上海最长跨海大桥团雾笼罩精细气象服务保障东海大桥团雾期间“零...
2023年12月28日下午至30日,上海最长跨海大桥——东海大桥部分桥面出现团雾,能见度基本维持在200米以下,严重路段能见度不足100米。上海海洋中心气象台发布海区大雾橙色预警信号,上海市公安局边防和港航公安分局第一时间启动迷雾天气应急工作预案,截至12月29日17时已累计安排警车压道120批次,安全引导2.34万余辆车辆有...
上海最长跨海大桥团雾笼罩精细气象服务保障东海大桥团雾期间“零...
此次大雾过程从12月28日下午持续至30日,对东海大桥通行、长江航道通航以及码头作业都带来严重影响。上海海洋中心气象台预报团队依据海雾反演监测、视频监测、能见度仪监测等技术开展24小时加密观测,基于港口多模式集成预报、决策树智能预报技术提供精细化预报服务。刘飞告诉记者,“团雾是气象预报中的难题,此次重点考虑了风...
冬奥会气象保障要素客观预报系统:赛时服务活动赛后惠及民生
所采用的机器学习方法为与预报员预报制作思维过程相似的决策树衍生算法,并借助其对该过程的批量化和多层化的复现,实现对模式要素预报误差非线性的判断订正。其次,多尺度天气机理特征工程技术融合解决了山地天气复杂问题。将模式诊断分析与多种机器学习方法结合,构建描述如大尺度变压风、中尺度回流、局地尺度山谷热力循环...
Matlab决策树对空气质量和天气温度及天气数据做交通出行推荐预测|...
为解决城市交通拥堵问题,本文提出了一种基于Matlab决策树的交通预测方法,我们通过采集上海地区的空气质量数据和温度数据,帮助客户在Matlab中实现决策树建模,利用所提取的天气和温度特征建立决策树,对未来的出行时间、出行路线等进行预测(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。相关视频结果表明:该方法可实现交通时间...
共享单车需求量数据用CART决策树、随机森林以及XGBOOST算法登记...
本文分别利用CART决策树、随机森林以及Xgboost算法对共享单车借用数量进行等级分类,并对三个方法进行精度测试,发现通过Xgboost算法分类效果最好,经过调参后,训练集模型精确度高达0.92,测试集精确度为0.83。分析分类结果以及各因素的重要性发现,时间、风速、湿度、温度四个因素对共享单车使用量存在较高的影响,因...
文科生也能看懂的机器学习教程2:决策树和随机森林
首先从一个问题开始;然后给出这个问题的可能答案,然后是这个答案的衍生问题,然后是衍生问题的答案…直到每个问题都有答案(www.e993.com)2024年9月18日。程序员和PM应该这个流程非常熟悉的。先看一个决策树的例子,决定某人是否应该在特定的一天打棒球。图片来源:RamandeepKaur的“机器学习与决策树”...
能预报天气的,除了预报员还有……
团队将这些信息输入一种被称为随机森林的机器学习方法中,这种方法使用了许多决策树来分割大量数据,并预测出不同结果的可能性。结果便带来了一种工具,它可以预测足以产生山洪的暴雨发生的概率。此后,团队将类似的方法用于预测龙卷风、大冰雹和极端雷雨大风。其他研究团队也正开发类似的工具。他们还在数值天气预测模型中嵌...
...州立大学发布 CSU-MLP 模型,用随机森林算法预测中期恶劣天气
本研究基于一个叫随机森林(RandomForest,简称RF)的机器学习算法。所谓随机森林是一种基于集成学习(EnsembleLearning)的分类和回归算法。具体到本研究中,就是通过恶劣天气特征输入,遍历整个决策树从而得出恶劣天气的预测结果。因此,在随机森林算法中,恶劣天气的特征输入的尤为重要,在本研究试验中,研究人员从上述...
机器学习中决策树的原理与算法 | 科普
需要进行解释的一点就是,我们需要将上面的情景进行了数据化,我们将上面的情况都作为0和1来代表进行决策树的构建。所以新的表格如下所示:利用这段程序大家可以看一下这颗决策树对天气恶劣,心情不好,但是时间还充足的情况下小明会选择哪种交通工具进行出行进行的预测。在这先偷偷地告诉你,AI给出的答案如下图...
2021年度冬奥赛区天气气候风险评估报告出炉
京冀两地气候中心共同分析了上述极端天气气候事件的特征,利用相关统计方法比较2021年与历史同期三大赛区出现的极端天气气候事件,开展风险评估,并针对2021年三大赛区发生的极端天气气候事件给赛场带来的综合影响,进行精细化分析。河北省气候中心开展了张家口赛区雪质观测数据分析,通过K-均值聚类、叠加决策树等分析方法,构建...