...标注和增强训练方法专利,显著提高铁路轨道异常入侵物目标检测...
3)数据增强:通过SAM??RTN方法,使用生成的图像掩膜作为感知特征,进行特征提取和ROI采样。4)联合训练网络:将图像掩膜数据和感知特征的采样数据联合并输入到下游的目标检测和分类训练网络中。本发明的方法结合了SAM模型强大的图像分割能力和特征感知能力,从而显著提高了铁路轨道异常入侵物的目标检测和分类网络的性...
中国电信申请图像数据增强专利,能有效地扩充训练数据集,提高目标...
中国电信申请图像数据增强专利,能有效地扩充训练数据集,提高目标检测器在夜间条件下的性能,掩膜,介质,检测器,图像处理,中国电信,训练数据集,图像数据增强专利
XAI有什么用?探索LLM时代利用可解释性的10种策略
数据增强是提升机器学习模型性能的一种经典方法,关键在于增加生成数据的多样性和确保这些数据与特定任务紧密相关。大型语言模型(LLM)的解释性技术为这一挑战提供了新的解决方案。通过解释性技术揭示模型的内部工作机制,不仅能够指导数据增强的过程,以便生成与任务更为契合的特征,还能避免模型学习到不当的捷径。此外,借助...
交通厅:严查全省【试验检测机构/工地试验室】检测人员社保、代...
全省范围内在建公路水运工程项目工地试验室(含中心试验室);承担公路水运工程现场试验检测项目(含竣(交)工检测)的检测机构。●重点检查:检查内容:试验检测场所、仪器设备、试验检测人员资格、试验检测数据及报告、质量保证体系运行、业务开展范围等。1.检测人员质量检测活动的规范性、合法性、真实性。重点检查试验...
花500元撬动百万流量?文风测试主创大揭秘
AI新榜:你提到过,测试结果提供的单句解释是想要对可解释性AI如何能够增强用户信任和理解进行研究,你现在对此的结论是什么?Ankie:我论文的数据分析结果显示,单句解释可以增强用户信任,但无法增强用户的理解能力。增强用户信任这一点很明显,问卷结果也显示很多人之所以相信文风测试的结果,很大程度上是因为单句解释的存在。
对话文风测试主创:如何花500元撬动百万流量?
一般来说,数据量越小,模型识别会更困难,如果模型连我们都可以测出来,那说明它在准确度上还是比较可靠的,所以我们三个也是一种基准(www.e993.com)2024年8月5日。AI新榜:决定自己训练模型是出于什么考虑,为什么不是用现有模型?Ankie:说白了就是又便宜又快。文风测试结果页给出的单句解析需要对原文本进行重新采样。比如说,一段文字它可能需...
南华仪器2023年年度董事会经营评述
2、机动车检测行业发展状况与阶段本行业的发展无明显的周期性、区域性和季节性特征,但受国家政策、技术标准变化影响较大。我国机动车检测行业仍处于持续发展阶段,据公安部统计,2023年中国机动车保有量达4.35亿辆,其中汽车3.36亿辆,较2022年增加0.18亿辆;2023年全国新注册登记机动车3480万辆,比2022年增加1.6万辆...
A股早盘利好利空:证监会重磅发声 高盛唱多维持高配A股建议
1、证监会:全力维护资本市场平稳运行继续在增强信心、改善预期上下功夫证监会党委书记、主席易会满主持召开党委(扩大)会议,传达学习中央经济工作会议精神,研究部署证监会系统贯彻落实工作。会议强调,认真谋划2024年重点工作举措,扎实推动建设中国特色现代资本市场政策框架落地实施,加快建设安全、规范、透明、开放、有活力、有韧...
成熟的目标检测,也该自己学习数据增强策略达到SOTA了
只要数据增强就能在COCO数据集上达到当前最优,谷歌大脑QuocLe等研究者表明,目标检测中各种高大上的正则化方法,都不如自动数据增强来的实在。2018年,谷歌大脑的研究者在arXiv上发表论文,提出一种自动搜索合适数据增强策略的方法AutoAugment。该方法创建一个数据增强策略的搜索空间,利用搜索算法选取适合特定...
目标检测、实例分割、旋转框样样精通!详解高性能检测算法 RTMDet(2)
通过在模型结构的基本单元引入大kernel深度可分离卷积增大感受野,并平衡不同分辨率层级间以及backbone和neck间的计算量、参数量平衡,改进标签分配以及数据增强策略,RTMDet不论是在目标检测任务上,还是在实例分割以及旋转目标检测任务上,均取得了优异的性能。