解读|为什么AI工程师预测蛋白质结构能获诺贝尔化学奖?
除了根据氨基酸序列预测蛋白质的结构——从线性的序列就能预测其折叠后的三维空间结构,人们在AI模型的帮助下,洞悉蛋白质结构的上述密码后,产生了更大想象力——创造具有新功能的蛋白质。这可能导致新的纳米材料、靶向药物、更快的疫苗开发、最小的传感器和更环保的化学工业。它也让我们更好地了解生命是如何运作的,...
人工智能助力破解蛋白质神奇结构密码——2024年诺贝尔化学奖成果...
贝克的研究团队首先提出一个全新结构的蛋白质,然后利用Rosetta计算哪种氨基酸序列可以生成所需的蛋白质。为了验证该软件的成功率,贝克的研究小组将软件建议的氨基酸序列基因引入细菌,这些细菌生产了所需的蛋白质。然后,他们利用X射线晶体学确认了蛋白质结构与他们的设计几乎完全符合。该成果于2003年发表。此后,他的研...
AI赢麻了?2024年诺贝尔化学奖授予蛋白质结构预测|科技观察
这一模型能够准确预测蛋白质、DNA、RNA以及配体等生命分子的结构及其相互作用方式,在2??的实验误差内预测了约80%的蛋白质-配体复合物,实现了前所未有的准确度。戴密斯·哈萨比斯和约翰·M·詹伯也因在蛋白质结构预测方面的工作,而获得了2023年生命科学突破奖。没有蛋白质,生命就不可能存在。以往通过实...
...给DeepMind哈萨比斯和大卫·贝克等三位,表彰蛋白质结构预测成果
虽然他主要以开发蛋白质结构和功能的计算预测方法而闻名,但也对使用AI计算方法来驱动生物学的实验颇为感兴趣。凭借在蛋白质折叠方面的成果,Baker还曾获得2008年萨克勒国际生物物理学奖、2021年生命科学突破奖、以及2021年的威利奖。DemisHassabis:帮助谷歌展开一场全新的人工智能革命图|DemisHassabis(来源:诺奖...
2024年诺贝尔化学奖揭晓!揭开蛋白质折叠的秘密
有助于深入理解疾病根源:预测蛋白质结构能够帮助我们理解细胞内外蛋白质的结构与功能的关系,从而有助于我们对于疾病的研究。比如相当一部分神经退行性疾病都与蛋白质的折叠错误有关,而这些蛋白质的不同折叠此前一直都是结构研究的难点,现在却可以在AI算法的帮助下得到快速解决。
Nature Methods:基因变异与蛋白质功能的动态链接:G2P平台推动临床...
API功能:G2P3DAPI允许通过基因、转录本、蛋白质序列和结构的标识符,实现从基因变异到蛋白质结构的无缝映射,从而帮助研究者分析变异对蛋白质功能的影响(www.e993.com)2024年10月17日。平台基于React.js前端和GoogleCloud后端架构,支持用户与广泛的数据资源交互。通过集成gnomAD(GenomeAggregationDatabase)、ClinVar和HGMD(HumanGeneMutationDat...
诺贝尔化学奖:人工智能终结了蛋白质研究吗?-虎嗅网
??蛋白质是具有数亿种不同结构的分子。每一种都具有特定的生物功能,有些负责在血液中输送氧气,有些则负责引发化学反应。具体功能通常由其形状或结构决定。上:从左往右依次为SARS-COV-2刺突蛋白、新冠疫苗靶点;5-羟色胺受体、管控情绪与消化;血红蛋白、输送血液中的氧气;细胞因子、调节免疫防御。
诺贝尔化学奖:人工智能终结了蛋白质研究吗?-虎嗅网
??蛋白质是具有数亿种不同结构的分子。每一种都具有特定的生物功能,有些负责在血液中输送氧气,有些则负责引发化学反应。具体功能通常由其形状或结构决定。上:从左往右依次为SARS-COV-2刺突蛋白、新冠疫苗靶点;5-羟色胺受体、管控情绪与消化;血红蛋白、输送血液中的氧气;细胞因子、调节免疫防御。
诺贝尔化学奖:人工智能终结了蛋白质研究吗?| 追问观察
??蛋白质是具有数亿种不同结构的分子。每一种都具有特定的生物功能,有些负责在血液中输送氧气,有些则负责引发化学反应。具体功能通常由其形状或结构决定。上:从左往右依次为SARS-COV-2刺突蛋白、新冠疫苗靶点;5-羟色胺受体、管控情绪与消化;血红蛋白、输送血液中的氧气;细胞因子、调节免疫防御。
DBCO-Biotin ,1418217-95-4可以用于蛋白质标记和分离
DBCO-Biotin的独特之处在于它结合了这两种功能单元,既具备点击化学标记的便利性,又拥有生物素与亲和素之间的高亲和力。这使得它在生物分析、生物成像、蛋白质结晶和结构生物学研究、细胞生物学和分子生物学等领域具有广泛的应用前景。例如,它可以用于蛋白质标记和分离,研究细胞之间的相互作用和信号转导,以及细胞凋亡和...