中国电信取得声纹识别专利,提高声纹识别的准确性
专利摘要显示,本申请提供一种声纹识别方法、装置和存储介质,属于数据处理的技术领域。所述方法包括提取多个已知说话人中每个已知说话人对应的多个声纹特征向量,建立声纹特征表示库;根据声纹特征表示库,确定不同的声纹特征向量的数量与最佳动态阈值之间的动态关系;根据所述动态关系,确定所述声纹特征表示库中每个已知说话...
AI+云+无人机=“云中监狱”:剑桥大学个体暴力行为实时监测
上式的解简化表示了用特征分解得到的XXT的K个主要特征向量。个体暴力行为检测将SHDL网络识别的14个关键点连接起来形成一个骨架结构,如上图所示。骨架结构的四肢之间的方向如下图所示。支持向量机算法(SVM)在这些方向向量上进行训练,分成六个类(五个暴力活动和一个中性活动),以执行多类分类。在测试期间,骨骼四肢...
深度伪造技术的风险、挑战及治理
基于数据驱动的检测方法则是利用卷积神经网络对常用的人脸伪造方法(例如face2face)进行检测,得到相关的特征向量,之后利用神经网络根据特征向量判断输入图像是否经过伪造。语音深度伪造检测一般分为前端和后端,分别从音频中提取声学特征,以及利用高斯混合模型、神经网络等分类模型根据声学特征对目标音频进行分类,从而判断语音是...
阿里云大数据助力知衣科技打造 AI 服装行业核心竞争力
○离线数仓(DataWorks+MaxCompute):通过DataWorks集成缓存了图片特征向量的日志服务作为数据源,然后创建数据开发任务对原始特征向量进行清洗(比如去重等)保存在MaxCompute,再通过DataWorks将MaxCompute清洗后的向量数据直接写入ElasticSearch的Proxima○数据挖掘&算法推荐:部署在ACK里的一些Python任务...
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3.我看到你为每个任务加入了FM来增加记忆能力避免过度泛化,这个想法不错,但是这样做难道不会导致Embedding层的更新出现冲突吗?答:没有答好,只说了实验证明了这种方式的有效性4.你用了什么优化算法?对于一个冷启动的短视频和一个热门短视频,如果使用Nadam进行学习,最终二者的特征向量模长有什么区别?
乘风破浪的PTM,深度解读预训练模型的进展
我们知道,在预训练模型框架下,解决NLP问题,会划分为序列进行的两阶段:第一阶段是预训练阶段,然后是Fine-tuning阶段,本文集中在预训练阶段(www.e993.com)2024年10月25日。如果我们一句话宏观地归纳预训练模型要做的事情(参考上图),其实很好理解,就是下面这句话:在Transformer作为特征抽取器基础上,选定合适的模型结构,通过...
英特尔与京东联合强化AI武器:让创新更专注
在数学学科中,特征向量是线性变换中的一个专业名词,它是一个非退化向量,其方向在变换下保持不变,而该向量在此变换下缩放的比例就是特征值。而在人工智能领域,特征向量代表的是一组属性的集合,主要用来描述特定目标的不同特征属性,也是AI应用的重要基础性数据。
AI | 优化背后的数学基础|向量|f(x)|步长|导数|算法_网易订阅
现在要从理论转战实践了,了解如何训练神经网络。假设任务是将有n维特征向量的图像分成c类。从数学角度看,神经网络代表将n维特征空间映射到c维空间的函数f:神经网络本身是参数化的函数。方便起见,将参数标记为m维向量:为了表现出对参数的依赖,习惯记为:...
都在喂大规模互联网文本,有人把著名的C4语料库“读”透了
使用TF-IDF嵌入向量的PCA投影向量作为文档特征向量,团队使用k-means算法将这些文档聚分为50个簇。团队发现只有16组被排除的文件在本质上主要是性的(31%的被排除文件)。例如,团队发现与科学、医学和健康相关的文档簇,以及与法律和政治文件相关的文档簇,也被排除了。
算法工程师,最全的面试经验梳理 续
既然是面试算法工程师,机器学习算法基本功考察就是绝对的必备环节。可以说,其他某个环节如果发挥不好,还有兜回来的希望。而这个环节表现出明显不足必然会被淘汰。这些年,机器学习、深度学习迅速发展,候选人想面面俱到非常不易。从建模的完整周期来看,考点会覆盖数据阶段的采集、预处理,特征阶段的特征工程、特征选择...