数博会,贵州银行“数”不胜数
大数据不仅是无声无息的数据流,更是温暖人心,提升生活品质的强大力量。在“数字生活”展区观众将通过MG动画了解,贵州银行以“金融便捷生活”为核心,精心打造一系列贴近民众日常生活的金融科技应用场景。同时,观众还可以线下体验贵州银行手机银行各项功能、办理“经营快贷”“新e贷”等业务。贵州银行大力推进厅堂智能化,...
观远数据金融研讨会线上圆满举办,详解如何用数字化赋能银行业务经营
除了上述银行营销活动的数据外,银行业务的数字化经营还涉及更广泛的指标体系,包括客户运营数据,涵盖客户规模、构成、与平台的粘性及金融业务侧的综合价值;金融业务运营数据则涉及交易规模、业务渗透率、业务粘性和流程转化等方面;平台运营数据包括银行自家的手机银行APP或其他生活类、场景类APP的运营数据,以及客户策略、资源...
实战|科技创新赋能银行传统业务提质增效
业务处理层的实时流处理和批处理相结合。其中实时流处理主要采用开源Storm计算框架,采用其处理低延时、容错性强、易于应用开发、水平扩展能力强等特点,进行标准流水数据流式处理转换。批处理采用Hadoop原生的MapReduce计算框架对大量数据进行分布式计算并形成汇总结果。数据层采用Hadoop开源生态中的HDFS分布式文件系统作为底层...
股份制商业银行的对公业务数字化转型
股份制商业银行①年报显示,2022年,披露相关数据的9家股份制商业银行信息科技总投入为635.08亿元,同比增长10.8%,增速较六大国有银行高2.4个百分点;合计占营业收入的比重为3.97%,同比上升0.41个百分点。分机构看,招商银行为唯一科技投入过百亿元的股份制商业银行,达141.68亿元,超过六大国有银行中的交通银行和邮储银行;广...
苏商银行——全场景数据统一极速多维即席分析底座建设
1、数据管理成本与应用效率:随着用户和业务从线下网点向线上迁移,银行的数据量呈爆发式增长,传统数据仓库已无法满足要求,江苏苏商银行需要能够高效处理和存储大量数据的系统,以减少数据存储冗余和管理成本。2、技术升级与架构优化:客户需要采用先进的技术架构来提升数据查询性能,实现高并发下的极速响应,并具备横向扩展能...
四个问题搞懂银行数据团队如何打造数据体系
InfoQ:数据质量决定着数据应用的效果,在广发银行信用卡业务场景中,哪些因素可能会影响数据质量?具体如何规避?徐小磊:分享一些常见的数据问题和我们的处理经验(www.e993.com)2024年10月10日。首先,数据来源的多样性导致格式和标准的不统一,这是数据源的问题。我们通常通过数据治理和规范来解决这个问题。
大数据分析在商业银行精准营销中的应用及发展建议
二、商业银行大数据分析精准营销发展建议(一)融合多源数据,提升精准营销能力数字化时代,商业银行面临着海量的数据流和多元化的信息来源。为了更好地深入了解客户需求并做出明智的营销决策,数据融合成为了关键,这不仅包括银行内部的各类数据,还需要积极纳入来自外部的多样化数据资源。商业银行应创建总、分、支行上下联动,...
践行“千万工程” 兴业银行天津分行为乡村振兴注入“兴”动能
兴业银行天津分行认真贯彻落实中央一号文件精神,学习运用“千万工程”经验,推进机制创新、产品创新、服务创新,为富美乡村建设注入更多金融活水。截至目前,兴业银行天津分行完成涉农贷款业务余额超过13亿元,其中普惠涉农贷款业务余额近3亿元。乡村振兴不仅是农业产业的振兴,更是人的振兴。兴业银行天津分行结合天津直辖市的...
台州银行:基于StarRocks构建极速统一的数据服务平台
随着银行业数字化转型步伐的加快,我行数字化应用不断推进,大量应用系统需要依赖大数据的驱动和支持。以往的做法是根据某个应用的需要,一般采用数据复制的方式,将大数据平台的数据复制到该应用所在的数据库。但是经过多年的运行,在数据量不断增加、业务需求日益复杂的情况下,也逐步暴露出一些问题:...
科蓝软件2023年年度董事会经营评述
(一)公司主要业务与产品公司主营业务是向以银行为主的金融机构提供线上应用软件产品及国产化数据库等技术产品,为银行和非银行金融机构提供基于互联网技术的咨询、规划、建设、营运、产品创新以及市场营销等互联网银行一揽子解决方案,目标客户主要为国有银行、股份制银行、城商行、农商行、省级农信联社等规模以上银行,...