用机器识别涌现发生:Neural Information Squeezer|集智百科集智百科
本案例展示NIS作用于离散马尔可夫链、粗粒化策略可以作用于状态空间的过程。生成数据的马尔可夫链是以下概率转移矩阵:(28)该系统有8个状态,其中前7个状态之间可以相互转移,最后一个状态是独立的。NIS模型使用一个one-hot向量编码状态(例如状态2将表示为(0,1,0,0,0,0,0,0))。对初始状态进行50...
重磅 理论基础:贝叶斯力学的几何和分析,自由能的复杂系统理论 四...
平衡系统通过反映其环境而具有明确的结构证据,这是由于环境统计对平衡状态下的内部状态的自由附带性而发生的当这些内部状态影响外部自由度时,许多这样的系统甚至会具有活动状态。在这种情况下,简单地说,内部状态平均会与平均外部状态耦合,但可以将这些系统中缺乏适应性描述为由于总体状态的外部原因的极差(即,缺乏表达)...
形式验证如何加速超大规模芯片设计?
规约语言:采用如SystemVerilogAssertions(SVA)、PropertySpecificationLanguage(PSL)等形式化规约语言,将属性与约束转化为可验证的表达式。定理证明器(TheoremProvers):依托形式化逻辑与推理机制,自动验证属性是否成立,为设计逻辑的正确性提供坚实保障。模型检查器(ModelCheckers):全面探索系统状态空间,寻找可能违反预...
2025年中国石油大学硕士研究生入学考试大纲(自动控制理论)已公布
9.线性系统的状态空间分析与综合(1)线性系统的状态空间描述与最小实现(2)状态空间表达式的解及状态转移矩阵(3)线性系统的可控性与可观测性分析(4)线性定常系统的线性变换及系统的结构分解(5)线性定常系统的反馈结构及特点(6)状态反馈、状态观测器设计及分离定理(7)李雅普诺夫稳定性分析三、参考书目...
建议收藏,100篇必读论文|大模型月报(2024.03)
TTG任务的关键挑战在于如何将文本与道路网络的空间结构和交通数据联系起来,从而生成交通状况。为此,我们提出了ChatTraffic,这是第一个用于文本到交通生成的扩散模型。为了保证合成数据和真实数据之间的一致性,我们用图卷积网络(GCN)增强了扩散模型,以提取交通数据的空间相关性。此外,我们还为TTG任务构建了一个包含...
长文综述:大脑中的熵、自由能、对称性和动力学|新春特辑
在数学上,这可以转化为两个与不同时间尺度相关的流分量:第一,低维吸引子空间包含一个流形M,其在快速时间尺度上吸引所有轨迹;第二,在流形上,结构化流F(·)规定了慢时间尺度上的动力学,在这里,慢是相对于快速动力学向吸引流形崩塌的过程而言的,见图2(www.e993.com)2024年9月28日。为了紧凑和清晰,设想在任意给定时刻t,系统状态由N维状态...
原子核的构成和性质
28Si处在高激发状态时,组成它的7个α可以形成一个环形结构。目前实验上正在探寻这些理论预言的结构。图13原子核的极端形状(a)棒形,(b)环形晕核随实验技术的发展,研究对象向远离稳定线的核区逐渐扩展,在轻质量核的滴线附近,发现了一种具有晕结构的原子核,即由核芯与其外围的晕核子组成的核。例如11Li...
深度好文|Tesla自动驾驶技术方案剖析
首先在各个相机分别通过CNN主干网络和BiFPN提取多尺度特征图层,多尺度特征图层一方面通过MLP层生成Transformer的方法中所需的Key和Value,另一方面对多尺度FeatureMap进行GlobalPooling操作得到一个全局描述向量(即图中的ContextSummary),同时通过对目标输出BEV空间进行栅格化,再对每个BEV栅格进行位置编码,将这些位置编码与...
2024年南京信息工程大学硕士研究生招生自动化学院考试大纲
数据结构课程考试包括数据的逻辑结构、存储结构、以及相应算法等概念,从逻辑结构、存储结构、算法三个方面掌握线性表、栈、队列、串、数组、广义表、树、图等常用数据结构,掌握查找和排序等常用算法,能够对相应算法进行时间和空间复杂度分析。要求考生:1.能够准确、恰当地使用本课程有关的专业术语,正确理解和掌握课程的...
OpenAI 元学习与自我对弈: Ilya Sutskever 超级前瞻的MIT讲座2018
现在,一个巨大的问题是,你如何获得高级状态?高级状态是从哪里来的?因为在我迄今为止向你们展示的例子中,系统被要求达到低级状态。所以,我认为对于这些方法来说,表示学习和无监督学习将变得非常重要,它们能够发现正确的状态,确定值得实现的目标状态空间。现在,我想要查看一些真实的元学习结果,并告诉你一个非常简单的...