【技术交流】我国焦化场地地下水污染修复技术筛选方法及应用

1.5.2遗传算法遗传算法将若干个潜在最优解的自变量数值视作生物个体,对当前种群通过选择、交叉和变异操作产生更适应环境的个体,从而使种群向着最优解的方向进化,最终得到问题的最优解.遗传算法流程图如图3所示:图3遗传算法流程图Fig.3Flowchartofthegeneticalgorithm遗传算法具有3个基本操作:选择,交叉...

是什么让他成为现代计算机之父?丨纪念冯·诺伊曼诞辰120周年(下)

冯·诺伊曼的巨大贡献在于,他提出了“流程图”(flowdiagram)和“代码”(code)的概念:前者让机器的连接或电路固定但相当通用;后者能让这组固定连接能够解决各种问题。虽然可以事后诸葛地说,提出这种布置的可能性对数理逻辑学家来说可能是显而易见的,但以当时的电子技术,要实现并执行这种通用方法远远没有那么容易。

走近神秘的数字π!手把手教你用蒙特卡洛法来计算圆周率

我们用下面两个流程图展现初始化与运行两个按钮的程序。而计算圆周率的程序可以通过监视器完成,程序只有一句话:(turtles_in_green/total)*4这就是我们之前说的π≈b/a×4。4、蒙特卡洛法有哪些特点?我们来总结一下。首先,蒙特卡洛法需要进行多次重复试验,多次投点才能获知圆周率;蒙特卡洛法的精...

腾讯出品:自循环半监督算法性能逼近监督学习!

算法流程图以及伪代码如下。算法流程示意图算法流程伪代码2.2无标记数据的自循环不确定性估计如算法流程伪代码所示,自监督的子任务能够循环地通过神经网格利用无标注数据进行迭代优化。不同的阶段(即10种不同的图像块随机组合)可以看做是不同的模型进行集成,而在本文中只有一个网络就能达到类似集成学习的效果。

无GPS下的自动驾驶系统解决方案

图4粒子近似分布示意图实现流程本论文中实现自动驾驶系统中粒子滤波算法的流程分为以下三步:1.用粒子进行状态传播:2.评价每一个粒子的权重:3.根据权重进行重采样:以概率接受,目的是去除低权重的粒子,其中粒子滤波的状态传播模型为:因为在没有GPS信号的情况下,无法知道自动驾驶汽车位姿的实际发布...

交大学子两篇论文获PIBM 2023最佳学生论文奖

三阶段全波长蒙特卡洛仿真器流程图论文作者:毛嘉宁、凌玉烨、薛平、苏翼凯论文链接:httpsopg.optica/boe/fulltext.cfm?uri=boe-13-12-6317&id=518908该论文提出了一种基于米氏散射理论的傅里叶域光学相干层析成像(FD-OCT)的全波长蒙特卡洛(MC)仿真算法(www.e993.com)2024年11月24日。传统的MC算法未能考虑FD-OCT本质的宽谱特征,以...

自动驾驶汽车架构详解_腾讯新闻

道路标记检测算法使用Otsu阈值来分析LIDAR反射强度数据。路缘和道路标记功能存储在网格地图中。蒙特卡洛定位(MCL)算法用于通过将从多层激光雷达测量中提取的道路特征与网格图匹配来估计汽车姿态。该方法在自主车辆“CARINA”上进行了评估,并且显示出横向和纵向定位估计误差小于0.30m。

NeurIPS 2023 | 「解释一切」图像概念解释器来了,港科大团队出品

如下图所示,解释一切EAC的算法流程图可大体分为三个阶段:1)SAM概念抓取,2)利用Per-InputEquivalence(PIE)模拟目标DNN模型,3)通过计算出PIE的夏普利公理值得出近似原目标DNN的最终概念解释输出。夏普利值实现在博弈论中,夏普利公理的地位举足轻重。基于它,研究人员可以推算出图片里每一个概念...

自动驾驶汽车架构详解_腾讯新闻

道路标记检测算法使用Otsu阈值来分析LIDAR反射强度数据。路缘和道路标记功能存储在网格地图中。蒙特卡洛定位(MCL)算法用于通过将从多层激光雷达测量中提取的道路特征与网格图匹配来估计汽车姿态。该方法在自主车辆“CARINA”上进行了评估,并且显示出横向和纵向定位估计误差小于0.30m。

阿尔法狗 3 天走完人类千年棋史,被反超的我们该如何绝地求生?34...

AlphaGoZero强化学习下的自我对弈流程图成果DeepMind团队在官方博客上称,Zero用更新后的神经网络和搜索算法重组,随着训练地加深,系统的表现一点一点地在进步。自我博弈的成绩也越来越好,同时,神经网络也变得更准确。AlphaGoZero习得知识的过程最后大卫·席尔瓦表示:对于希望利用人工智能推动人类社会进步为使命...