实时数仓架构实战——高效可靠数据处理平台构建的“道”与“术”

StarRocks2.0存算一体架构时代,整个架构非常简单,核心组件只有FE前端和BE后端节点,包括BE节点的向量化的执行引擎、列式的存储等等,主要承载原数据管理查询规划,实现高可用调度,保证横向扩展,同时充分利用多机多核的CPU资源,满足复杂的查询、分析等需求。而在StarRocks3.0时代的存算分离架构中,FE还是承担原来的角色,但...

网易游戏如何基于 Apache Doris 构建全新湖仓一体架构

为了应对早期架构的局限性和挑战,我们在选择新的OLAP解决方案时,重点考虑了以下几个核心需求:具备简洁的架构设计,能够满足多种业务场景的同时降低系统组件的复杂度,进而降低运维成本、提高系统的稳定性。提供统一易用的能力,可由单一组件替代之前架构中的多个组件,降低用户的学习和使用成本,提高研发效率。具备实时...

大数据处理领域的两大架构:Lambda 架构 vs. Kappa 架构

Lambda架构:融合传统的批处理和实时处理Lambda架构的独特之处在于其能够有效地结合传统的批处理和实时处理,为数据处理工作负载提供全面而准确的视图。它基于不可变数据的理念,通过批处理和流处理的混合方法实现数据的捕获和存储。核心组件:批处理层:以面向批处理的方式处理历史数据,使用诸如ApacheHadoop或Apac...

如何设计真正的实时数据湖?|实时数据|数据|数据库_新浪新闻

Exadata具体的产品功能与Hadoop对比,能够得到一种映射关系,Iog高速落盘、高性能JSON存储、DatabaseIn-Memory,都可以映射到Hadoop生态的Kafka、HBase、Redis等组件。由此,从计算系统角度观察,有一种打碎Exadata体系为Hadoop生态组件单独发展的感受,即Hadoop生态是为了计算效率,而拼凑出来的可以存储...

【金猿案例展】河北银行——基于“湖仓一体”数据平台建设

二、数据仓库核心组件GBase8aMPPCluster产品总共包含三大核心组件及辅助功能组件,其中核心组件包含分布式管理集群GCWare、分布式调度集群GCluster和分布式存储计算集群GNode,所有组件的功能分别为:GCWare:组成分布式管理集群,为集群提供一致性服务。主要负责记录并保存集群结构、节点状态、节点资源状态、并行控制和分布式排...

深度解析水电设备AI健康诊断技术

一、技术架构与核心组件成都大汇物联科技的水电设备健康AI诊断系统,主要由以下几个核心组件构成:1.高精度传感器:系统采用了先进的传感器技术,包括振动传感器、温度传感器、压力传感器等,能够实2.时采集水电设备的运行数据(www.e993.com)2024年11月14日。3.数据传输网络:通过高速、稳定的物联网通信技术,将传感器采集的数据实时传输至数据处理中心。

浅析Hadoop两大核心组件的体系结构

HDFS和MapReduce是Hadoop的两大核心。而整个Hadoop的体系结构主要是通过HDFS来实现对分布式存储的底层支持的,并且它会通过MapReduce来实现对分布式并行任务处理的程序支持。HDFS的体系结构我们首先介绍HDFS的体系结构,HDFS采用了主从(Master/Slave)结构模型,一个HDFS集群是由一个NameNode和若干个DataNode组成的。其中Name...

构筑开放式大数据架构,Apache Kyuubi和NDH荣登开源OSCAR

有数大数据基础平台NDH内置多种存储计算引擎,并在Hadoop、Spark、Impala等多个核心组件做了功能及性能增强(例如在Impala上实现虚拟数仓特性),还新增了智能运维和任务治理能力,支持企业级安全管控。这些能力的增强正是大规模生产落地的结晶,获得了评委专家的肯定。

【微服务】一个可供中小团队参考的微服务架构技术栈

这个参考技术栈和总体架构如下图所示:主要包含11大核心组件,分别是:核心支撑组件服务网关Zuul服务注册发现Eureka+Ribbon服务配置中心Apollo认证授权中心SpringSecurityOAuth2服务框架SpringMVC/Boot监控反馈组件数据总线Kafka日志监控ELK...

大数据平台架构及工作流程

ApacheHadoopMapReduce：Hadoop生态系统的核心组件，用于分布式处理大量数据。使用Java、Python等语言编写MapReduce程序，实现数据分析与挖掘任务。ApacheHive：基于Hadoop的数据仓库工具，提供类SQL查询语言HiveQL，用于处理结构化数据。Hive将SQL查询转换为MapReduce任务，以便在Hadoop集群上执行。②实时分析ApacheFlink：...