医咖问答 | 连续变量的统计描述,该采用“均数±标准差”还是“中...
而从标准差的公式不难看出,根号下的分子是每个观察值Xi与均数之间差值的平方和,利用了所有观察值信息,可用于描述变量的变异程度。故均数±标准差就能准确地刻画正态分布的分布形态。从图2可以看到均数增加时,分布整体右移;从图3可以看到从蓝色到黄色,标准差减小时,数据变异减小,数据更集中。正态分布也记作N(u,σ...
常笑医学网统计教程|PASS实现相等两均数比较时非劣效性检验样本...
公式中,nC代表阳性对照组样本含量;nT代表试验组样本含量;ε为阳性对照组与试验组的均数之差(ε=μC-μT≥0),一般情况假设组间的差值为0即μC=μT;σ为两组的合并标准差,未知时可用两样本的合并方差图片代替;△为非劣效界值(△>0),K为试验组与对照组病例数的比值;α为检验水准,β为Ⅱ类错误,(1-β)为...
常笑医学网|PASS实现2x2交叉设计两均数比较时优效性检验所需要的...
根据题目我们知道了五个参数:①两均数之差ε=μT-μC=5mmHg;②个体前后差值的标准差σm=10mmHg;③临床上的临床优效界值△=1mmHg;④α=0.05;⑤检验效能(1-β)=0.9。PASS软件样本含量估算的具体步骤:01PASS主菜单进入样本含量估算设置界面:打开PASS15软件,①点击Means菜单并双击或其前面的“++”展开子...
常笑医学网统计教程 | PASS实现样本含量相等两均数比较时非劣效性...
公式中,nC代表阳性对照组样本含量;nT代表试验组样本含量;ε为阳性对照组与试验组的均数之差(ε=μC-μT≥0),一般情况假设组间的差值为0即μC=μT;σ为两组的合并标准差,未知时可用两样本的合并方差图片代替;△为非劣效界值(△>0),K为试验组与对照组病例数的比值;α为检验水准,β为Ⅱ类错误,(1-β)为...
关节镜手术与保守治疗中老年膝关节症状性外侧盘状半月板中期疗效...
采用SPSS26.0统计软件进行分析。计量资料经正态性检验均符合正态分布,数据以均数±标准差表示,组内手术前后比较采用配对t检验,组间比较采用独立样本t检验;计数资料以率表示,组间比较采用χ2检验;检验水准α=0.05。2、结果两组患者均获随访,随访时间60~74个月,平均66.3个月;其中A、B组随访时间分别为(65.9±...
医咖会“100问” | 用t检验时的这些常见错误和困惑,你遇到过吗?
两独立样本t检验分析的数据通常服从正态分布(www.e993.com)2024年10月23日。正态分布有两个重要的参数,均数和标准差(标准差平方以后就是方差)。既然数据的特征具有两个维度,一个是均数,即平均水平,另一个是方差,即离散水平,那么当进行数据分析时,可以采用控制变量法。例如,左图方差相同,比较均数即可;右图方差不同,均数也不一样,直接比较有点...
国内作者撰写SCI论文的常见误区
以图片呈现结果虽然不够精确,但是很多结果,本身就不需要太精确。在上述案例中,肝癌组的IL-2均值到底是35pg/ml还是34pg/ml本身就是一个不重要的信息。退一万步讲,即便这个信息必须精确表示,也完全可以在柱状图或点状图中标识出均值和标准差。废话太多,没有把握住重点...
如何开展方差分析与多重比较|齐性|正态分布|均数_网易订阅
第一,统计描述,给出均数、标准差、95%CI置信区间第二,方差齐性检验。可选择第一行结果,结果显示方差齐性检验P=0.186,方差差不多一致。可采用F检验。第三,F检验结果,结果显示F=6.53,P值=0.005,说明多组总体均数存在着统计学差异。①F值,为本表中两个均方值的比值(45.6/6.98=6.53)...