从结合模型与推理的昆虫神经机制研究到轻量化智能算法设计丨周三...

宋博士背景自动化,从事神经元建模与昆虫视觉方向的研究十余年,构建的模型帮助科学家解决昆虫复眼感知领域的若干难题,相关成果发表于CurrentBiology,eLife,JournalofNeuroscience,etc.。研究方向:宋博士目前研究兴趣主要集中在构建与分析昆虫神经环路模型,解析神经编码机制,并应用于构建类脑仿生视觉系统。拟邀圆桌嘉宾...

3D视觉运动计算与应用——从昆虫到机器人丨周三直播·昆虫智能与...

昆虫的大脑与人类的大脑相比微小得多,然而,昆虫在动态视觉世界中以有限数量的视觉神经元展现出惊人的导航能力。这种惊人能力背后的神经电路尚未得到充分理解。通过建模生物可行的视觉神经元及其突触前网络,我们不仅可以更深入地理解昆虫的视觉系统如何运作,还可以向开发适合自主机器人和车辆的新视觉系统迈进一步。简介在...

IEEE TRO发表!浙江大学刘一得、曲绍兴等提出折纸传动机构设计方法...

研究团队成功解决了原设计中的奇异性问题,并研制出了基于改良折纸传动机构的第二代机械昆虫样机——S2worm-G。(a)-(d)四种奇异构型和(e)折纸结构和理论模型几何对应关系。两代折纸传动机构对比:(a)S2worm(b)S2worm-G。为了克服奇异性,S2worm-G增加了用于预折叠和固定的关节。而一系列实验结果也证明,基...

一场远古昆虫的“飞行竞赛”

此外,研究团队构建了古蝉的空气动力学模型,并据此定量评估了其飞行性能,阐明了该昆虫类群的飞行能力演化史。空气动力学研究显示,在该演替事件中古蝉发生了显著的形态学演化,促使其飞行能力得到显著提升,包括更快的飞行速度、更高的灵活度以及更高的飞行效率。论文通讯作者王博表示,这项研究为定量计算灭绝昆虫的飞行能...

简单生物如何形成复杂认知?昆虫智能启发群体智能与集群机器人

昆虫智能对人工智能的启发:昆虫脑虽然小,但其复杂性可能远超预期。将昆虫智能作为人工智能的启发模型,可以为简化和优化人工智能系统提供新的视角。通过研究昆虫的认知与行为,可以帮助我们找到更轻量化、节能的智能解决方案。公众教育与自然认知:公众对昆虫智能的认知不足,很多人不了解昆虫的复杂行为。通过博物馆或其他...

2024年动物源食品科学与人类健康国际研讨会--分会场九∣食用昆虫...

课题组采用代谢组学技术、分子模拟技术以及多种细胞模型和动物肥胖、酒精性肝损伤、结肠炎等模型,重点研究了包括酚胺在内的膳食多酚的组成、结构、生物可及性及其抗氧化活性、改善糖脂代谢、缓解酒精性肝损伤、调控肠道菌群与缓解肠道炎症、保护肠道健康的效果与作用机制;解析了益生菌发酵对蜂花粉中营养成分尤其是膳食...

史上最大昆虫真面貌揭晓:生活在3亿年前,体长超2.6米,体重超50公斤

01科学家们经过170年的深入研究,揭示了地球上已知最大昆虫Arthropleura的完整形态。02这种昆虫生活在3亿年前,体长超过2.6米,体重可能超过50公斤。03通过精细的CT扫描,法国里昂第一大学的古生物学家米卡埃尔·莱里蒂埃成功重建了Arthropleura的完整形象。

【童心妙笔】“昆虫迷”表弟_河北新闻网

小朋友们,你们喜欢昆虫吗?我表弟特别喜欢昆虫,不管是活虫还是模型,他都爱不释手,小心呵护着,甚至到了痴迷的地步。每次回老家,我都会给他带一个昆虫模型,他能高兴好几天。有一次,我问表弟:“你为什么这么喜欢昆虫呢?”表弟说:“因为我喜欢观察昆虫,并且在昆虫的身上能看到自然界的神奇。昆虫形态各异,有的有翅...

以昆虫为模型,迄今最轻快全功能机器人制成

科学家创造的划水机器人。图片来源:华盛顿州立大学科技日报记者??刘霞据物理学家组织网1月18日报道,美国华盛顿州立大学科学家以昆虫为模型,开发出一个迷你虫子和一个迷你水黾。它们的体重分别为8毫克和55毫克,且都能以每秒6毫米的速度移动。研究团队在国际智能机器人与系统会议上报告称,这是迄今已知最小、最轻...

科学家制成迄今最轻快全功能机器人:以昆虫为模型,轻至 8 毫克

科学家制成迄今最轻快全功能机器人：以昆虫为模型，轻至8毫克IT之家1月20日消息，据物理学家组织网报道，美国华盛顿州立大学科学家以昆虫为模型，开发出一个迷你虫子和一个迷你水黾机器人，是迄今为止已知的最小、最轻、最快的全功能微型机器人。▲图源华盛顿州立大学，下同据介绍，它们的体重分别...