【视频】多元线性回归模型原理讲解与R语言实例
右边是正态pp图,其意义与左边类似;表明随机误差项是服从正态分布的,其原因是正态qq图近似地可以看成一条直线;.拟合效果图形展示以原始数据作为x轴,回归拟合值为轴作图,在xy面上的点用直线连接见图。原始图和拟合值的关系散点图由于大部分黑色的实际数据点被红色的预测点覆盖,因此,模型具有较好的预测效果...
用R语言做数据分析——散点图矩阵
legend.plot选项表明在边界加图例,而boxplots选项用于绘制边界箱线图。散点图矩阵R语言至少有四种创建散点图矩阵的实用函数。pairs()函数可以创建基础的散点图矩阵,例如,我们创建一个包含mpg、disp、drat和wt四个变量的散点图矩阵:从图中可以看到所有指定变量间的二元关系。值得注意的是,主对角线的上方和下方...
SPSS、R和Python,哪个更适合你的研究?折线/柱状/散点图等数据...
SPSS适合基础的描述性统计和推理统计;而R和Python则可以进行更复杂的分析,如多元回归、生存分析等。b.数据类型和规模:对于大规模的数据或者复杂的数据结构,例如分析基因表达数据,R和Python会更为适合,因为这类软件有着强大的数据处理能力;而对于较小规模的数据,例如临床试验数据,SPSS就足够了。c.技能水平:...
生信图绘制不会用R语言?零代码实操Graphpad Prism教你复现!
总结:GraphpadPrism相比起R是一款易上手的软件,它对科研绘图小白十分友好,直接复制粘贴数据就能绘制出适合论文发表的图,并且可以根据自身需要进行美化。同时,随着GraphpadPrism的不断更新迭代,它的性能也在变得强大,使用它仍然可以绘制出效果不亚于R语言的生信图,为基础科研人员提供便利。
干货︱ R语言绘图—基础图形参数整理
第一句先绑定了数据框,第二句生成了一幅散点图,第三句向图形添加一条最优拟合曲线。第四句添加标题。第五句为数据框解除绑定。所以,在R中,图形通常是以这种交互式的风格绘制的。如果要通过代码保存图形,将绘图语句夹在开启目标图形设备的语句和关闭目标设备的语句之间即可。例如:...
R语言实现随机森林超详细教程
varImpPlot(x=rf_train,sort=TRUE,n.var=nrow(rf_train$importance),main="输入变量重要性测度散点图")(6)信息展示:print(rf_train)#展示随机森林模型简要信息hist(treesize(rf_train))#展示随机森林模型中每棵决策树的节点数max(treesize(rf_train));min(treesize(rf_train))MDSplot(rf_train,tra...
IF 21.1|基因组所刘永鑫/南农袁军发布微生物组R语言分析的最佳实践
它可以轻松生成高质量的图像,如用于多样性分析的箱线图,散点图,用于分类或功能组成的堆叠条形图,环形图和maptree图。它的一个显著特点是能够精细调整图像的呈现,从而生成可以发布的图像。此外,amplicon包内的几个工具可用于微生物组数据的转换,有助于使用LEfSe和STAMP等工具进行后续分析。然而,在当前版本,amplicon包...
R语言稀疏主成分分析、因子分析、KMO检验和Bartlett球度检验分析...
绘制变量两两相关散点图点击标题查阅往期内容01020304稀疏主成分分析library(MASS)set.seed(1)#稀疏主成分分析建模nspc<-nsprc(data[,3:主成分载荷绘制前两个主成分的载荷图plot(load)#setupplottext(load,labels=names(mydata),ce...
SPSS如何进行缺失值多重插补
缺失模式如下图,一共6种缺失模式,也就是各个变量缺失情况的组合一共有6种。下面我们进行填补:将变量选入右侧变量框中,插补默认为5,也就是最终生成5个插补后数据集,并命名为a44445,点击确定。这个时候,你会发现新生成的数据集,并且在右侧上角出现一个下拉框可以选择原始数据或者生成的5个插补数据进行分析了...