Excel的LINEST函数是什么

LINEST函数还可返回附加回归统计值。含义使用最小二乘法对已知数据进行最佳直线拟合,并返回描述此直线的数组。因为此函数返回数值数组,所以必须以数组公式的形式输入。直线的公式为:y=mx+b或者y=m1x1+m2x2+...+b(如果有多个区域的x值)式中,因变量y是自变量x的函数值。

如何用excel做回归分析

Excel会自动计算并显示回归模型的系数、统计指标等结果。你可以查看相关性、拟合优度及其他统计指标,如R-squared(决定系数),它表示回归模型对观测数据的拟合程度;P值(显著性水平),它表示变量间关系的显著性。五、预测未来值利用回归模型,你可以预测未来的Y值。在Excel表格中添加一列作为新的自变量(X),然后使用回...

【视频】多元线性回归模型原理讲解与R语言实例

多重共线性是指自变量之间存在高度相关性,这会导致回归系数的估计值不稳定、难以解释,并可能增加预测误差。消除多重共线性的方法包括:剔除引起多重共线性的自变量:通过相关分析或VIF(方差膨胀因子)检验识别出高度相关的自变量,并剔除其中一个或多个。增大样本容量:通过增加样本量来降低自变量之间的相关性。变换模...

Linear Regression 读书笔记|小二|回归|残差|拟合|regression...

1)一元回归方程的意思就是自变量只有一个(英文对自变量有很多叫法,如:inputvariable、predictor、independentvariable、feature等);2)我们的目的就是要找到一对儿和的数值,使得当代入自变量的值后得到的预测值与的差距要足够的小。从几何的角度来讲,就是使得最终得到的线性方程(也就是那条直线),能尽可能的...

线性回归中自变量间存在多重共线性,如何解决?

顾名思义,当自变量之间存在多重共线性时,最简单的方法就是对共线的自变量进行一定的筛选,保留更为重要的变量,删除次要或可替代的变量,从而减少变量之间的重复信息,避免在模型拟合时出现多重共线性的问题。对于如何去把握应该删除哪一个变量,保留哪一个变量,近期也有小伙伴在微信平台中问到这个问题,下面举个例子进...

SPSS实例教程:自变量多重共线性怎么办?

在前期推送的有关多重线性回归的内容中,我们讨论了当自变量之间存在多重共线性时,可以采用变量剔除和逐步回归的方法,对自变量进行一定的筛选,从而避免在模型拟合时出现多重共线性的问题(www.e993.com)2024年11月21日。但不管是变量剔除还是逐步回归,往往有时候会出现我们所研究的重点因素被剔除了模型,或者该因素估计的偏回归系数与实际明显相反的情...

心塞!样本量不够多,还能开展logistic回归吗?

我觉得可以这么回答,1.这是探索性研究;2.自变量进行了筛选才开展多因素回归;3.结果的OR值和置信区间较为正常;4.模型的拟合优度结果显示模型建模是成功的;5.这个结果确实存在着一定不稳健性,不过指标特征结果与同类研究相比,具有一定相似性,应该还算可靠。

【专业】数据分析方法都在这里了,居然这么多……【IATF16949】

根据K.皮尔森(1904)的拟合优度检验或似然比检验(见假设检验),当h0成立,且一切pi>0和pj>0时,统计量的渐近分布是自由度为(r-1)(с-1)的Ⅹ分布,式中Eij=(ni·nj)/n称为期望频数。当n足够大,且表中各格的Eij都不太小时,可以据此对h0作检验:若Ⅹ值足够大,就拒绝假设h0,即认为A与B有关联。在前面的...

硬科技投向标|工信部:大力发展无人化、电动化、智能化低空装备...

自变量机器人完成亿元级融资日前,具身智能创业公司“自变量机器人(XSquare)”连续完成Pre-A与Pre-A+轮融资,总金额达到亿元级。投资方包括德联资本、基石资本、啟赋资本、南山战新投,老股东九合创投持续加注,一苇资本担任独家财务顾问。据了解,融资将用于下一代统一具身智能大模型的训练与场景落地。北半球技术完成...

“玄学”统计:反思实证研究的可复制性

且为了防止过拟合,变量是按分组/分阶段输入并只保留使可解释变异增加的变量,如先输入“设计”决策时因变量怎么测量的(有六个问题可以作为因变量),随后输入“测量”决策时自变量怎么测量的(二分、有序、多项还是连续)、随后如“数据样本”决策、“模型设计”决策、“研究人员特征”。为了检验分阶段稳健性,召集人还...