ASD | 使用 VIS-NIR 光谱仪通过特征波长和线性判别分析法快速区分...
分别对这些蔬菜的叶子和茎的反射光谱进行二元分类。鉴于VIS-NIR光谱范围广泛,使用稳定性选择(SS)、随机森林(RF)和方差分析(ANOVA)来评估遗传算法(GA)选择的波长的重要性。根据GA选择的波长及其SS评估值和位置,叶片光谱分类的显著波段为550-910nm和1380-1500nm,而茎光谱分类的显著波段为750-900nm...
和田玉红外光谱含义解析:特性的探究与解读
答:和田玉的红外光谱特征峰是指在和田玉样品的红外光谱图中,根据吸收率与波数之间的关系,可以发现一些明显的吸收峰,这些吸收峰就是和田玉的红外光谱特征峰。二、为什么要研究和田玉的红外光谱特征峰?答:研究和田玉的红外光谱特征峰可以帮助我们更好地认识和田玉的化学成分和结构特征,从而协助我们进行和田玉的鉴定、...
遥感分析时什么情况下需要做大气校正?
在RGB真彩色合成的显示下,两个图看起来非常相似,但是查看同一个像元在表观反射率图像和地表反射率图像的光谱曲线,发现差异非常明显,地表反射率的植被像元光谱曲线在红边波段(700nm附近)有更高的反射率,斜率更大,更能反应出健康植被的特点。这说明做大气校正是非常重要的。图WV3数据真彩色合成(左:表观反射率数据...
莱森光学:基于无人机高光谱遥感的太行山经济林树种识别研究1.0
3.1.2连续统去除光谱特征分析从无人机高光谱影像中获取的6种树种原始光谱反射率经过连续统去除变换后得到如图2所示的曲线。图26种树种冠层连续统去除光谱曲线由图2可知,6种树种的连续统去除光谱曲线整体形状大致相同,在400~420nm和690~1000nm波长范围内的光谱曲线相似度较高。在400~...
未来生物识别的“光谱猎手”:高光谱传感器产业化之路初现
1、高光谱成像技术的优势与不足高光谱成像技术优势主要体现在两个层面:①信息丰富程度大幅度提高,相对于传统的成像技术,其进一步提供了光谱信息,更方便结合光谱特征对物体进行分类和研究;②波段间隔小,更方便于波段之间进行数据的互相校正,提高数据的准确性。
莱森光学:高光谱遥感技术监测yan cao生化参数方法的研究进展
不同施氮处理采收期烤烟叶片反射光谱曲线3.2基于光谱波长位置变量等的分析技术是根据波长变化相应的参数变量为自变量与生物物理和生物化学参量的关系来估计生化成分的,一般是通过高光谱数据进行某种变换(如求导、求对数等)来寻找烟草光谱的特征位置,也可直接通过高光谱数据来寻找这些特征位置,位置变量可以是:...
应用案例-莱森光学-棉花全生长周期机载高光谱正射影像数据集构建
3.1机载棉花冠层光谱反射率分析图2棉花冠层光谱反射率曲线和反射率曲线的一阶微分从图2A可以发现,6月4日到8月27日之间,棉花冠层光谱反射曲线呈现典型植被特征,反射率总体呈现先下降后上升的变化趋势。10月8日的棉花处于收获期,主要是裸露的棉花和干枯的枝叶,无绿色植被覆盖,。在553nm(第6波段)...
《食品科学》:华中农业大学王巧华教授等:二维相关光谱图像结合...
1腌制期皮蛋原始光谱曲线分析图3为不同成熟度皮蛋样本在腌制过程中的平均光谱曲线。透射率曲线在421、480、614nm和679nm处出现较为明显的波峰、波谷。其中,421nm处与皮蛋内容物色素相关,可以用来监测皮蛋在成熟度过程中颜色的变化;480nm出现第1次透射率波谷,这可能是由于蛋壳中孔洞数量和内膜结构特性对凝胶质量的...
中科星图股份有限公司
TDSM分层精细化处理以及利用多视角影像进行三维模型构建等技术,提升了卫星影像自动化地物提取、白模构建、智能匀光匀色、智能镶嵌线生成和基于多源影像的空三处理等精度,形成了可实现订单化处理、可适配国产化软硬件、可支持人机交互式处理以及专业化处理等多个版本,具备轻量化、订单化、实时化和多样化等处理特点,为各个...
【农业科普】大田作物智慧种植科研汇总
五、基于地物高光谱和无人机多光谱的黄河三角洲土壤盐分机器学习反演模型科研机构:山东科技大学测绘与空间信息学院、滨州学院山东省黄河三角洲生态环境重点实验室、青岛农业大学农学院土壤盐渍化是限制黄河三角洲地区农业经济发展的重要因素,进一步阻碍了农业生产。为了探索无人机影像在地表无植被覆盖条件下的土壤盐分含量...