...蛋白质定向进化,上海交大洪亮课题组发表微环境感知图神经网络...
PROTLGN是一种基于图神经网络的蛋白质表征学习模型,其核心架构如下:PROTLGN架构*kNN图(k-NearestNeighborsGraph):输入蛋白质的氨基酸残基作为图中的节点,通过k临近算法确定边基与氨基酸残基之间的空间距离,进而构建蛋白质的拓扑结构,为后续的图神经网络处理提供基础。*等变GNN(EquivariantGraph...
中兴通讯申请网络拓扑结构的图像生成方法、装置及存储介质专利...
所述目标对象包括网络端点对象,以及用于连接所述网络端点对象的网络链路对象,所述网络端点对象包括硬件节点对象、软件系统对象中的至少一者;基于预设的网络拓扑结构显示规则,根据所述目标对象的信息和所述目标对象之间的连接关系,生成所述网络拓扑结构的目标关系图。
中南大学团队发布 AdaDR,基于自适应图卷积网络进行药物重定位
该研究提出了一种名为AdaDR的自适应GCN方法,通过深度集成节点特征和拓扑结构来进行药物重定位。与传统的图卷积网络不同,AdaDR通过自适应图卷积操作来模拟它们之间的交互信息,从而增强了模型的表达能力。具体而言,AdaDR同时从节点特征和拓扑结构中提取嵌入,并利用注意力机制(attentionmechanism)学习嵌入...
一种奇特的拓扑结构,打开了未来技术的新维度
史科子(Skyrmion)是出现在某些磁性材料中的二维拓扑孤子。(图/Wikipedia)寻找霍普夫子霍普夫子是物理学家在几十年前预言的磁自旋结构。不同于二维的史科子的是,霍普夫子是被限制在磁性样品内的三维孤子,在最简单的情况下,可以被认为是具有环形结构的被扭曲了的史科子弦。磁自旋在霍普夫子环中的方向。(图/Phil...
图模型也要大?清华朱文武团队有这样一些观点
4.灵活的图推理能力(versatilegraphreasoning):虽然图数据横跨不同领域,但有一些基础图任务是共通的,我们称其为“图推理”。目前哪些任务属于图推理并无严格的定义,下面介绍一些代表性的例子。首先,图大模型应该理解基本的图拓扑结构,如图的大小、度数、节点连通性等,它们也是处理更复杂图任务的基础。其次,图大...
PNAS速递:基于复杂网络与演化博弈,研究复杂疾病代谢特征
图4健康与IBD患者代谢网络拓扑结构对比的详细图,剖析的重点是M3的细粒度网络的基础上的负面交互作用5.总结该研究开创性地开发并应用统计物理模型来分析单一时间点的代谢数据,通过假设代谢物间达成进化稳定策略(ESS),构建代谢网络,再通过网络粗粒化和GLMY同调性分析其拓扑结构的差异,发现网络同调性可以很好地表...
Neuron&Nature两篇连发:大脑里也有“Wi-Fi”网络—无线神经系统
对比此次全新生成的无线神经肽信号图谱与此前的有线突触连接组图谱,研究团队还发现两者结构上的差异:无线图谱具有高连接密度、扩展的信号级联,以及全分布式的拓扑结构特征(网络中有数个“中心”节点)。另一个有趣的发现是,几个在神经肽信号网络中的关键枢纽是以往很少受关注的神经元,它们似乎专用于肽能神经元调节。
改写认知:大脑里也有“Wi-Fi”网络!科学家终于看清了无线神经系统
对比此次全新生成的无线神经肽信号图谱与此前的有线突触连接组图谱,研究团队还发现两者结构上的差异:无线图谱具有高连接密度、扩展的信号级联,以及全分布式的拓扑结构特征(网络中有数个“中心”节点)。另一个有趣的发现是,几个在神经肽信号网络中的关键枢纽是以往很少受关注的神经元,它们似乎专用于肽能神经元调节。
前沿综述:面向复杂系统建模的多模态图学习
图学习(GraphLearning)是一种研究和应用图结构数据的机器学习方法。在图学习中,数据被表征为由节点和边组成的图形,其中节点表示实体或对象,边表示它们之间的关系或连接。因此图学习特别适用于复杂系统的多尺度分析、建模与仿真研究,揭示复杂系统中的模式、规律和动态变化。图学习常用的技术包括图卷积网络、图注意力网络...
2023年中国车载以太网交换芯片市场规模及市场格局分析「图」
总线是一种车辆网络拓扑结构,主要类型有CAN(控制器局域网络)、LIN(本地互联网络)、FlexRay、MOST(媒体导向系统传输协议)和LVDS(低压差分信号)等。除LVDS外,其他均为汽车环境专门设计。常见车载网络对比资料来源:共研产业咨询(共研网)与传统以太网技术相比,车载以太网在原有基础上进行了改良,使之更加...