靶向疑难病症的蛋白质降解机制揭示

研究人员使用了MZ1蛋白质降解剂分子，借助冷冻电子显微镜技术快速冷冻蛋白质，通过聚焦电子束和高分辨率相机生成蛋白质的数百万张2D图像。随后，他们使用先进的软件和人工智能模型，生成了降解剂药物作用过程的3D快照，最终准确识别出目标蛋白质上添加关键“标签”的精确位置。蛋白质降解剂分子正在引领药物发现领域的革命，...

AI赢麻了?2024年诺贝尔化学奖授予蛋白质结构预测|科技观察

诺贝尔奖官网消息，北京时间10月9日下午5点45分许，瑞典皇家科学院宣布将2024年诺贝尔化学奖授予大卫·贝克（DavidBaker），以表彰其在计算蛋白质设计方面的贡献，戴密斯·哈萨比斯（DemisHassabis）和约翰·M·詹伯（JohnM.Jumper），以表彰其在蛋白质结构预测方面的贡献。诺贝尔化学委员会主席海纳·林克表示：“...

人工智能赢麻了!他们让蛋白质更易看清楚|2024年诺贝尔化学奖

10月9日,瑞典皇家科学院宣布,2024诺贝尔化学奖授予美国华盛顿大学西雅图分校教授大卫·贝克(DavidBaker),以表彰其在计算蛋白质设计方面的贡献;另一半则共同授予谷歌DeepMind公司CEO德米斯·哈萨比斯,以及DeepMind公司的85后科学家约翰·詹伯,以表彰其在蛋白质结构预测方面的贡献。蛋白质三维结构和功能的预测是现代生物化...

用AI模型预测蛋白质结构

“以20万的数据,推测出1亿多个蛋白质结构,准确率达90%,这就是AI的神奇之处。”许建和表示,自己的实验室也在以传统方式(包括冷冻电子显微镜、核磁共振或X射线晶体学等技术)破解蛋白质的结构,解析一个蛋白质,短至一个月,长的两三年,而且仅有1/3的成功率,由此可见Alphafold模型的意义所在。当然,AI模型目前不能...

获诺奖的AI预测蛋白质结构是啥 AlphaFold革新科研界

蛋白质结构与功能预测是现代生物化学及分子生物学研究的关键领域。传统上,利用X射线晶体学或冷冻电子显微镜来确定蛋白质结构,不仅耗时且成本高昂。近期,人工智能和机器学习技术的飞跃为蛋白质结构预测开辟了新的高效途径,极大促进了新药研发及对生命机制的理解。

AI精准预测蛋白质结构,结构生物学何去何从?颜宁等人点评

2020年12月1日,谷歌旗下的DeepMind公司宣布,其新一代AlphaFold人工智能系统在国际蛋白质结构预测竞赛(CASP)上击败了其余的参会选手,精确预测了蛋白质的三维结构,准确性可与冷冻电子显微镜(cryo-EM)、核磁共振或X射线晶体学等实验技术相媲美(www.e993.com)2024年11月8日。这一消息引发了全球媒体关注,前Genentech首席执行官ArthurD.Levinson博士...

蛋白质分子结构技术解析

三、冷冻电子显微镜(Cryo-electronMicroscopy,Cryo-EM)1.样品准备蛋白质在液体乙烷中迅速冷冻,形成玻璃化冰层,捕获蛋白质的快照。2.数据收集利用电子束扫描样品,记录下蛋白质不同角度的二维投影图像。3.结构解析通过计算重构,这些图像被合成为一个三维模型。

在这迷人又壮美的科学领域,"中国玩家"能奋起直追吗?

科学家们先要创建蛋白质电子密度图,在电子聚集的区域可能包含一个原子。将电子密度图打印到塑料片上,一个个堆叠起来,就创建了蛋白质地理的“等高线图”。然后,科学家们要将地图转换为物理模型,将塑料地图放入理查兹盒中,这个设备以发明者牛津大学生物物理学家理查兹的名字命名,在理查兹盒内,一定角度的镜子将地图反射...

“两院院士评选2023年中国/世界十大科技进展新闻”揭晓—新闻...

2.人工智能首次成功从零生成原始蛋白质(图片来源:IANC.HAYDON)1月26日,美国SalesforceResearch、ProfluentBio等机构在《自然-生物技术》上发表了一项研究成果,该研究创建了一个能够从头开始生成人造酶的人工智能(AI)系统。在实验室测试中,尽管人工生成的氨基酸序列与任何已知的天然蛋白质存在显著差异,但其中一...

Nature Methods | 突破传统方法:DeepPBS模型助力蛋白质-DNA相互...

蛋白质-DNA结构通常通过X射线晶体学、核磁共振光谱或冷冻电子显微镜实验获得,并存储在蛋白质数据银行(PDB)中。尽管这些结构显示了一个结合的DNA序列和相关的物理化学相互作用,但它们并不包含所有可能结合的DNA序列。相反,结合特异性数据可以通过蛋白质结合微阵列、SELEX测序、染色质免疫沉淀测序等实验获得,但这些实验不...