中电兴发:BP神经网络识别技术主要可以用于人脸识别、人车视频结构...
公司回答表示,尊敬的投资者,您好!感谢您对公司的关注。您所提及的BP神经网络识别技术主要可以用于人脸识别、人车视频结构化等方面。谢谢!点击进入互动平台查看更多回复信息
基于GA-BP模型的短时交通流预测算法研究与实现
为了更好地验证网络模型的有效性及准确性,将优化后的GA-BP神经网络交通流量预测模型,分别与传统的BP神经网络预测模型以及应用较为广泛的小波神经网络(WaveletNeuralNetwork,WNN)预测模型进行对比测试,测试结果如图7、图8、图9所示。各参数预测结果的误差评价指标值,如表4示。图7BP神经网络预测值对比图(测试数据...
【视频讲解】神经网络、Lasso回归、线性回归、随机森林、ARIMA...
BP神经网络模型BP神经网络属于有监督的多层前馈神经网络中的一种,该网络的训练特点为输入工作信号的正向传播与反馈误差信号的反向传递。在正向传播的过程中,输入的工作信号从输入层进入网络,在经过各层的加权变换与激活函数变换后抵达输出层;在这一过程中整个网络的阈值和权值是不进行更新的,且每一层神经元的状态只...
闫佰忠等:基于自适应BPNN-GIS耦合的地下水源热泵适宜性分区研究
为评价整个研究区地下水源热泵适宜性程度,采用GIS均匀提取研究区内3754个栅格点数据作为模型测试数据,导入模型输出结果,并对边界异常点修正,BP神经网络分区结果见图5,根据先决条件评价标准得出最终适宜性分区图(图6)。结果显示:研究区地下水源热泵适宜区分布在南高营—东兆通一带,面积约为32.59km2,占比9.65%;较适宜...
中国科技期刊卓越行动计划推介:《化工进展》2024年第7期_腾讯新闻
基于GA-BP神经网络模型预测水基炭黑-胶原蛋白纳米流体热导率和黏度李凯,魏鹤琳,尹志凡,左夏华,于晓宇,尹宏远,杨卫民,阎华,安瑛具有碳空位超薄g-C3N4纳米片可见光下产过氧化氢石家汀,王辉,蒲凯凯,赵婷,聂丽君,郑娜,高宇航,薛坤坤,石建惠炼化污染场地抽出水强氧化短程处理工艺罗臻,...
中国科技期刊卓越行动计划推介:《化工进展》2024年第7期_腾讯新闻
基于GA-BP神经网络模型预测水基炭黑-胶原蛋白纳米流体热导率和黏度李凯,魏鹤琳,尹志凡,左夏华,于晓宇,尹宏远,杨卫民,阎华,安瑛具有碳空位超薄g-C3N4纳米片可见光下产过氧化氢石家汀,王辉,蒲凯凯,赵婷,聂丽君,郑娜,高宇航,薛坤坤,石建惠炼化污染场地抽出水强氧化短程处理工艺罗臻,...
引领药物研发新革命,AlphaFold3太强了!专家团队手把手教授AI蛋白...
蛋白质折叠和结构预测:深度学习模型可以预测蛋白质的三维结构,这对理解蛋白质的功能和开展蛋白质设计至关重要。通过深度神经网络模型和注意力机制的应用,可以更准确地预测蛋白质的折叠和结构。蛋白质序列设计:深度学习可以用于预测蛋白质序列的功能和稳定性。通过神经网络模型和自然语言处理技术的结合,可以设计出具有...
重磅!GPT与Python联手,农大研究生连续在顶尖期刊上发表研究成果
“最新AI支持下近红外光谱数据分析”高级培训班,旨在帮助学员掌握ChatGPT4.0在科研工作中的各种使用方法与技巧,以及人工智能领域经典机器学习算法(BP神经网络、支持向量机、决策树、随机森林、变量降维与特征选择、群优化算法等)和热门深度学习方法(卷积神经网络、迁移学习、自编码器、U-Net等)的基本原理及Python、...
人工神经网络特点有哪些 人工神经网络应用领域介绍
图1长江中游概化简图(3)网络结构内部参数的物理意义明确。传统的BP神经网络结构内部节点之间的关系是一个“黑盒”,内部参数的物理意义模糊;而本文所建模型中的参数具有明确的物理含义,上下层之间的连接实质上反映了上层节点向下层节点输入的水量或沙量,即上层对下层节点的影响大小。
从零开始:教你如何训练神经网络
我们有一个数据集,由猫和狗的图片组成,如果图片是狗,对应的标签是1,如果图片是猫,对应的标签是0。这个标签就是对应的y,在向神经网络传递一张图片的时候我们想通过神经网络的得到的结果。为了计算损失函数,我们必须遍历数据集中的每一张图片,为每一个样本计算y,然后按照上面的定义计算损失函数。如果损失函数...