太阳能拍照虫情测报灯:智能农业绿色守护者,绿色守护每一片田地
它们内置高清摄像头与智能识别系统,能够24小时不间断地对田间虫情进行精准捕捉与监测。无论是微小的害虫成虫,还是幼虫及虫卵,都逃不过其“火眼金睛”。这一功能极大地提高了病虫害预警的准确性和及时性。其次,该设备能够实现自动化监测和智能识别。这些设备通常配备了高清摄像头和图像处理软件,能够自动捕获昆虫并拍摄...
虫情测报仪结合AI:农作物病虫害预警的未来
通过深度学习、计算机视觉等AI技术,可以对虫情测报仪收集的大量数据进行深度挖掘和分析,实现病虫害的自动识别、分类、计数以及趋势预测。自动识别:AI算法能够准确识别出图像中的病虫害种类,即使在复杂背景下也能保持高准确率。智能分类:基于大数据分析,AI系统能够对病虫害进行精细分类,区分不同种类、不同阶段的病虫害...
智慧农业助力绿色防控:高效数虫识虫一拍便知
目前“数虫”小程序专注于番茄潜叶蛾的识别计数。托普云农将持续更新迭代,进一步扩充适用于诱捕器和粘虫板的虫类,为病虫害的防控和测报贡献更多力量。
AI赋能:物联网自动虫情测报灯在农业监测中的智能升级
远程监控与管理:物联网技术与AI的结合,使得农户可以通过手机APP或电脑端远程监控农田情况,实现病虫害监测的远程化、智能化管理,大大减轻了劳动强度,提高了工作效率。四、结语AI赋能的物联网自动虫情测报灯,是现代农业监测技术的重要创新成果,它不仅解决了传统监测手段中存在的诸多问题,还通过智能化升级,为农业病虫...
这个拍照秒识虫的APP,已上线
董立坤在观察园林病虫害。记者李子云摄他在接受长江日报记者采访时说,藏在法桐树皮缝隙中越冬的害虫方翅网蝽,眼下开始上树为害。“植保卫士”APP的监测功能,将率先在方翅网蝽上应用。学员了解“植保卫士”APP。记者李子云摄方翅网蝽为外来物种,只有芝麻大小,翅膀呈方形、半透明网状。遭受危害的法桐树叶会...
一键识别草莓病虫害 准确率达90%
接下来的几个月时间,李子洋带领团队到实地采集到120G的草莓病虫害数据,处理后训练相应的人工智能模型,最终搭建出一个准确率达90.6%的草莓病虫害识别系统(www.e993.com)2024年7月30日。应用:指导农民“对症下药”拍图上传系统便会生成识别结果和处理建议没过多长时间,该系统就得到了一个应用的机会。随着全国大学生暑期“三下乡”活动陆续开展...
“扫一扫”就能识别稻穗病虫害类型,这群90后用AI给农作物“看病”
人工智能开启生物防治的蓝海出乎意料的是,技术攻关过程中最难的不是AI算法,而是基础数据库的建设。为突破这个难关,刘奕辰团队与母校湖南工学院联合组建了100多人的图像采集队伍,深入田间地头采集各种农作物的病虫害图片。他们还与湖南农业大学、四川农业大学及多个地方农科所合作,在引入病虫害图片库的同时,联合搭建...
技术为王,拿捏病虫害!为什么大家都要学天天学农的农作物医生课?
我国当前农作物植保在绿色化、智能化、可持续化等方面还需要创新和改进,而农作物医生作为专业人才,将在解决这些问题中发挥重要作用。02什么是农作物医生农作物医生是一种专业人才,专注于农业植物的健康管理和病虫害防治。他们将结合现代农业技术、植物生理学、病虫害学等知识,为农田提供科学的植保方案,以保障农作物...
手机拍一拍就能给农作物看病,高校师生研发智能识别系统助力智慧农业
负责智能识别系统开发的长江职业学院数据信息学院软件技术教研室主任杜力说,该系统除手机扫描识别外,还可以拍摄整个田地的病虫害图,进行识别。智能识别后,会告诉农民如何进行防治等。目前,系统对苹果、葡萄、番茄等智能识别的效果非常好,未来将进一步加大样本收集,扩大植物病虫害智能识别范围,助力乡村振兴。尚古山村...
佛山科学技术学院:“百千万工程”突击队结合专业所学助力“双百...
“莓丽乡村实践团”使用智能病虫害识别系统助农净水鱼跃环境优,农业生产注活力净水助企实践团、“渔”跃乡村实践团等注重水源涵养及水产养殖发展,促进新兴县废弃物资源化利用;通过电催化耦合体系防治农村污水废水,变成产业发展的“源头活水”,并就当地渔业养殖深度剖析,协助制定解决方案,助力发展生态健康养殖。