智能座舱算法基础之语音识别篇
为了解决这三个问题,典型的大词表连续语音识别(VCSR)系统采用如下图所示的主流框架:用户语音输入后,首先经过前端处理提取声学特征,得到一系列的观察向量;然后将声学特征送到解码器中进行搜索,完成所有可能的单词序列W的遍历,得到识别结果。解码器在搜索过程中,需要使用声学模型和词典计算概率P(Om),使用语言模型计算...
校园AI语音识别霸凌监控系统
校园AI语音识别霸凌监控系统通过音频识别技术,燧机科技校园AI语音识别霸凌监控系统针对校园内监控难以覆盖的区域,如厕所、宿舍、天台等,进行全天候的音频监控。系统通过识别特定的关键词,如“救命”、“老师救我”等,来监测可能发生的霸凌事件。系统采用YOLOv5AI音频算法,该算法能够对音频流进行实时分析,准确识别出预...
人工智能领域最重要的50个专业术语(中英文对照)
11.语音识别SpeechRecognition-语音识别技术使计算机能够理解和转录人类的语音。智能音箱如AmazonEcho通过语音识别来执行用户的语音指令。12.图像识别ImageRecognition-图像识别是指计算机能够识别和分类图像中的物体或特征。手机相册中自动分类照片就是一个例子。13.无监督学习UnsupervisedLearning-无...
深度学习在现实生活中有哪些应用?|算法|语音识别|神经网络|自然...
1.自动驾驶:深度学习在自动驾驶领域发挥着重要作用。通过对大量的图像和传感器数据进行分析和处理,深度学习算法可以帮助车辆实现自主导航和智能决策。2.语音识别:深度学习在语音识别领域取得了巨大的突破。通过训练神经网络模型,我们可以实现高准确率的语音识别,从而实现语音助手、智能客服等应用。3.医疗影像分析:深...
四连冠!科大讯飞获国际多通道语音分离与识别大赛CHiME-7冠军
在CHiME-6的基础上,CHiME-7进一步提升了难度,不仅在对话场景、麦克风设备类型上进行了扩充,同时要求参赛者只能使用统一的一套算法系统进行测试,这对语音识别系统的鲁棒性提出了极高的要求。具体如下:在考察场景中,扩大了CHiME-6测试集范围,同时新增加了两个数据集DiPCo和Mixer6;...
...调用登顶中国第一,自研芯片+最新端到端模型颠覆传统语音识别算法
目前,市面上主流的智能音箱采用的语音识别算法,是先将音频转化为文字,再对文字进行语义理解(www.e993.com)2024年7月4日。这就好比两个人相互交流,先把语音写成文字,然后通过阅读文字来理解内容。这种识别方式与人相差甚远,而且也存在着诸多问题。首先,这种方式只有在唤醒识别后才能确定语音的方向,如果噪声与声音方向相同,则会导致识别率很低。
最强CNN语音识别算法开源,改变世界30款芯片大阅兵,36个AI会议
1.今日资讯头条|最强CNN语音识别算法开源了:词错率5%,训练超快,Facebook出品来源:量子位最强CNN语音识别算法开源第一个全卷积语音识别工具包wav2letter++开源了。出品方Facebook称之为现有“最快的、顶尖水平的”语音识别系统。由FacebookAI研究院(FAIR)的语音团队推出,以C++写成,使用了ArrayFire张量库...
语音识别首次全平台比拼,讯飞依图BAT各家算法差异巨大
公开测试显示,中文语音识别算法良莠不齐,算法能力远未超越人类。到目前为止,虽然整个行业都在宣传语音识别的字错率或词错率距离100%只差2~3个百分点,但是否意味着已经达到真正好用的程度,以及当前到底发展到了什么样的地步,很多人并没有一个清晰的认知。
百度语音识别新算法准确率提升超30%,鸿鹄芯片彰显AI落地新打法
首先,语音增强算法大都是基于mse准则优化语音的听觉感知,听觉感知变得更清晰,并不一定对应识别率提升。其次,此方法需要首先唤醒语音识别终端,并要求说话者的位置保持固定。如果在识别过程中目标信号源发送移动,或波束方向上存在噪声,则识别准确率会大幅下降。深度学习让信号处理和语音识别终成一体而百度提出的新...
Facebook最新语音算法曝光!自监督语音识别,错误率低至2.43%
wave2vec于今年年初问世,经过一年打磨,Facebook基于wav2vec的模型实现了2.43%的单词错误率,准确率高于DeepSpeech2、监督迁移学习(SupervisedTransferLearning)等主流算法。以下是外媒相关报道的原文编译。一、自动语音识别的新方向自动语音识别(ASR)不仅是AppleSiri之类的语音助手的基础部分,还是NuanceDragon之类...