Nature | 前纹状体显著网络的拓扑变化:抑郁症早期标志与症状预测...
近年来,精准功能图谱(precisionfunctionalmapping)作为一种新兴技术,基于密集的纵向神经影像数据,展示了大脑网络拓扑及连接在个体之间存在显著差异,并与行为变化紧密相关。然而,精准功能图谱尚未广泛应用于抑郁症的研究中。9月4日Nature的研究报道“Frontostriatalsaliencenetworkexpansioninindividualsindepression”...
中国电信取得一种图神经网络模型训练与网络优化方法及装置专利...
专利摘要显示,本申请涉及通信技术领域,尤其涉及一种图神经网络模型训练与网络优化方法及装置。该方法中,获取历史大尺度衰落数据以及用于表示基站间连接关系的拓扑结构。历史大尺度衰落数据是采用大尺度衰落公式,根据历史的无线传播特性参数以及无线传播损耗参数得到的。将历史大尺度衰落数据输入图神经网络模型得到邻接矩阵。其...
千万IP创科普丨几何图神经网络综述:数据结构、模型与应用
表2不变性图神经网络、基于标量化的图神经网络和高阶可导向图神经网络的代表性模型示意图4.1消息传递神经网络图神经网络(GNNs)通过消息传递机制在图的帮助下进行操作,更新节点的嵌入以实现信息沿着图结构的传播。具体来说,消息传递GNNs通过在每个层中迭代以下消息传递过程来实现拓扑图G上的??(G)。节点特征hi...
入选ICML!人大团队将等变图神经网络用于靶蛋白结合位点预测,性能...
就在近日,中国科学院团队开发了一种深度学习模型DeepGlycanSite,能够准确预测给定蛋白质结构上的糖结合位点。DeepGlycanSite将蛋白质的几何和进化特征融入基于Transformer架构的深度等变图神经网络中,其性能显著超越了之前的先进方法,并能有效预测各种糖类分子的结合位点。结合诱变研究,DeepGlycanSite揭示了重要G...
浅谈光伏储能发电系统及能量管理策略研究
微电网能量管理系统应采用分层分布式结构,整个能量管理系统*物理上分为三个层:设备层、网络通信层和站控层。站级通信网络采用标准以太网及TCP/IP通信协议,物理媒介可以为光纤、网线、屏蔽双绞线等。系统支持ModbusRTU、ModbusTCP、CDT、IEC60870-5-101、IEC60870-5-103、IEC60870-5-104、MQTT等通信规约。
Hypergraphx: 一整套高阶网络分析算法和功能
2.5中尺度结构在表示现实世界系统的图中,最相关的特征之一是社区结构[34](www.e993.com)2024年9月10日。各种图社区检测方法展示了这些划分如何提供对节点交互基本模式的有意义洞察。近年来,定义高阶网络中尺度结构的方法得到了探索。我们提供了一种基于谱方法的实现,通过超图切割优化来恢复硬社区[35]。我们还实现了不同的生成模型,这些模型能够...
用60%成本干80%的事,DeepSeek分享沉淀多年的高性能深度学习架构
网络拓扑:整合了存储和计算的两层Fat-Tree他们选择的拓扑结构是Fat-Tree,原因是它具有极高的对分带宽。网络连接解决方案则是InfiniBand。具体来说,他们使用了MellanoxQM8700InfiniBand交换机,其提供了40个速度200Gbps的端口。整体而言,该集群由1万台A100GPU构成,包括约1250个GPU计算节...
AI4Science基石:几何图神经网络,最全综述来了
实际上,图神经网络,特别是几何图神经网络,一直是科学智能(AIforScience)研究的重要工具。这是因为,科学领域中的粒子、分子、蛋白质、晶体等物理系统均可被建模成一种特殊的数据结构——几何图。与一般的拓扑图不同,为了更好描述物理系统,几何图加入了不可或缺的空间信息,需要满足平移、旋转和翻转的物理对称性...
车载以太网ADAS的基本网络拓扑结构
星型网络拓扑结构是车载以太网常见拓扑结构之一,基于星形拓扑,当超过两个节点时,则需要一个交换机连接在每个模块的一端。当前多个节点的车载以太网的互联互通需要TSN交换机,TSN交换实现机制可以兼容目前标准的以太网,在现有商用以太网交换芯片多数逻辑保持不变的情况下,只需增加时间同步和输出接口整型逻辑即可实现...
中南大学团队发布 AdaDR,基于自适应图卷积网络进行药物重定位
该研究提出了一种名为AdaDR的自适应GCN方法,通过深度集成节点特征和拓扑结构来进行药物重定位。与传统的图卷积网络不同,AdaDR通过自适应图卷积操作来模拟它们之间的交互信息,从而增强了模型的表达能力。具体而言,AdaDR同时从节点特征和拓扑结构中提取嵌入,并利用注意力机制(attentionmechanism)学习嵌入...