CAR-T治疗转移性结直肠癌突破!JAMA子刊:73%患者获益,总生存期超26...

JAMA子刊:73%患者获益,总生存期超26个月转自:药明康德结直肠癌(CRC)是全球癌症死亡第二大原因,约半数患者会进展为晚期结直肠癌。据世界卫生组织(WHO)数据,全球每年新增超过190万例结直肠癌患者,每年大约90万人死于结肠或直肠癌,其中转移性结直肠癌患者预后较差,5年生存率<15%,开发新的治疗策略用于晚期结直肠...

Excel数据对比具象化:堆积柱形图的形状变换

当左右两个自定义的形状都粘贴到图表中后,接着就是给图表设置不同的填充颜色了,因为最上方被图层遮挡的缘故,我们可以选中图表后在格式选项卡中选择不同系列后再设置填充颜色,操作步骤如下图:设置好图表填充颜色,接着就是添加数据标签,鼠标分别单击不需要的标签选择删除,保留的数据标签设置图表标签格式挪动到合适位置...

告别Low爆柱形图,解锁Excel同比对比图的巅峰艺术!!

柱形图都会做,如下面的两年数据对比,直接插入-柱形图。不过,小编还是以为这样做太丑了。小编无意中发现一个让人眼前一亮的柱形图就仿做了一个,还真的好看。想学,就跟小编一起做吧。制作步骤:1、添数辅助数据计算最高点C2:=MAX(B2:B3)+50计算左右线的长度D2=C2-B2-30D3=C2-B3-30计...

巅峰时期的张志磊和泰森谁更厉害?看完两人数据对比后就明白了!

因此,泰森是拳王的代名词。因此,张志磊和泰森还是两个层次上的拳手。点击输入图片描述(最多30字)点击输入图片描述(最多30字)再次,比较两人的职业生涯战绩张志磊职业生涯战绩27胜2负1平,其中22场KO对手获胜,胜率90%;泰森则是50胜6负,其中44场KO对手获胜,胜率89%。从战绩上看,两人战绩基本持平。不过,泰森...

几张图总结Llama3相比较前两代的模型的升级:单模型训练成本近千万

上图对比的是Llama系列70亿参数规模模型和700亿参数规模模型的训练时长，单位是百万个GPU小时。忽略Llama3可能是H100的显卡，这个训练时长增长太恐怖了。而这些也是Llama3训练成本非常高的原因之一。以700亿参数规模的Llama3-70B为例，训练时长是640万个GPU小时。以AWS的p4d.24xlarge实例计算，包含8个A100，按需付费...

超分辨率专题 | 3 种方法、4 个教程、10 个数据集,一文 Get 核心...

然后,通过多阶段降质算法,将高清图像块降采样得到低质图像,让模型学习、优化从低质图像到高质图像的重建过程(www.e993.com)2024年11月11日。训练完成后,模型即可对真实的二次元低质图像进行高清化处理。不同算法对比图如下:超分辨率开源数据集和教程目前,HyperAI超神经的官网上线了大量超分辨率资源,包括公开教程与数据集。

雷军近照曝光,对比图引网友感慨:造车催人老

雷军的建议比较全面,不仅涉及到行车时的辅助驾驶,还有无人泊车的安全保障,以及车端数据的使用。除了雷军外,朱华荣、李书福、何小鹏和张兴海等多位车企掌门人都在两会上建言献策。和雷军一样,长安汽车董事长朱华荣也在关心车端的数据安全,朱华荣建议要明确汽车数据中个人信息的界限,细化汽车数据产权规定。

香港大学最新成果——LightRAG大,幅降低大模型问答成本

LightRAG通过其基于图的文本索引范式具备两个显著优势:全面的信息理解:构建的图结构能够从多跳连接关系中提取全局信息,大大提升了LightRAG对复杂实体关联性的理解能力,以针对复杂查询提供上下文更丰富的生成能力。增强的检索性能:图中生成的键值数据结构经过优化,能够实现快速且精准的检索。这相比于现有方法中不够...

英伟达AI芯片路线图分析与解读

Nvidia是一个同时拥有GPU、CPU和DPU的计算芯片和系统公司。Nvidia通过NVLink、NVSwitch和NVLinkC2C技术将CPU、GPU进行灵活连接组合形成统一的硬件架构,并于CUDA一起形成完整的软硬件生态。在AI计算芯片架构方面,注重训练和推理功能的整合,侧重推理。围绕GPU打造ARM和X86两条技术路线。在Nvidia的AI路线图中,并没有...

基于影像多组学数据库的无创可视化新方法,揭示乳腺癌肿瘤内异质性...

图1.研究示意图本研究建立了一个包含三个独立数据集的大型多中心乳腺癌影像组学数据库(n=1474),分别为复旦大学附属肿瘤医院(FUSCC)队列(队列1,n=711)、美国杜克大学(DUKE)队列(队列2,n=641)和美国癌症基因组图谱TCGA队列(队列3,n=122)。对于每个队列,从四个ROIs中提取了前对比和后对比阶段的一阶和纹理特...