论文推荐 | 人工智能综述:物理学与人工智能的跨界新范式

流形学习是一大类基于流形的框架,恢复低维结构通常被称为流形学习或非线性降维,它是无监督学习的一个实例。图神经网络图是指由节点和边组成的网络结构数据,如社交网络。图卷积神经网络(GCN)是GNN的“首创”工作。它采用半监督学习方法来近似原始图卷积操作中的卷积核,并改进了原始图卷积算法。图卷积网络是许多复杂...

诺贝尔物理学奖为何颁给机器学习?Physics for AI 综述介绍

文章系统地综述了400多个物理科学思想和物理启发的深度学习AI算法,其框架梗概如图1所示。图1全文框架二、受经典力学启发的AI模型经典力学是物理学的基石,它描述了物体在力的作用下的运动规律。在AI领域,经典力学的启发体现在对动态系统的建模上。论文中“Deepneuralnetworkparadigmsinspiredbyclassicalmecha...

微观结构对耐火材料断裂韧性的影响

这种断裂行为反映在产生裂纹所需的能量γnbt比断裂过程中所需的平均能量γwof要低,对于所研究的材料都是如此(见图7b和c),从图7d可以明显地看到,其韧性比高于1。为强调微观结构特征对图7中力学参数的影响,比较了6种材料的力学行为和微观结构特征:(1)AZS1和AZS2是两种具有相似粒度分布(见表4),但物理化学...

考研什么是动力工程及工程热物理

它研究能源的转换、传输、储存和利用过程中的热力学、流体力学、传热传质等基本理论和技术方法,以及能源系统的设计、运行和优化控制等方面的知识。动力工程及工程热物理学科多年来致力于推动行业发展、地方经济和西部建设。在流体机械及工程、水电开发及小水电增容改造、清洁可再生能源开发等领域,该学科开展了持续、坚实...

从高阶量子力学看《张朝阳的物理课》的硬核“精神滋养”

比如2024年7月17日,张朝阳和CumrunVafa(库姆伦·瓦法)展开了一两小时高精尖物理知识对谈,内容横跨量子力学的历史与困境,到超弦理论和神秘的高维时空。这位CumrunVafa是全世界最顶尖的物理学教授之一,担任美国哈佛大学教授、物理系系主任,还是美国国家科学院院士,狄拉克奖与基础物理学突破奖获得者。

基于几何图学习的物理系统建模:从动态系统到复杂系统

在当前基础科学研究中,绝大多数任务本质上可以归结为对不同物理系统的描述和建模(www.e993.com)2024年11月9日。对蛋白质的结构预测让我们了解蛋白质的功能,分子动力学模拟让我们更好地了解化学反应的机理,对于系统结合能的预测让我们筛选更好的催化剂。随着近年来深度学习模型,特别是图神经网络模型的发展,越来越多的模型开始应用于从亚原子到大分...

心智的热力学:理解大脑层级结构的新框架

??图3:大脑中的层级结构图3展示了心智的热力学框架的两个实例,可以在大脑中建立时间箭头并揭示大脑层级结构。(A)在不同脑区划分中提取大脑信号,生成前向和反向时间序列(通过人为反转时间顺序),然后用于衡量不可逆性。(B)对时间演化网络,使用深度学习,对这些时间序列进行训练,并在随后测试新数据时,分类性能提供...

AI+Science新视野:用物理信息引导AlphaFold 2预测蛋白质动力学

图1:研究方法示意图:根据物理知识筛选MSA中的序列,引导AF2预测蛋白质的不同构象状态。2.蛋白质折叠的能量面与阻挫美国国家科学院院士、莱斯大学的PeterG.Wolynes教授(本文的合作者之一)及其同事在20世纪80年代提出的蛋白质能量面理论,为预测蛋白质结构与动力学提供了基本的物理学原理:蛋白质折叠可以被看作是...

量子力学起源与物理学新定义

普朗克的量子假说和爱因斯坦的光量子假说在本质上是一致的,量子是一份一份地辐射或吸收,光量子或光子是一个一个地传播。量子力学是从两位物理学家对黑体辐射效应和光电效应的开创性解释发端的,普朗克和爱因斯坦是量子力学的开创者。物理学是研究物质运动规律和物质基本结构的科学,它是关于自然运动规律的知识体系,物理...

基于高考评价体系的2024年浙江6月选考物理试卷评析

一、基于多维细目表的试卷结构分析2024年浙江6月选考物理试卷多维细目表多维细目表备注考查要求:基础性、综合性、应用性、创新性考查内容:必备知识、关键能力、学科素养、核心价值考查载体:生活实践问题情境主要包括3方面1.大自然中与物理有关的情景;...