Nat. Commun.速递:多任务神经网络预测多体量子态物理性质
图3.键交替XXZ模型基态量子态表示的二维投影(由t-SNE算法得到),以及神经网络对多体拓扑不变量的预测。图a,b,c,d和e中的颜色代表的是多体拓扑不变量的值,其值取1,-1和0分别对应拓扑相,平凡相和对称破缺相。图f的颜色代表的是预测误差的绝对值。图e和f中的小方框表示训练数据,其余为测试数据。该神经网...
千万IP创科普丨几何图神经网络综述:数据结构、模型与应用
表2不变性图神经网络、基于标量化的图神经网络和高阶可导向图神经网络的代表性模型示意图4.1消息传递神经网络图神经网络(GNNs)通过消息传递机制在图的帮助下进行操作,更新节点的嵌入以实现信息沿着图结构的传播。具体来说,消息传递GNNs通过在每个层中迭代以下消息传递过程来实现拓扑图G上的??(G)。节点特征hi...
图特征工程实践指南:从节点中心性到全局拓扑的多尺度特征提取
基于图的特征是从图的整体结构和属性中派生出来的特征,而不是从单个节点或边中派生的。这些特征捕捉了整个网络拓扑的信息,可以提供对图中全局模式的洞察。以下是一些基于图的特征示例。Graphlets(从节点到图特征的角度)Graphlets是在较大图中检测到的小型子图,代表局部连接模式。Graphlets可以从两个角度来理解:作...
西安西电高压开关公司侯彦杰、贺小瑞 等:一种基于磁耦合转移原理...
1.1拓扑结构10kV直流断路器采用磁耦合转移的换流技术,保证电流转移过程的快速性和可靠性,且通态损耗几乎为零,其拓扑结构如图1所示,包括主支路、转移支路和耗能支路。图1中,K为快速机械开关,G为真空接触器,VD为桥二极管,VT为绝缘栅双极晶体管(insulatedgatebipolartransistor,IGBT)器件,MOV为避雷器,MICCM为...
华为公司取得网络拓扑装置及方法专利,专利技术能实现满足参数服务...
金融界2024年5月6日消息,据国家知识产权局公告,华为技术有限公司取得一项名为“一种基于中心通信模式的网络拓扑装置及方法“的专利,授权公告号CN112217652B,申请日期为2019年7月。专利摘
...新型专利授权:“一种小中心频率比值的双通带滤波器的拓扑结构...
证券之星消息,根据企查查数据显示信维通信(300136)新获得一项实用新型专利授权,专利名为“一种小中心频率比值的双通带滤波器的拓扑结构及滤波器”,专利申请号为CN202322303411.5,授权日为2024年4月16日(www.e993.com)2024年10月23日。专利摘要:本实用新型公开了一种小中心频率比值的双通带滤波器的拓扑结构及滤波器,该拓扑结构包括微带线,所述微...
入选ICML!人大团队将等变图神经网络用于靶蛋白结合位点预测,性能...
中国人民大学高瓴人工智能学院的研究团队首次将E(3)等变图神经网络(GNN)应用于配体结合位点预测,提出名为EquiPocket的框架,有助于药物发现等各种下游任务。生命系统中,几乎所有生物和药理过程都涉及受体(靶蛋白)和配体(小分子)之间的相互作用,这些相互作用发生在靶蛋白结构的特定区域,称为「结合位点」——...
前沿综述:面向复杂系统建模的多模态图学习
图学习(GraphLearning)是一种研究和应用图结构数据的机器学习方法。在图学习中,数据被表征为由节点和边组成的图形,其中节点表示实体或对象,边表示它们之间的关系或连接。因此图学习特别适用于复杂系统的多尺度分析、建模与仿真研究,揭示复杂系统中的模式、规律和动态变化。图学习常用的技术包括图卷积网络、图注意力网络...
国产光芯片重大突破!清华团队利用神经网络,首创全前向智能光计算...
清华大学戴琼海院士、方璐教授的研究团队将神经网络训练中的前向与反向传播都等效为光的前向传播,开发出了一种称为全前向模式FFM学习的方法,有望推动深度学习神经网络、超灵敏感知和拓扑光子学等应用和理论领域的发展。自2012年以来,人工智能模型训练算力需求每3-4个月翻一番,每年人工智能训练模型所需算力...
浅谈光伏储能发电系统及能量管理策略研究
微电网能量管理系统应采用分层分布式结构,整个能量管理系统*物理上分为三个层:设备层、网络通信层和站控层。站级通信网络采用标准以太网及TCP/IP通信协议,物理媒介可以为光纤、网线、屏蔽双绞线等。系统支持ModbusRTU、ModbusTCP、CDT、IEC60870-5-101、IEC60870-5-103、IEC60870-5-104、MQTT等通信规约。