根大通的专有内部数据集为150PB,而GPT-4的训练数据集不到1PB。因此,大型企业内部存在的数据量非常庞大,有一个过程就是挖掘这些现有企业数据中的所有优质数据。HarryStebbings:但...
万字硬核解读:“端到端”让特斯拉FSD V12迎来质变?
其核心就是模型可以通过自然数据自己推理学习因果,不再需要标注,模型整体的泛化能力得到大幅度提升,类似ChatGPT那样,以自回归的方式从上一个场景预测下一个场景(www.e993.com)2024年10月23日。让我们用更简单的话来讲一下大模型对于端到端的重要性:目前自动驾驶数据库的价值极低:通常包括两种数据,一种是正常行驶情况,千篇一律,占公开数据约...
理想汽车全新端到端自动驾驶模型,场景描述、分析和分层规划
驾驶标注数据集。最近的工作认为语言标注是将人类知识连接到驾驶目标的重要媒介,有助于通知决策和行动。支持这一趋势,一些努力增强了主流驾驶场景数据集。Refer-KITTI在KITTI数据集中的目标标注了可以用语言提示引用目标集合的语言提示。Talk2Car,NuPrompt和nuScenes-QA为nuScenes数据集引入了自由形式的标题和QA标注。然而...
Psychology&AI笔记|咨询技术与心理理论在对话类AI上的应用
此外我在网上找到了一些心理咨询的相关数据集,链接如下,我自己没有试过,感兴趣的朋友可以研究一下:httpskaggle/datasets/arnmaud/therapist-qa/data(看评论数据集来源未知)Part2:基于心理理论的思维推演设计目前的相关研究表明,当下的语言模型可以模拟人类的心理过程,具备一定的心理特征,由此,通过探...
什么是数据脱敏?
脱敏后数据在一定程度上保留了原始数据所携带的非敏感信息;扰乱是指通过对数据中的敏感信息使用重排、加密、散列等方式,破坏其结构,脱敏后数据的敏感信息被完全隐藏,因此极难推断出原始数据所携带的敏感信息;有损是指限制对数据集的敏感行数和列数向目标环境的交换来保护敏感数据不外泄。
替换一下同义词,AI就把句子意思弄反了|华人研究者揭示NLP模型脆弱性
数据集:△5个为分类数据集,2个为蕴含推理数据集分类任务的测试结果如下:所有的模型的原来的精确度都在78%以上,像BERT则表现更优秀,在两个数据集上都能达到97%的精确度。但是经过Textfooler的攻击,精确度全部降到了20%以下。再来蕴含推理任务表现如何:...