清华开源混合精度推理系统MixQ:大模型近无损量化并提升推理吞吐
MixQ的核心思想是基于离群点的局部性对混合精度的计算图做等价变换,使得变换后的混合精度的计算图可以避免离群点查找的额外开销;在此基础上,通过图层融合和设计高效的混合精度数据结构降低访存开销;最后通过CUTLASS生成高性能的混合精度算子,达到提升系统性能的效果。MixQ的设计基于以下的观察:离群点的局部性。对LLM...
富特科技: 国泰君安证券股份有限公司关于公司首次公开发行股票并...
(二)发行人符合《上市规则》第2.1.1条第(二)项的规定经核查,发行人本次发行前股本总额为8,326.0928万元,公司本次拟公开发行不超过2,775.3643万股,发行人本次发行后总股份不超过11,101.4571万股。发行后发行人股本总额预计不低于人民币3,000万元。(三)发行人符合《上市规则》第2.1.1条第(三)项的规定...
12个必须了解的AI模型评估指标|算法|基尼|拟合|方差|度量|ai模型...
2.1混淆矩阵混淆矩阵(confusionmatrix)是一个NXN矩阵,其中N是预测类别的数量。对于当前的问题,我们有N=2,因此我们得到一个2X2矩阵。它是机器学习分类问题的性能测量,其中输出可以是两个或多个类别。混淆矩阵是一个包含4种不同的预测值和实际值组合的表。它对于测量精确率、召回率、特异...
从零构建现代深度学习框架(TinyDL-0.01)
三、计算图与自动微分现在来到深度学习框架的第二层:func层,主要实现深度学习框架非常重要的特性,计算图与自动微分。1)计算图是一种图形化表示方式,用于描述计算过程中数据的流动和操作的依赖关系。在深度学习中,神经网络的前向传播和反向传播过程可以通过计算图来表示。2)自动微分是一种计算导数的技术,用于计算...
矩阵相乘在GPU上的终极优化:深度解析Maxas汇编器工作原理
个元素的矩阵(每线程8元素x8线程)。这一点区别于原始分片算法中每个线程计算矩阵中的一个元素,也是充分利用寄存器的超低延迟的关键。图2.maxas计算两个64x64矩阵相乘的示意图,绿色的4x4小片是线程0负责的那部分元素,黄色是其他线程负责那部分的左上角元素。图中只标出了左上角4x4矩阵的线...
花了10分钟,终于明白矩阵的逆到底有什么用
而此时单位矩阵I我们是可以直接去掉的,也就能得到:X=BA-1所以呢,此时我们只要知道怎么计算A-1,那就可以直接算出矩阵X(而对于计算A-1早已解决)(www.e993.com)2024年10月26日。丢个栗子:有一个几个家庭组团出去旅行,出发的时候是乘坐大巴,每位儿童3元,每个大人3.2元,一共花费了118.4元。
腾讯云发布第三代云服务器矩阵 开放更强计算力赋能产业智能化
(腾讯云云服务器矩阵)在通用场景下,腾讯云基于Intel新一代的SkylakeCPU推出标准型、计算型和内存型等三款新实例,其计算性能整体提升60%,并提供最高25Gbps的内网带宽,网络收发包性能相比上一代提升2倍。基于AMDEPYC系列CPU的实例,提供最高128核规格的实例配置,有效满足客户对超大数量CPU核数的计算需求。
孩子理解不了乘法?可能是你的教法就不对。看看美国怎么教乘法入门
北师大的第二种引入方法值得注意。多少行,多少列的糖组成的方块阵列。尤其是在第三部分3x5的阵列中,特别在同一个阵列里指出了横看每行5块,共3行,竖看每列3块,共5列。这种矩阵方法,其实背后就是3x5和5x3的交换的原理。但是北师大版教材并没有直接点破。再往后翻,又回到了“几乘几”的表达式和读法,进行...
英伟达系列芯片如何赋能智能汽车开发?
如下图表示了英伟达GPU典型加速模型架构。英伟达系列芯片中的GPU加速库包含了四大主要的并行架构:深度学习模块、信号&图像处理、线性代数计算、并行算法库。不同的计算库可以针对不同的计算场景发挥不同的效用。2、TensorRT&TensorCoreGPU中的深度学习引擎是图中被称之为TensorRT的完整工具,可以实现各类深度学习...
100+数据科学面试问题和答案总结 - 基础知识和数据分析
混淆矩阵是一个2X2表,包含由二分类器提供的4个输出。错误率、准确率、精确度、查全(召回)率等指标都由它来衡量。混淆矩阵用于性能评估的数据集称为测试数据集。它应该包含正确的标签和预测的标签。如果分类器的性能是完美的,预测的标签将完全相同。