机器学习在复合材料领域到底能怎么用?【建议收藏】

(1)回归模型中的评价指标(MSE、RMSE、MAE和R2)(2)小提琴图绘制及评估实例:以PBO为例,比较不同模型的性能并选择最佳模型7.可解释性机器学习方法—SHAP(1)SHAP理论基础,介绍SHAP值在复合材料力学性能预测中的应用,以及如何利用SHAP值进行模型解释和特征重要性分析(2)计算和解释SHAP值实例:以PBO为例,解释...

Linear Regression 读书笔记|小二|回归|残差|拟合|regression...

1)首先阐释了线性回归模型(linearregression)的核心概念,包括线性关系的假设(assumption)、参数估计(coefficientestimate)以及最小二乘法(leastsquares)的应用,并详细讨论了如何评估系数和模型的有效性和精度;2)然后,作者还深入探讨了线性回归在实际问题中的应用,并介绍了如何处理复杂的数据问题,如分类变量(Qualitativ...

线性回归方程和标准差预测市场走势,及目前估值

这4种方法主要是从经济周期的角度去评估目前市场的估值，而下面我们将从市场表现方面入手，通过统计学的方法去评估市场的估值——线性回归方程与标准差。说到线性回归方程，那么它的一个小前提就是要有一定的方向性，那么首先就要论证指数的方向性。宽指震荡上行在以前的文章中多次提到宽基指数总体走势它是满足震荡上...

高考真题数学篇:线性回归方程是利用数理统计中的回归分析

线性方程不难,公式会直接给出,有时会出现在选择题,这部分难度同样是在于计算,刚开始学这部分知识的时候很多同学没有耐心计算,其实很简单的列个表格算就行了打开网易新闻查看精彩图片打开网易新闻查看精彩图片打开网易新闻查看精彩图片回归分析的最初目的是估计模型的参数以便达到对数据的最佳拟合。在决定一个...

第二十一讲 | 多元线性回归分析(超级详细)

Step4:在弹出“线性回归:图”对话框中将“*ZRESID”(标准化残差)放入Y轴中,将“*ZPRED”(标准化预测值)放入X轴中,勾选“直方图”和“正态概率图”,单击“继续”。点击“确定”。Step5:点击“保存”后勾选预测值的“未标准化”和“残差的未标准化”。

手把手R教程:建立非线性回归预测模型

2、建立简单线性回归3、建立曲线方程4、建立分段回归5、建立样条回归6、构建局部加权回归7、建立广义可加模型8、总结分析步骤分析数据前的准备工作1、点击impordataset导入数据urinetest2、数据预览,View(urinetest)3、加载相关的包,请加载前用install.packages()命令安装好...

如何建立非线性回归预测模型

2、建立简单线性回归3、建立曲线方程4、建立分段回归5、建立样条回归6、构建局部加权回归7、建立广义可加模型8、总结分析步骤分析数据前的准备工作1、点击impordataset导入数据urinetest2、数据预览,View(urinetest)3、加载相关的包,请加载前用install.packages()命令安装好...

开学啦!送你一套“清华学子同款学习法”|荐读·赠书

一元线性回归方程考上清华以后,很多学弟学妹咨询我,同样是上一天的课,为什么我掌握得这么快,而他们总觉得时间不够用?当时我很纳闷,因为我没有刻意做过规划,就是顺其自然地学下去了,最后反而比那些用了很多方法的同学分数高。为什么会这样?用个形象的比喻,我们掌握的知识基本遵循一元线性回归方程:...

04年《现代咨询方法与实务》试题及点评答案

则一元线性回归方程为:Y=5.05+0.025x2.根据得到的一元线性回归方程,可得:试题三(20分)某车间可从A、B两种新设备中选择一种来更换现有旧设备。设备A使用寿命期为6年,值为3500万元。设备B使用寿命期6年,设备投资l2000万元,年经营成本前三年均为5000万元,后三年均为6000万元,期末净残值为4500万元...

国债利率期限结构:建模与实证

2.同样地,将(8)式两边取对数,得线性回归方程:LnY=LnA+BT,再由最小二乘法,用表1中的全部国债数据,可得:LnY=-2.43396+0.014329T(-258.1)(6.621)调整R2=0.897632,F值=43.843.回归效果也十分显著。进一步计算得,A=e-2.43396=0.08769.将A、B代入(8)式,得:...