大模型到底是什么?小白也能看懂的科普贴
但是,也同时偶尔在出现大模型幻觉的时候,说一些看似语法结构各方面都正确但内容其实胡说八道的话,类似于「今天成都晴天,你要记得带雨伞」。2、多任务可集成在一个对话框里以前想让AI帮忙翻译、推理等,都需要各自找特定的产品,而现在,一个集成的对话框就可以同时做各类任务:文本摘要、翻译、文本创作、知识问答...
...功能检索方法专利,解决新能源车车载功能数据结构与知识图谱不...
基于向量化处理结果生成第一文本句子表征向量和第二文本句子表征向量;分别对第一文本句子表征向量和第二文本句子表征向量进行编码处理,得到第一目标特征编码和第二目标特征编码;对第一目标特征
知识图与大型语言模型的协同作用
将知识图与密集向量结合起来是最有希望的解决方案。虽然嵌入有效地将不同长度的文本压缩为固定维向量,从而能够识别语义相似的短语,但它们有时无法区分关键的细微差别。例如,“来自银行的现金和到期”和“现金和现金等价物”产生几乎相同的向量,这表明相似性忽略了实质性差异。后者包括有息实体,如“资产支持证券”或“...
保姆级拆解向量数据库的结构和应用场景
简单来讲,在大模型时代,多模向量数据库的重点支撑场景包括大模型记忆体、企业知识库、非结构化数据检索、实时决策指标计算、结构化与非结构化数据的融合分析和VectorOcean数据支撑平台等。08基于大模型的知识管家(Agent)向量数据库应用向量数据库作为大模型知识管家后台的核心存储引擎,一方面把各种类型的企业数据进...
极化恒等式妙解平面向量压轴题:动图最值问题,三角函数助力!
04:06高一数学必会:集合空集问题,求解集合交集时实数的取值范围!03:20高中数学轻松学!高二数学:圆锥曲线双曲线方程、平面向量综合!07:52数列解法一网打尽,方程思想、取整函数、对数恒等式助你高效攻克04:10高中数学集合创新必刷题:等长集合数轴法,求解集合长度最值!网易...
微软开源的GraphRAG爆火,生成式AI进入知识图谱时代?
根本上讲,GraphRAG就是一种RAG,只是其检索路径包含知识图谱(www.e993.com)2024年9月19日。下面你会看到,GraphRAG的核心模式非常简单。其架构与使用向量的RAG一样,但其中包含知识图谱层。GraphRAG模式GraphRAG的一种常用模式可以看到,上图中触发了一次图谱查询。其可以选择是否包含向量相似度组件。你可以选择将图谱和向量分开存储在两...
面向链接预测的知识图谱表示学习方法综述
图1知识图谱表示学习技术划分框架目前,基于各种知识表示形式的表示学习方法均开展了研究,但现有综述主要聚焦于二元关系的知识表示学习,且对于图神经网络模型的介绍不够充分.基于此,本文详细整理总结了4种面向链接预测的表示学习方法在知识图谱关系多元化发展趋势下的演化历程及其未来研究方向.具体地,本文第1...
高一数学必修二思维导图重点整理!一定要保存下来慢慢学!
第八章立体几何初步高一数学必修二第八章“立体几何初步”主要讲述了多面体与旋转体的概念、柱、锥、台、球的结构特征。此外,这一章还会介绍空间几何体的表面积和体积的计算方法,以及点、线、面之间的位置关系等内容。第九章统计高一数学必修二第九章“统计”主要讲述了统计的基础知识和方法。包括如何收集数据、...
首家!腾讯云向量数据库完成中国信通院向量数据库产品测试
《向量数据库技术要求》标准框架图腾讯云向量数据库(TencentCloudVectorDB)是腾讯自研的、源自腾讯内部多年运营积累的分布式向量数据库。目前,该数据库被广泛应用于大模型的训练、推理和知识库补充等场景。·10亿级单索引规模支持,相比单机插件式索引规模提升10倍...
工商银行申请知识图谱补全方法专利,提高了预测待补全四元组的尾...
专利摘要显示,本申请涉及一种知识图谱补全方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品,涉及人工智能技术领域。所述方法包括:针对目标待补全四元组,根据目标待补全四元组中的头实体、实体关系、以及时间信息,确定目标待补全四元组的头实体向量、实体关系向量、以及时间向量;根据头实体向量和实体关系向量,确定目标待补...