CAN / CANFD / CANXL / 以太网 知识点整理
灵活性和扩展性:以太网具有良好的灵活性和扩展性,能够支持不同的拓扑结构(如星型、总线型、环形等)和介质(如双绞线、光纤),以适应不同规模和需求的网络。广泛应用:除了传统的办公室局域网,以太网还被广泛应用于数据中心网络、云计算环境、工业控制系统以及近年来的汽车领域。总体而言,以太网作为一种高速、灵活...
重磅!GPT与Python联手,农大研究生连续在顶尖期刊上发表研究成果
7、案例演示:(1)CNN预训练模型实现物体识别;(2)利用卷积神经网络抽取抽象特征;(3)自定义卷积神经网络拓扑结构;(4)基于一维卷积神经网络的近红外光谱模型建立;(5)基于二维卷积神经网络的红外图像分类识别模型建立。十五、ChatGPT4助力近红外光谱迁移学习1、迁移学习算法的基本原理(为什么需要迁移学习?为什么可以迁移...
【干货】地理信息系统名词解释大全!(推荐收藏)
拓扑关系是指网结构元素结点、弧段、面域之间的空间关系,主要表现为拓扑邻接、拓扑关联、拓扑包含。根据拓扑关系,不需要利用坐标或距离,可以确定一种地理实体相对于另一种地理实体的位置关系,拓扑数据也有利于空间要素的查询。拓扑结构拓扑结构为在点、线和多边形之间建立关联,以及彻底解决邻域和岛状信息处理问题而必须...
iMeta | 华北理工宋小明组开发植物激素相关基因数据库PHGD
网络拓扑图中共有104个节点。其中,49个关键节点有3条线相连,在激素相互作用中发挥着十分重要的作用。复杂调控网络的构建使我们能够更系统地了解激素信号互作机制。图1.拟南芥中11种植物激素网络的拓扑结构和植物激素基因数据库(PHGD)的结构(A)拟南芥中11种植物激素网络的拓扑结构;(B)PHGD的结构。植物激素基因...
2023 AI大模型应用中美比较研究报告
1、AI大模型的进化简史:从神经网络到预训练大模型自1956年,“人工智能”概念提出开始,已经有了近70年的发展历史,经历了三个发展阶段,即萌芽期(1950-2005),探索期(2006-2019),发展期(2020年以后),不过真正大模型的历史还要从2006年DeepLearning首次在Science上发表开始,不过在2012年之前,大...
低电感ANPC拓扑结构集成新型950V IGBT和二极管技术,满足光伏应用...
第五步,在该功率模块中集成950VIGBT和二极管技术(www.e993.com)2024年9月10日。从而,针对1500V光伏逆变器进行优化且额定电流为400A的ANPC拓扑结构完成集成到单个功率模块中。使用图4所示的1500VANPC拓扑结构对该功率模块的性能进行评估。T1至T4子系统和T5至T6子系统中分别选用S7和L7。T2和T3的Inom为200A,所有其他IGBT的Inom值为400A。对...
黑客攻击汽车总结篇之漏洞在哪儿(下)
2.车辆的内部网络拓扑图一方面,通过同一车型不同年款来对比分析车辆内部网络随着时间发展的状况;另一方面,也是想进行验证,对于车内网络的攻击,是否因为差异性巨大而难以直接复制。自然还有第三个目的,那就是分析具体的拓扑结构,以此来分析从桥梁ECU通往核心ECU之前道路通过的成功可能性有多大,来评估其带来的威胁程度...
使用NetQ 排除网络故障
图2NVIDIAAir的拓扑结构环境设置该测试拓扑结构可以在名为NVIDIAAir的云基础设施模拟平台上启动。如要了解更多信息,请参阅《NVIDIAAir用户指南》。选择创建模拟、演示市场和使用NetQ的网络故障排除选项卡。在接下来的部分中,将讨论各种故障排除情景,并展示NetQ如何帮助确定问题的来源。
ICLR 2023 Spotlight|节省95%训练开销,清华黄隆波团队提出强化...
总结作者提出了一种用于离策略强化学习的稀疏训练框架RLx2,能够适用于各种离策略强化学习算法。这一框架利用基于梯度的结构演化方法实现了高效的拓扑探索,并通过延迟多步差分目标和动态容量回放缓冲区建立了稳健的值函数学习。RLx2不需要像传统剪枝方法一样预训练稠密网络,却能够在训练过程中使用超稀疏网络来训练高效...
杀手级应用不只有ChatGPT,生成式技术的浪潮即将到来
生成式技术改变了互联网的拓扑结构,因为现在的特点是:1)独特的内容片段,2)在网络边缘生成,3)通过你的操作实时生成。这是一个重大转变,通常会为创始人带来机会。如果Web1是“只读”,Web2是“读写”,生成式技术是“读写-生成”,那么Web3就是“读写-生成-拥有”。生成式技术现在与Web3并行发生...