矩阵:人工智能领域的基石与驱动力

例如,在基于深度学习的图像分割模型中,特征提取网络通常通过卷积层生成特征图(即矩阵),然后利用这些特征图进行分割决策。此外,矩阵还用于表示分割结果和计算损失函数等任务中。语义理解是计算机视觉中的另一个重要任务,旨在理解图像中的对象和场景以及它们之间的关系。矩阵在语义理解任务中同样发挥着关键作用。例如,在基...

线性代数学与练第15讲 :矩阵的LU分解与几何变换的矩阵方法

矩阵的LU分解是一种非常重要的矩阵分解方法,它可以将一个方阵分解为一个下三角矩阵和一个上三角矩阵的乘积,它在数值计算和线性代数中有广泛的应用,可以用于求解线性方程组、计算矩阵的行列式和逆矩阵等。LU分解本质上是高斯消元法的一种矩阵表达形式,在高斯消元法过程中将矩阵通过初等行变换变成一个上三...

为什么学线代时不知道:矩阵与图竟然存在等价关系

很显然,矩阵和图之间的这种等价关系既有助于图论研究,也能为线性代数的计算和分析提供一个新视角。其也有一些重要的实际用途,比如DNA数据就常被表示成矩阵或图的形式。另外,我们都知道矩阵运算对于当前的大模型AI的重要性,而以知识图谱为代表的图也正通过检索增强式搜索等技术成为当前AI的重要助力。将这...

集成电路布图设计专有权公告(2023年12月29日)

布图设计申请日:2023年4月23日公告日期:2023年12月29日公告号:69374布图设计名称:一种5G微基站应用的高效率功率放大器布图设计权利人:广州穗源微电子科技有限公司布图设计创作人:陈哲、陈建强、刘祖华、陈思弟布图设计创作完成日:2023年3月1日布图设计首次商业利用日:2023年6月1日布图设计登记号:BS...

卷积神经网络(CNN)基础知识整理

每一张图片的每一个像素点,其实都是一个数值,整体可看成一个三维矩阵。3图片卷积运算那么对一个彩色图像做卷积,到底做了什么呢?下面这张动图,很好地展示了图像卷积计算的过程,原始图像有RGB三个通道channel1-3,对应有3个卷积核Kernel1-3,每一个通道的图片与对应的卷积核做乘加运算,每个通道得到的数值再相...

汽车MCU芯片知识点梳理

MCU芯片示意图#02汽车MCU的分类1、按数据位分类根据数据位(DataBit)分类,MCU可以分为4位、8位、16位、32位和64位等不同类型(www.e993.com)2024年11月26日。数据位越多,MCU能够处理的数据量就越大,性能也越强。总的来说,MCU的位宽越高,其处理能力、内存容量和性能就越强大。但同时,更高的位宽也意味着更高的成本和功耗。在选择...

首次攻克「图基础模型」三大难题!港大开源OpenGraph:零样本学习...

计算过程中进行了Laplacian归一化,并将不同阶的邻接矩阵幂全部考虑进来,具体计算方法如下。对任意图的拓扑感知映射不同数据集的邻接矩阵在维度上存在巨大的差异,这使得我们不能直接将邻接矩阵作为输入,再使用一个固定输入维度的神经网络进行处理。我们的解决方案是首先将邻接矩阵投射为节点表征序列的形式,后续即可使...

霸榜Nature各大顶刊!突破传统材料局限,新型技术“横空出世”!推动...

1、Python编程基础:熟悉Python在深度学习中的应用,包括数据处理、矩阵运算和模型可视化工具。掌握NumPy、Pandas、Matplotlib等库的基本用法。2、深度学习框架使用:学习Pytorch、Keras、TensorFlow等深度学习框架的基础,掌握模型构建、训练、验证的基本流程。3、模型优化技术:掌握PytorchLightning和Keras/TensorFlowLightning等...

【技术交流】我国焦化场地地下水污染修复技术筛选方法及应用

图4标度值变异规则设定Fig.4Scalevalueofthevariationrulesetting1.5.3熵权法熵是对信息复杂性的度量,对于某项指标来说,其熵值越小,说明该项指标中的信息离散程度越高,信息效用值越大,指标权重越大,反之亦然.熵权法计算过程如下:构建矩阵:...

再谈“三万亿”英伟达的破绽丨深度科普

伴随着GoogleTPU的竞争和深度学习中大量的矩阵运算,TensorCore出现了但是英伟达时至今日还是想SM计算这一块尽量能够统一,例如Turing这一代,针对图形业务发展光线追踪的RTCore,但是很多其它运算还是复用TensorCore.核心内分为4个区域,每个区域有16个FP32Core,16个INT32Core2个TensorCore,一个Warp...