千万IP创科普丨几何图神经网络综述:数据结构、模型与应用
早期的不变图神经网络包括DTNN、MPNN和MV-GNN,它们使用相对距离进行边构造。近年来,不变图神经网络在消息传递机制上进一步发展,从相对距离扩展到边之间的角度或二面角等不变标量。其中,SchNet使用连续滤波器卷积条件于相对距离,DimeNet提出了方向性消息传递,GemNet进一步考虑了旋转角,而LieConv则是一种在节点特征更新时...
追问daily | 单个脑细胞就能“理解”字词;记忆的物理结构;海马体...
研究发现,特定神经元对特定单词意义有选择性反应,例如,听到反映动作的单词如“跑”(ran)或“跳”(jumped)时,某些神经元会优先激活;而听到带有情感含义的单词如“快乐”(happy)或“悲伤”(sad)时,其他神经元会优先激活。此外,这些神经元活动高度动态,反映了单词在特定句子上下文中的意义,而不是固定的记忆表示。更...
无心插柳:苏联数学家柯尔莫哥洛夫与神经网络的新生
罗森布拉特是心理学出身,1957年在一台IBM704机上实现了单层“感知机”神经网络,证明了感知机可以处理线性可分的模式识别问题,随后又做了若干心理学实验,力图证明感知机有学习能力。罗森布拉特1962年出了本书《神经动力学原理:感知机和大脑机制的理论》(PrinciplesofNeurodynamics:PerceptronsandtheTheoryofBr...
追问daily | OpenAI前首席科学官llya创立新公司;服从实验再审视...
研究通过高级神经影像技术、转录组分析和计算模型,对婴儿至成年各年龄段的丘脑-皮质连接进行了详细的图谱绘制。结果显示,婴儿期的丘脑-皮质连接反映了早期的感觉运动网络分化和基因表达模式。而随着儿童成长,这种连接逐渐转向与突显网络(saliencenetwork)建立联系,并在外部(例如感觉运动、视觉、背侧注意网络)和内部(默认...
WAIC科学前沿会议大佬演讲干货!周伯文:大模型也有幻觉,全球AI创新...
20年前,阿卜杜拉国王科技大学人工智能计划负责人、瑞士人工智能实验室(IDSIA)研发主任JürgenSchmidhuber曾绘制了一幅关于一个拥有世界模型的机器人图画,这个机器人能够通过递归的深度链来思考未来,并优化其行动序列。这正是今日所谈论的生成式AI的基础。JürgenSchmidhuber在会议现场,对人工神经网络的发展历程进行了细致回...
人工智能如何彻底改变蛋白质科学,AlphaFold是起点,终点会在哪里?
1965年,蛋白质晶体学的先驱之一DavidPhillips在那里首次确定了一种酶的结构:溶菌酶,免疫系统利用它攻击细菌(www.e993.com)2024年9月10日。利用X射线晶体学,牛津生物物理学家绘制了蛋白质电子密度图;电子聚集的区域很可能包含一个原子。Thornton和她的同事将这些电子密度图打印到塑料片上,并将它们一张叠一张地堆叠起来,以创建蛋白质地理...
李飞飞团队 AI4S 最新洞察:16 项创新技术汇总,覆盖生物/材料/医疗...
GNoME是一种先进的图神经网络(GNN)模型,输入数据主要采用图表的形式,形成类似原子之间的连接,这也让GNoME更容易发现新的晶体材料。据介绍,GNoME能够预测新型稳定晶体的结构,然后通过DFT(密度泛函理论)进行测试,并将所得的高质量训练数据反馈到模型训练中。
建议收藏,100篇必读论文|大模型月报(2024.03)
为了保证合成数据和真实数据之间的一致性,我们用图卷积网络(GCN)增强了扩散模型,以提取交通数据的空间相关性。此外,我们还为TTG任务构建了一个包含文本-流量对的大型数据集。我们在发布的数据集上对我们的模型进行了定性和定量基准测试。实验结果表明,ChatTraffic可以从文本中生成真实的交通状况。论文链接:https...
追问daily | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?
近日,哈佛大学与谷歌的科学家们成功绘制了人脑皮层一立方毫米范围内的详细结构图谱。这一研究涉及约57,000个细胞和1.5亿个突触,使用了高达1.4PB的数据,展示了前所未见的脑细胞连接新模式。研究采用高通量串行切片电子显微镜对一立方毫米的人类颞叶皮层进行了详细成像。研究的样本来自一位45岁女性的大脑皮层,该女性此...
计算神经科学读书会启动:从复杂神经动力学到类脑人工智能
研究方向:神经元网络中连接图结构和其动力学性质之间的关系;建模和分析神经元活动数据中的回路机制。提出了刻画连接模体(motif)影响神经元群体相关性的数学工具,和解释神经元活动维度性质的动力学模型。张铁林,中科院自动化所复杂系统认知与决策实验室副研究员,智能机制机理研究部PI。