NeurIPS 2024 | 结构信息原理指导的高效智能体探索

具体来说,基于策略函数生成了状态-动作空间的层次化社区结构,并依据智能体访问概率定义价值条件结构熵,实现更为有效的最大化覆盖探索。2.2.1分层状态-动作结构作者从智能体与环境的交互历史中提取状态-动作对,形成一个完整的图,其中反映了智能体策略引起的价值关系。在这个图中,任意两个顶点和通过一条无向...

智能体仿真模拟:推进行动与结构互构研究

以种族隔离为例,这一宏观层面的社会现象是客观存在的,但调查数据只能给出统计特征、地理空间分布等信息;若诉诸文化、地位等社会结构因素,又不能增进对种族隔离的微观行为的认知;即使辅以入户调查,也很难获得个体在其中的真实心理动机。简言之,传统方法在这一议题上“力有不逮”,而谢林(Schelling,1971)构建了个体心...

MoE与Mamba强强联合,将状态空间模型扩展到数百亿参数

尽管Mamba的主要底层机制与Transformer中使用的注意力机制大不相同,但Mamba保留了Transformer模型的高层级、基于模块的结构。使用这一范式,由相同模块构成的一层或多层会彼此堆叠在一起,而每一层的输出都会被添加到残差流(residualstream)中,见图2。之后,这个残差流的最终值会被用于预测语言建模任务的下一...

BAAI:第一原理的脑和认知科学的人工智能,6大角度

为了解释周期性网格模式,CANN预测网格细胞的状态在状态空间中形成一个拓扑环面。最近,Gardner等人[20]在行走和睡眠期间对网格细胞进行了大规模记录,并确认了来自同一模块(共享相同周期和方向的细胞)的网格细胞群体活动形成了一个环面拓扑结构(图1D)。此外,CANN不仅涉及空间导航,还涉及其他认知功能,如证据积累。例如,Mant...

只用0.5天,训练一个15亿参数小模型;谷歌推出新型Tran

4.替代Transformer?一文读懂状态空间模型(SSM)近来,状态空间模型(StateSpaceModel,SSM)作为一种可能替代基于自注意力的Transformer的方法,受到了越来越多的关注。在这项工作中,来自安徽大学、哈尔滨工业大学和北京大学的研究团队,首先对这些工作进行了全面的综述,并进行了实验比较和分析,从而更好地展示SSM的...

Transformer、RNN和SSM的相似性探究:揭示看似不相关的LLM架构之间...

例如如果M是0-1因果矩阵,那么与它相乘实际上就是计算累积和,这可以在O(L)时间内完成(www.e993.com)2024年11月16日。但还存在许多其他具有快速向量乘法特性的结构化矩阵选项。在下一节中将讨论这种矩阵类型的一个重要例子——半可分离矩阵,它与状态空间模型有着密切的联系。半可分离矩阵与状态空间模型...

2025年中国石油大学硕士研究生入学考试大纲(自动控制理论)已公布

(2)状态空间表达式的解及状态转移矩阵(3)线性系统的可控性与可观测性分析(4)线性定常系统的线性变换及系统的结构分解(5)线性定常系统的反馈结构及特点(6)状态反馈、状态观测器设计及分离定理(7)李雅普诺夫稳定性分析三、参考书目1.《自动控制原理》,胡寿松,科学出版社,2019.1,第七版。

通向AGI之路|人工智能史上最重磅的19篇论文,系统展示AI如何从象牙...

《使用结构化状态空间高效建模长序列》(2021)AlbertGu、KaranGoel、ChristopherRé这篇论文通常缩写为S4,它提出了一种利用状态空间模型(SSM)处理长序列的新方法。RNN和CNNS很难捕捉非常长的序列(数千个元素或更多)中的长距离依赖关系。S4通过使用SSM来解决这个问题,SSM具有更有效地处理长距离依...

集美大学2024年硕士研究生入学考试 自命题考试大纲——信号与系统...

(六)系统的状态变量分析,10%(约15分)考试内容:状态变量,状态空间,状态方程的定义和特点。连续时间系统状态方程的建立及其解法,离散时间系统状态方程的建立及其解法,状态变量的线性变换,系统的可控制性和可观测性。考试要求:(1)掌握系统的状态方程的建立,信号流图的描述。

新架构Mamba更新二代!作者:别争了,数学上Transformer和SSM是一回事

团队通过提出一个叫结构化状态空间二元性(StructuredStateSpaceDuality,SSD)的理论框架,把这两大模型家族统一了起来。Mamba一代论文年初被ICLR拒稿,当时还。这次二代论文在理论和实验上都更丰富了,成功入选ICML2024。作者依然是AlbertGu和TriDao两位。