田渊栋团队新作祭出Agent-as-a-Judge!AI智能体自我审判,成本暴跌97%

而判断转移和对齐率等指标可能会产生误导。比如,由于MetaGPT很少满足要求,LLM-as-a-Judge很容易将大多数情况识别为负面(在黑盒设置中达到84.15%)。PR曲线通过平衡精确度和召回率,提供更清晰的性能衡量标准。这表明,在某些情况下,Agent-as-a-Judge几乎可以取代人类评估员。最后,在消融研究中,研究人员分析了...

开源:医学成像中的通用无监督异常检测 2401

相反,尽管像DDPM这样的方法在特定类别的异常中显示出有效性,但它们在所有领域的性能并不一致,通常显示出由F1分数指示的显著较低的精确度。这种不均匀的性能突显了开发在所有方面都一致熟练的无监督异常检测系统的根本困难。RA表现出更均匀的竞争性性能,特别是在识别骨折和软组织异常方面,这从其高召回率和F1分数中得...

语义熵识破LLM幻觉!牛津大学新研究登Nature

首先,对于给定答案不正确的二元事件,使用AUROC来同时捕获精确度和召回率,范围从0到1,其中1代表完美的分类器,0.5代表无信息的分类器。第二个衡量标准是拒绝精度曲线下的面积(AURAC),AURAC表示如果使用语义熵来过滤掉导致最高熵的问题,用户将体验到的准确性改进。上图结果是五个数据集的平均值,表明语义熵及其...

2024人工智能指数报告(一):研发

图1.3.11展示的是用合成增强法图像生成出现逐步退化的情况,比方说在训练的第7和第9步里,生成的人脸图像出现了越来越多的不规则散点。从统计角度看,这些使用合成数据和合成增强方法生成的图像,其FID分数较高,意味着与真实图像的差异增大;精确度和召回率分数较低,表明图像的真实感和多样性都有所下降...

PNAS速递:使用低维节点嵌入的链路预测

为了解释这些结果,研究者设计了一个理论框架,严格证明了从低维嵌入中常用的链路预测算法,不太可能获得高的局部精确度/召回率值。该研究的亮点在于识别了链路预测中的一个基本测量问题,并提出了对现有结果的质疑,为图表示学习领域提出了重大的科学挑战。

12个必须了解的机器学习模型评估指标|算法|基尼|拟合|度量|大模型...

Fbeta衡量模型对于用户的有效性,该用户对召回率的重视程度是精确度的β倍(www.e993.com)2024年11月23日。2.3增益图和提升图增益图和提升图主要涉及检查概率的排序。以下是构建提升/增益图的步骤:第1步:计算每个观测值的概率第2步:按降序对这些概率进行排序。第3步:构建十分位数,每组都有近10%的观测值。

从一个不同角度看精准度与召回

由此,我们还可以将精度表示为召回率的函数,将召回率表示为精度的函数,以更好地理解两者之间的关系:同样,这些方程告诉我们很多关于指标之间关系的信息。通过它们,人们可以开始通过调整不同的参数来控制模型的性能。译者注:这里有一张我认为比较好理解的图,大家有兴趣的可以参考...

马修斯相关系数MCC简介

F1score通过协调准确率和召回率来计算,旨在在两者之间取得平衡。但是假设我们有一个具有以下混淆矩阵的数据集:在这种情况下,数据集代表了一种罕见疾病的医学测试,只有少量正例。混淆矩阵表明该模型具有高的真反例(TN)率,但具有低的真正例(TP)率。以下是精确度、召回率和F1分数的计算结果:...

快讯|中山大学骆观正在Nature子刊发表三代纳米孔测序研究m6A软件...

结果发现大多数工具在精确度和召回率之间存在权衡。图2.检测m6A的ONT工具能力的性能评价除此之外,本研究还评估了这些工具在检测过程中的内在偏差,并证明引入负对照样本可以提高大多数工具的性能。此外,还发现检测能力在不同的motif之间存在差异,这是因为在某些序列上,电流差异不容易被检测到。对于可以对m6A进行...

深度学习预测尿路结石的成分|结石|成分|使用|进行|预测|-健康界

结果在这七个模型中,Xception_Ir0.001表现出最高的准确率、精度和召回率,并被选为预测结石成分的CNN模型。Xception_Ir0.001对4类的敏感性和特异性分别为:1类(94.24%、91.73%)、2类(85.42%、96.14%)、3类(86.86%、99.59%)、4类(94.96%、98.82%)。结石各成分的敏感性和特异性如下。COM(98.82%、94.96%...