基于云计算和大数据技术的传感器数据存储与分析系统
Mahout是一个分布式机器学习框架,它提供了多种算法,包括分类、协同过滤和聚类等,这些算法可以并行运行在集群上。Mahout的目标是构建一个可扩展的机器学习库,以服务于Hadoop集群,从而将大型数据集的分析任务分解为多个子任务,最终通过组合这些子任务的结果来得到整体分析结果。Spark则引入了一种新的数据处理方式,它通过...
如何设计真正的实时数据湖?|数据源|数据流|元数据|数据仓库|...
其中,基于RDMA等技术的Exafusion等独有的内部结构,必然是同时面对data+log处理的,表现出超高的Data块数据存取能力同时,也是高效能的Log流引擎。Exadata具体的产品功能与Hadoop对比,能够得到一种映射关系,Iog高速落盘、高性能JSON存储、DatabaseIn-Memory,都可以映射到Hadoop生态的Kafka、HB...
图灵奖数据库大师 Stonebraker 师徒对数据库近 20 年发展与展望的...
其他系统,如Giraph[26]和Turi[78](前身为Graphlab[27]),提供了一个计算框架,以支持面向图的程序的并行执行,通常由用户编写。与关系分析中的查询不同,图分析查询包含如最短路径、cutset、cliquedetermination等操作。算法选择和数据展示将决定DBMS的性能。这需要一个计算结构,允许开发者使用隐藏底...
网易游戏如何基于 Apache Doris 构建全新湖仓一体架构
因此进入Kafka流后,将对审计日志标准化处理,确保从多个Doris版本采集到的审计日志指标统一),然后对清洗后的审计日志进行双写,其一接入Hadoop集群,满足内部对审计日志永久保存的需求,其二接入独立的Doris集群,该集群将保留近3个月审计日志,以供DorisManager进行用量分析、成本计算,并满足用户查看...
腾讯云放大招!重磅发布全新大数据计算引擎,性能提升6倍
IDC预计,全球数据量将从2020年的59ZB增长到2025年的175ZB,年复合增长率达到27%。企业需要处理的数据量已经达到PB级甚至EB级,而且,企业不仅需要处理结构化数据,还需要处理大量的非结构化数据,如文本、图片、视频等。在快速变化的市场环境中,企业需要实时获取和处理数据,以便做出快速响应。
东方国信2023年年度董事会经营评述
1、数字经济推动产业结构优化升级,重构全球经济版图数字经济,作为21世纪全球经济发展的新引擎,正以前所未有的速度和广度深刻地改变着社会经济形态(www.e993.com)2024年9月25日。依托于大数据、云计算、人工智能、区块链等新一代信息技术,数字经济呈现出强劲的增长势头与广阔的前景。当今世界主要国家都将数字经济作为培育经济新增长点、谋求竞争新优...
Hadoop框架:Yarn基本结构和运行原理
Hadoop框架:Yarn基本结构和运行原理一、Yarn基本结构Hadoop三大核心组件:分布式文件系统HDFS、分布式计算框架MapReduce,分布式集群资源调度框架Yarn。Yarn并不是在Hadoop初期就有的,是在Hadoop升级发展才诞生的,典型的Master-Slave架构。Yarn包括两个主要进程:资源管理器Resource-Manager,节点管理器Node-Manager。
Hadoop的目录结构有哪些?
接下来介绍有关Hadoop的源码目录结构、各文件夹的职责以及源码中的包结构以及核心包对应的功能。1、bin目录Hadoop最基本的管理脚本和使用脚本,这些脚本是sbin目录下管理脚本的基础实现,用户可以用这些脚本管理和使用hadoop。2、etc目录hadoop配置文件所在的目录,包括core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml...
初识Hive:3张图了解Hive的数据类型、架构图!
初识Hive:3张图了解Hive的数据类型、架构图!Hive是一个构建在Hadoop上的数据仓库框架,可以将结构化的数据文件,映射为一张数据库表,并提供完整的sql查询功能。可以将sql语句,转换为MapReduce任务进行运行。Hive选择Hadoop来存储和处理数据,因为Hadoop有较好的性价比。Hive设计的目标是让精通SQL技能(Java较弱的)...
【论文】结合Hadoop技术的部队医院 HRP系统建设与应用
图1系统架构图(2)系统功能:基于Hadoop平台的HRP系统,首先,通过HDFS分布式文件系统将各类医疗数据进行安全备份,通过组成平台的35个节点实现全院医疗数据的备份存储;其次,通过该平台提供统一的数据归口,提高全院数据共享程度,提升医院管理水平;再次,通过MAP-REDUCE(并行计算框架),HRP系统查询、检索...