百川智能超千亿大模型Baichuan3,冲榜成绩:多中文任务超车GPT-4
实验表明,大模型完美复刻了团队预期的loss。再者说,百川智能在数据的优化和采样方面也有所创新。团队提出了一套基于因果采样的方法在模型训练过程中动态地选择训练数据的方案。详细流程如下图所示:也就是说,训练千亿模型时在稳定性、收敛性、并行方式等多个层面可能面临的问题,Baichuan3逐个击破,进行优化,这才...
百川智能上新超千亿大模型Baichuan3:若干中文任务超车GPT-4
实验表明,大模型完美复刻了团队预期的loss。再者说,百川智能在数据的优化和采样方面也有所创新。团队提出了一套基于因果采样的方法在模型训练过程中动态地选择训练数据的方案。详细流程如下图所示:也就是说,训练千亿模型时在稳定性、收敛性、并行方式等多个层面可能面临的问题,Baichuan3逐个击破,进行优化,这才...
百川智能发布超千亿大模型Baichuan 3,中文评测超越GPT-4
Baichuan3在多个权威医疗评测任务中表现优异,不仅MCMLE、MedExam、CMExam等中文医疗任务的评测成绩超过GPT-4,USMLE、MedMCQA等英文医疗任务的评测成绩也逼近了GPT-4的水准,是医疗能力最强的中文大模型。突破“迭代式强化学习”技术,创作精准度大幅提升语义理解和文本生成,作为大模型最基础的底层能力,是其他能力的支柱。
大模型工具学习探索
通常人会表达一个目标,并未写明一个具体的指令,如利用什么工具,用工具做哪些任务。因此模型需要面对人类复杂和high-level的query进行规划决策、匹配适合的工具。理论上,整个指令空间无限。面对无限的表达和个性化的指令,如何使得大模型更好地泛化到未知的指令是另一个挑战。(2)工具理解ToolUnderstanding在大...
AI最前沿 | 大规模多模态预训练模型、机器翻译、联邦学习...
中文导读:自动化所宗成庆团队|综述:Transformer模型-从机器翻译到其他任务的通用框架综述|西电公茂果团队FederatedLearningonMultimodalData:AComprehensiveSurveyYi-MingLin,YuanGao,Mao-GuoGong,Si-JiaZhang,Yuan-QiaoZhang,Zhi-YuanLi...
实测“超越GPT-4”的百川超千亿参数模型:医疗问答业内最强?
根据百川智能官方介绍,目前Baichuan3的参数规模已经超千亿,为解决由于参数量巨大导致的在训练过程中出现梯度爆炸、loss跑飞、模型不收敛等问题,百川智能在训练过程中提出了“动态数据选择”、“重要度保持”以及“异步CheckPoint存储”等技术手段及方案,来提升Baicuan3的各项能力(www.e993.com)2024年7月26日。具体更新细节,大家可以看百川官方的文章...
爆火免费书《深入理解深度学习》终于出中文版了
这可能是当今最全面、最新的深度学习概述之一。爆火的深度学习领域,最近又有了热门学习资料。近日,麻省理工出版社的新书《UnderstandingDeepLearning》(深入理解深度学习)迎来了中文版。这本书一共分为21个章节,涵盖了深度学习领域的许多关键概念,包括基本构建、Transformer架构、图神经网络GNN、强化学习RL...
中文预训练ALBERT模型来了:小模型登顶GLUE,Base版模型小10倍...
3)段落连续性任务Inter-sentencecoherenceloss.使用段落连续性任务。正例,使用从一个文档中连续的两个文本段落;负例,使用从一个文档中连续的两个文本段落,但位置调换了。避免使用原有的NSP任务,原有的任务包含隐含了预测主题这类过于简单的任务。
涨点明显 | 港中文等提出SplitNet结合Co-Training提升Backbone性能
ifloss_choose=='js_divergence':#theJensen-Shannondivergencebetweenp(x1),p(x2),p(x3)...#httpsen.wikipedia/wiki/Jensen%E2%80%93Shannon_divergenceoutputs_all=torch.stack(outputs,dim=0)p_all=F.softmax(outputs_all,dim=-1)...
谷歌最强NLP模型BERT开源,12小时GitHub标星破1500,即将支持中文
BERT是什么?BERT全称BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers,是预训练语言表示的方法,可以在大型文本语料库(如维基百科)上训练通用的“语言理解”模型,然后将该模型用于下游NLP任务,比如机器翻译、问答。BERT是第一个无监督的用于预训练NLP的深度双向系统。无监督意味着BERT仅使用文本语料库进行训练,也...