人工智能引领科技创新 助推产业结构升级
国家需要在制造业、农业、物流、金融、商务、家居等重点行业和领域打造产业升级的领军企业和品牌;要大力发展无人机、语音识别、图像识别等优势产业,以及智能机器人、智能汽车、可穿戴设备等新兴领域,加快培育一批龙头企业。同时,支持人工智能企业加快专利布局,牵头或参与国际标准制定。四是尊重人工智能技术发展应用规律,精...
分享丨CAAI名誉理事长李德毅院士:认知的形式化|数学|科学|宇宙|...
深度学习算法依靠大数据驱动实现了机器视觉、语音识别等感知的智能。机器通过学习大规模数据样本来训练一个深度神经网络大模型架构中的结构参数和上亿级数量的连接权重。对于卷积神经网络、Transformer等各类深度学习模型(图3),如果算力足够大,由大量人工神经元和相互连接权重构成的深度神经网络具有逼近任意复杂函数的泛化...
a16z 发布 AI 语音 Agent 图谱:重塑通话的时机到了
语音助手的有效运作需要经过几个关键步骤:首先接收人类语音(自动语音识别,ASR),然后利用大型语言模型(LLM)处理输入并生成输出,最后以语音的形式回复给人类(文本到语音,TTS)。在某些公司或方法中,单个或一系列LLM负责处理对话流程和情感分析。而在其他情况下,有专门的引擎来增加情感表达、管理对话中断等。提供“全栈”...
播客APP——小宇宙产品分析报告
自动语音识别(ASR)自然语言处理(NLP)文本转语音(TTS)等AI技术可以广泛应用在音频行业,一方面聚焦于对平台自身运营管理效率的提高,另一方面用于助力音频内容生产的提质增速,激活现实体验场景。例如,在平台内部,AI全面接入对上传风险内容的审核流程,将极大降低人力成本并提升运作效率。4)社会环境首先,播客作为一种热媒介...
清华电子系、火山语音携手推出认知导向的听觉大语言模型SALMONN
SALMONN结构示意图总体而言,目前SALMONN能够胜任英语语音识别、英语到中文的语音翻译、情感识别、音频字幕生成、音乐描述等重要的语音和音频任务,同时又涌现出多种在模型训练中没有专门学习过的多语言和跨模态能力,涵盖非英语语音识别、英语到(中文以外)其他语言的语音翻译、对语音内容的摘要和关键词提取、基于音频的...
人工智能行业专题报告:从RNN到ChatGPT,大模型的发展与应用
GPT-2相比于GPT,在结构上基本没有变化,仍旧使用Transformer解码器来深入挖掘语言模型的潜力(www.e993.com)2024年7月26日。为了挖掘语言模型的通用性,GPT-2在训练模式上放弃了下游任务的微调,而是采用纯无监督学习进行预训练。在完成下游任务时,不再根据人物特点对输入的数据进行改造,而是让模型自己识别任务的目标。GPT-2试图实现...
干货| 大连理工大学汉硕考研之《354汉语基础》文字1-5节+总结
(2)汉隶,又称今隶,是在秦隶的基础上演变来的,是汉代通行的字体,字形规整,撇、捺、长横有波磔,很少有篆书的残存痕迹。5.楷书楷书又称真书、正书,“楷”是规矩整齐、可为楷模的意思。楷书是从隶书发展演变来的,兴于汉末,盛行于魏晋,一直沿用至今,是通用时间最长的标准字体。楷书同汉隶的基本结构相同,主要区别...
达摩院语音AI技术创新全景
图1UNIVERSAL-ASR语音识别基础框架UNIVERSALASR模型结构如上图所示,包含离线语音识别部分和流式语音识别部分。其中,离线与流式部分通过共享一个动态编码器(Encoder)结构来降低计算量。流式语音识别部分是由动态时延Encoder与流式解码器(Decoder)构成。动态时延Encoder采用时延受限可控记忆单元的自注意力(LC-SAN...
智能门禁中有语音识别和RFID技术会变得怎样
1.总体结构设计图1为系统总体的硬件结构框图。系统以凌阳SPCE061A单片机为核心器件、结合射频识别(RFID)技术和语音识别技术实现系统双重安全性,并采用了LCD12864显示用户刷卡信息。门禁系统还通过串口与上位机进行通信。用户先刷卡,单片机将获取的卡号与自身RAM中的卡号进行比较,如果卡号相同,则进行语音识别。若用户的...
年度盘点:从技术角度,回顾2016年语音识别的发展
科大讯飞DFCNN的结构图同时,我也附上搜狗、云知声提供的各自的语音识别系统的流程,以供大家学习、比较、参考:语音识别系统流程:语音信号经过前端信号处理、端点检测等处理后,逐帧提取语音特征,传统的特征类型包括MFCC、PLP、FBANK等特征,提取好的特征送至解码器,在声学模型、语言模型以及发音词典的共同指导下,...