YashanDB数据库融合架构设计与实践
解析器是数据库的入口,负责SQL语句解析、PL/SQL编译等工作,在融合架构中最重要的职责是对外提供统一的接入能力,使用户在不同形态产品、不同工作负载、不同SQL执行方式以及不同数据存储结构下可以使用一致的接口。优化器通过智能优化技术自动根据计算要求确定采用最优的计算模式,并生成相应的执行计划。YashanDB优化器的...
SQLynx发布3.0.0版本:带来更流畅便捷的SQL开发体验
SQLynx的数据操作功能非常丰富,可以轻松执行各种数据库管理任务,无论是数据的增删改查、数据导入导出、自动生成测试数据、自动生成SQL语句、表结构同步、查询历史记录等,都能够快速完成。特别是大规模数据的查询、导出等功能一直备受用户好评,千万级数据也可以快速稳定导出;数据迁移、查询结果导出、数据库备份与恢复等数据...
足球大数据ds,足球比赛实时数据提供
IBMBigInsights大数据解决方案和企业级NoSQL数据库SequoiaDB合作,为民生银行搭建低成本、高性能、高可靠且水平扩张的数据平台,帮助民生银行通过大数据分析应对金融业的大数据挑战,完善交易流水查询分析系统,产业链金融管理系统,以及私人银行产品货架管理系统。12.中信银行信用卡实施EMCGreenplum数据仓库解决方案中信银行信用...
金融企业区域集中库的设计构想和测试验证
在MySQL架构中,为防止对业务主交易造成影响,将从库用于数据抽取、异步检查等只读场景。区域集中库也需要实现等同于读写分离的隔离效果,分布式数据库配置Learner角色,只参与同步数据而不参与多数派投票。使用PlacementRules将33节点的TiKV实例标签配置为Learner数据副本,监控中对应实例的Leader数量为0(...
手把手教您如何进行数据质量管理
在组织系统和应用程序体系结构的各种流中引入、集成和维护数据时,数据质量可能会降低多个点。了解组织在整个业务环境中的数据文化和数据质量环境。优先考虑数据质量较差的业务用例。对于每个用例,确定整个数据管道中的数据质量问题和要求。从根本上解决数据质量问题。
人大金仓三大兼容:MySQL迁移无忧
KingbaseES的JSON数据类型允许存储复杂的结构化数据,包括键值对、数组和嵌套对象(www.e993.com)2024年9月8日。KingbaseES提供全面的JSON数据库处理函数,不仅全面兼容MySQL的函数语法,还扩展了更丰富语法功能,这使得JSON在存储和处理复杂数据方面更加灵活。SQL语句兼容SQL语句方面,对常用的DDL、DML、DQL语句的兼容度达到90%以上。特别是MySQL特有语法...
结构化SQL数据库与非结构化NOSQL数据库大比拼
大家好,这一期我们来谈一下数据库,目前有两大类型的数据库,一种是结构化SQL数据库,一种非结构化NOSQL数据库。比拼1:数据的组织形式SQL,顾名思义是结构化查询语言。它的数据都是结构化的,这个需要在最初创建数据库的时候要做好设计,这个设计一旦定型以后,再修改的话就会比较麻烦。当然如果设计做得好的话,...
还在用开源图数据库 Neo4j?国产自主可控的分布式图数据库不香么?
Neo4j作为早期第一代原生图数据库代表,为了满足数据量的极速扩张,也逐步转向分布式架构,但其通过只读多副本复制主服务器原数据的方式来实现分布式,在一定程度上可以提高图数据库的负载能力。但只读副本并不参与集群扩展,图数据存储容量还是受限于主服务器的容量。同时,尽管Neo4j可以通过此方式实现分布式图查询,但是其...
如何在图数据库中训练图卷积网络模型
可以通过在图数据库(GDB)中训练GCN来解决这种挑战,在该数据库中,图可以分布在多节点群集中并部分存储在磁盘上。此外,首先将图结构的用户数据(例如社交图,消费图和移动图)存储在数据库管理系统中。数据库内模型训练还避免了将图形数据从DBMS导出到其他机器学习平台,从而更好地支持了不断发展的训练数据的连续模型更新...
传统自建数据库投入高、周期长?移动云云数据库 my SQL解决日常...
投入高、周期长、不灵活、持续运维压力大、既费时又耗钱...传统自建数据库基于传统开发模式的限制,存在很多使用的痛点和不足。而移动云的云数据库mySQL,可以说通过自己的优势一一击破了这些使用痛点。它作为一种在线的关系型数据库服务,具有可扩展多只读、数据多副本冗余及自动备份机制,支撑海量的结构化数据存储和...