学习CAN通信协议(下)--实例讲解

TransmitFifoPriority:用于设置发送报文的优先级判定方法(ENABLE/DISABLE),使能时,以报文存入发送邮箱的先后顺序来发送,否则按照报文ID的优先级来发送。配置完这些结构体成员后,我们调用库函数HAL_CAN_Init即可把这些参数写入到CAN控制寄存器中,实现CAN的初始化问题:为啥CAN分为RX0,RX1中断呢?答案:S...

Numpy中常用随机函数的总结

这里需要注意,将normal函数的参数loc=0,scale=1.0,即μ=0,σ=1.0,期望为0方差为1的正态分布为标准正态分布,此时使用randn函数可以实现同样的效果。random.uniform(low=0.0,high=1.0,size=None),产生均匀分布的随机数uniform函数在指定[low,high)范围内产生均匀分布的随机数。imp...

从ReLU到GELU,一文概览神经网络的激活函数

sigmoid函数是一个logistic函数,意思就是说:不管输入是什么,得到的输出都在0到1之间。也就是说,你输入的每个神经元、节点或激活都会被缩放为一个介于0到1之间的值。sigmoid函数图示。sigmoid这样的函数常被称为非线性函数,因为我们不能用线性的项来描述它。很多激活函数都是非线性或者线性和...

PyTorch常用5个抽样函数

torch.normal()正态分布,又称高斯分布,是独立随机变量的连续分布函数。该分布有一个钟形曲线,其特征有两个参数:均值,即图型上的最大值,图总是对称的;还有标准差,它决定了离均值的差值。torch.normal(mean=torch.arange(1.,11.),std=torch.arange(1,0,-0.1))输出如下:tensor([-0.6932,2.38...

OK6410A 开发板 (八) 62 linux-5.11 OK6410A linux应用空间常见的...

异常退出1.调用abort函数会产生SIGABRT信号2.进程收到某个信号,而该信号是程序中止SIGINTSIGFPESIGSEGVSIGPIPESIGALAM实例1除0,打印Floatingpointexception进程的执行//进程A#includeintmain(void){inta=0;intb=5;...

【Deep Learning】深度学习调参技巧的总结

7.参数随机初始化与数据预处理:参数初始化很重要,它决定了模型的训练速度与是否可以躲开局部极小(www.e993.com)2024年11月13日。relu激活函数初始化推荐使用Henormal,tanh初始化推荐使用Glorotnormal,其中Glorotnormal也称作Xaviernormal初始化;数据预处理方法一般也就采用数据归一化即可。

解读幂律分布与无标度网络 | 长文综述

形象理解胖尾的含义,就是有些东西可以超出想象的大,而且出现这么大的东西的概率比想象的大(这个是相对正态分布来讲的)。这种陡峭而延伸很长的分布就是我们要说的幂律分布,就是分布函数服从幂函数。幂函数的数学形式为(1)对于幂律分布有一个更好的展示方式,就是双对数坐标。幂律分布函数呢在这个双对数坐标下...