犬的不同头型的口颌系统解剖结构图

图2.长头型(A)、中间头型(B)和短头型(C)犬头部深层区域的神经支配和血管形成。标记的结构:(1)舌静脉;(2)舌下静脉;(3)面深静脉;(4)眼角静脉;(5)颈外动脉;(6)面动脉;(7)上颌动脉;(8)枕动脉;(9)下齿槽动脉;(10)眶下动脉;(a)舌下神经;(b)舌下神经;(c)下齿槽神经;(d)颊神经;(e)上颌神经;(...

解剖学虚拟仿真,为人体结构学习提供3D可视化场景教学

图文列表本列表将系统下的主要器官展示出来,直接点击器官图片,即可定位到相应的3D身体结构。搜索框通过在搜索框内输入人体结构名称,系统会自动定位相应的3D人体结构,实现精准快捷定位。五、强大的功能组件配有隐藏、半透明、多选、初始化、前进、后退等展示功能,让您可以自由地畅游在对三维人体结构认知的海洋中。1...

《科学》新研究:发现解剖结构最完整的三叶虫化石

近日,在发表于《科学》的一项新研究中,研究人员发现了迄今为止解剖结构最完整的三叶虫化石,揭示了从未在任何三叶虫身上看到的细节。这些保存在火山灰中的摩洛哥三叶虫留下了触角和腿,还有口腔结构,甚至整个消化系统的三维结构。研究人员在摩洛哥阿特拉斯山脉的这些岩石露头发现了保存完好的三叶虫化石。(图/ABDERRAZAKELAL...

条形码病毒工具-解剖学和转录组学在神经结构解析中的结合

综合多方面的实验分析显示,迷走神经元能够运用不同的维度编码一个内感受信号最重要的三个特征元素,即内脏器官、组织层次和刺激模态,哺乳动物迷走神经内感受系统的多维编码架构,以实现有效的信号交流。图3Projection-seq:复杂的神经回路进行无偏倚、高通量的遗传和解剖的分析2023年6月8日,美国艾伦脑科学研究所的陈...

前沿综述:面向复杂系统建模的多模态图学习

图学习(GraphLearning)是一种研究和应用图结构数据的机器学习方法。在图学习中,数据被表征为由节点和边组成的图形,其中节点表示实体或对象,边表示它们之间的关系或连接。因此图学习特别适用于复杂系统的多尺度分析、建模与仿真研究,揭示复杂系统中的模式、规律和动态变化。图学习常用的技术包括图卷积网络、图注意力网络...

追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?

人类大脑发育过程中的第一张DNA修饰图延长时间:神经元如何在与学习相匹配的时间尺度上编码信息钙离子通透的AMPA受体抑制神经元选择性反应的机制首次完整绘制果蝇大脑神经连接图小脑大作为:小型神经网络也能精确定位大脑不同区域的结构与功能连接关系随功能类型变化...

前所未见的三叶虫解剖结构保存在摩洛哥的火山灰烬中

他们能够观察到三叶虫的外骨骼,关节清晰,未受时间的影响。他们还探测了它们的触角、消化系统,以及三叶虫用来觅食的嘴周围复杂的解剖结构。一些新的特征以前从未被发现过。火山碎屑流甚至保存了微小的腕足类动物——一种附着在三叶虫外壳上的小蛤状生物。这些腕足动物处于放松的生活姿势,表明这两个物种是一起死亡的...

一切“伟大”源于作死:异形的解剖和生物学报告_腾讯新闻

这段空白链没有被编码,但会复制宿主身体上的优质DNA信息,然后将之转移到自己基因中。转移过程中,异形自身的优势DNA信息保持不变,而来自宿主的DNA会被写入自己的基因中,包括宿主的显性特征,比如身体结构;隐性特征,比如代谢系统构造、甚至智商水平。届时诞生的新异形会焕然一新,保留了自身强大的优势遗传信息之外,还会...

CCI创新快讯| 基于人工智能的结构性心脏病解剖分析系统FEops...

FEops近日宣布了其新发布的FEopsHEARTguide??,包括基于人工智能的MSCT图像解剖分析,用于结构性心脏介入手术的术前规划。通过这一分析,医生不需要再手动进行测量,这将有助于简化他们的工作流程,赢得时间。它不是一个黑盒子,FEops仍然为医生提供了自己进行分析的选择。这个新版本在强大的PREDICT-LAA临床证据的支持下...

无数人收藏的结构图出自他!8年场景原画苦练转型,潜心研究人体登上...

由场景原画转型研究人体结构动态和解剖施通-动态练习#01人体结构狂魔炼成记微博@tenten云画画施通,网络ID:tenten云画画,从业十二年的游戏美术工作者,上海莉莉丝签约画师,曾经担任过各大厂商的游戏原画师,TT画工厂联合创始人,参与项目《上古卷轴》《魂斗罗》《真龙霸业》《捕鱼达人》《仙境传说》等。曾受邀主导...