从零开始了解推荐系统全貌|算法|隐式|大模型|神经网络_网易订阅

1.概念:逻辑回归通过sigmoid函数,将线性回归变为可以解决二分类的方法,它可用于估计某种事物发生的可能性。2.计算公式:Y根据目标设计:例如是否点击(是:1,否:0,最后预测一个0-1之间的点击概率);X根据特征工程设计:这一块就涉及到了前面提到的用户画像与内容画像,所有的画像都是对样本的特征的刻画。特...

如何用Graphpad Prism绘制超复杂组合图?Graphpad Prism软件下载

方法与上图绘制一样,新建Column型的表格,将Fst这列数据复制粘贴到表格中,然后点Analyze按钮,Binwidth设置为0.01,做2次频率分布分析。然后,合并分析数据作图如下:很明显,如果放置在主图的右侧,顺时针旋转90°,图表的原点在图表的左上角,无法和主图一一对应。那么如何让原点处于图表右下角呢?Prism虽有原点位置设置...

使用Matlab解决多元线性回归问题

试先拟合一个函数y(x),再用回归分析对它进行检验。解:先画出散点图:x=0.1:0.01:0.18;y=[42,41.5,45.0,45.5,45.0,47.5,49.0,55.0,50.0];plot(x,y,'+')可知y与x大致上为线性关系。2设回归模型为:y=β0+β1*x用regress和rcoplot编程如下:clc,clearx1=[0.1:0.01:0.18]';y=[42...

只存在于脑中的幻象,这个AI模型“画”出来了

图D显示对比瓦林幻觉和其控制的红度图线性回归的计算方式。图E显示埃伦斯坦幻觉幻觉性质相对于控制幻觉性质在各个视觉皮层区域的比重。图F显示瓦林幻觉幻觉性质相对于控制幻觉性质在各个视觉皮层区域的比重。图G显示对比埃伦斯坦幻觉和其正控制的红度图线性回归的计算方式。图H显示对比瓦林幻觉和其正控制的红度图线性回归的计...

应用|如何用Python+OpenCV画动态时钟?

while(1):#不断拷贝表盘图,才能更新绘制,不然会重叠在一起temp=np.copy(img)#5.获取系统时间,画出动态的时-分-秒三条刻线now_time=datetime.datetime.now()hour,minute,second=now_time.hour,now_time.minute,now_time.second#画秒刻线#OpenCV中的角度是顺时针计算的,所以需要转换下...

为什么完美的复制不会被当成艺术?来自心理学家的解释

右边是第二幅画,也由戈尔尼克创作(www.e993.com)2024年11月28日。戈尔尼克依靠一群助手来创作她的画,这在当代和古典艺术家中是常见现象。每幅画上都盖有戈尔尼克工作室的官方印章,所以每幅画在艺术市场上的价值都是相同的。我们故意声明,戈尔尼克依靠一群助手创作,并且这是常见现象,这是为了强调,这种行为没什么不可告人的目的。在每幅图像下面,我...

画图太丑拿不出手?有人做了套机器学习专用画图模板,还有暗黑模式

它们还可以用来表示神经网络中的某个过程,如下图中的分词过程:再复杂一点,还可以画出整个神经网络:此外,这套模板还可用来表示机器学习领域的一些概念,如线性回归:Dropout:对于喜欢「暗黑模式」的同学,这个项目也照顾到了:除此之外,该项目还提供了背景模板,方便用户进行图形自定义。

关于机器学习,这可能是目前最全面最无痛的入门路径和资源!

另外,我们还可以通过matplotlib来画出训练过程中一些数据的变化,比如下图这个最简单的线性回归训练拟合的过程:matplotlib的基本操作学习成本并不高,基本一到两天,可以把里面基础常用函数模块搞得差不多懂,建议可以学学。下面这篇文章《matplotlib绘图可视化知识点整理》,是李杰克觉得基本知识点梳理得还不错的的,各位同...