英伟达最新技术分享:手把手教你用 Llama 3.1 合成数据改进模型!附...
图1.三步流程的概述:生成用于评估检索过程的合成数据如图1所示,这个评估流程有三个主要步骤。步骤1:生成所有可能的问题这些问题都是用户角色可能感兴趣的。步骤2:筛选出相关的问题从生成的问题中筛选出最相关和有价值的问题。步骤3:引入用户角色的写作风格将筛选出的问题转换为符合用户角色写作风格的形式。
【学术】龚健雅院士等:基于开放地球引擎的时空信息基础设施构建
在单元编码设计上,提出了基于T-S-T的时空一体编码方法;在查询处理方法上,充分利用混合存储模式及其索引结构,提出了基于多级粗过滤的时空范围查询优化算法,进一步引入就近计算思想,将粗过滤步骤下沉到存储端,从而有效降低网络通信量。3.云环境计算对象映射ApacheSpark作为主流的分布式计算框架,采用弹性分布式数据集RDD...
尼尔森十大设计原则
例如,允许用户自定义界面的布局、颜色主题、字体大小等。4.支持快速导航和查找界面设计应该支持快速导航和查找功能,让用户能够迅速找到所需的信息和功能。例如:提供搜索框和过滤选项,让用户可以快速定位到目标内容。5.减少不必要的点击和步骤界面设计应尽量减少不必要的点击和步骤,简化操作流程,提高用户的操作...
...进化技术综述:概念框架,进化方向,经验获取,经验更新,评估方法...
Self-Instruct(Wang等人,2023b;Honovich等人,2022;Roziere等人,2023)是根据演化目标自生成各种新任务指令的典型方法。Ada-Instruct(Cui和Wang,2023)进一步提出了一种自适应任务指令生成策略,对开源LLMs进行微调,以生成用于代码完成和数学推理的长篇和复杂任务指令。其次,扩展和增强原始任务可以提高指令的质量。WizardLM(X...
抛弃编码器-解码器架构,用扩散模型做边缘检测效果更好,国防科大...
1、提出了领域内第一个针对边缘检测任务的扩散模型DiffusionEdge,无需任何后处理即可预测出更细更准确的边缘图。2、针对扩散模型应用时的难点,设计了多种技术以确保方法能在隐空间中稳定学习,同时保留像素级的不确定性先验知识并自适应地过滤傅立叶空间中的隐特征。
深市上市公司公告(4月8日)
2023年5月18日至24日,罗欣控股通过大宗交易减持罗欣药业股份合计6225万股,占罗欣药业总股本的5.72%(www.e993.com)2024年10月20日。罗欣控股在合计减持比例达到5%时未按规定停止交易,违规减持787.06万股,占总股本的0.72%,合计成交金额为5233.93万元。按照拟制成本法计算,罗欣控股违法所得为230.1万元。
FCS 前沿研究:用于无监督域适应的自适应标签过滤学习
因此,如图1所示,本篇论文提出了一种自适应的标签过滤学习(SALFL)方法来解决这个问题。具体来说,本篇论文设计了一种基于图的随机游走策略来预测伪标签然后通过所提出的自适应标签过滤机制对其进行提炼。更进一步地,在新获得的伪标签基础之上,本篇论文提出了一种更通用的联合分布对齐方法并将整体方法推广到深度算法框架...
考夫曼自适应均线指标公式和原理详解
考夫曼自适应均线(KAMA)由佩里·考夫曼发明的,与传统的均线相比,考虑了价格的波动性,可以过滤小幅波动造成的市场噪音,减少错误信号。当价格波动性较低时,考夫曼自适应均线会保持在当前价格附近;当波动性增加时,自适应均线将进行调整,以稍远的距离跟踪价格,可用于识别整体趋势、把握趋势转折点和过滤价格走势。
无服务器计算的机器学习,出路在哪里?
图3.本文所提出原型每次SGD迭代的时间。具体细分为四个主要步骤:(1)将梯度发送到数据存储,(2)计算梯度,(3)从数据存储获取模型,(4)从S3获取minibatch。2.2、Cirrus:aServerlessFrameworkforEnd-to-endMLWorkflows[5]这篇文章也是节2.1中所介绍的Berkeley研究小组的研究成果,是对节...
自适应视觉算法在表面缺陷检测中的应用
为了克服上述算法的缺点,我们研发出了一种自适应视觉检测的算法,其主要的核心可以理解为自适应模式恢复,其主要技术要点为:自适应滤波自动噪声去除;自动二值化或多值分割;根据频率域和空间域的信息发现模式的规律性;根据影像的频率和色调恢复重建具有规律的影像等步骤。为了加快运算的速度,设计平行处理架构。