Samsung-自动驾驶计算&域控平台
ADAS功能支持SAE2、3和4级车辆自动化并采用车联网(V2X)通信,可实现安全出行,并引领全面SAE5级自动驾驶(AD)的发展。鉴于其中许多应用也对安全至关重要,三星半导体满足乘用车15年以上平均寿命所需的内在可靠性。图像和图形处理:三星代工厂的汽车解决方案提供下一代图像处理和计算机视觉特性和功能...
聊聊自动驾驶离不开的感知硬件
为了将这些数据转化为有用的信息,自动驾驶系统会应用多种数据处理算法,如点云滤波、聚类、分类和识别等。此外,激光雷达数据通常会与摄像头、毫米波雷达等其他传感器的数据融合,以提高整体的感知精度。1.3激光雷达的局限性在自动驾驶技术中,激光雷达被广泛应用于环境感知、定位导航和安全冗余等关键任务,是现阶段很多...
奔驰申请图像处理模型专利,提高车辆自动驾驶的辅助精度
并利用预设损失函数结合评估训练的运动估计模型和训练的深度估计模型,使得利用训练好的运动估计模型预测车载摄像设备的位姿变化数据,并利用训练好的深度估计模型预测车载摄像设备拍摄到的图像的初始深度图,进一步结合位姿变化数据和初始深度图生成用于辅助车辆自动驾驶的深度图;本发明的实施例提高了生成图像深度图的准确...
华为公司申请图像处理方法专利,可应用在自动驾驶、辅助驾驶、道路...
金融界2024年1月24日消息,据国家知识产权局公告,华为技术有限公司申请一项名为“图像处理方法、装置和终端“,公开号CN117437605A,申请日期为2022年7月。专利摘要显示,本申请公开了一种图像处理方法、装置和终端,可以应用在自动驾驶、辅助驾驶、道路监测等场景中。该方法包括:获取第一图像,所述第一图像包括道路;识别...
自动驾驶大模型,是怎么学习「世界知识」的?
因此,自动驾驶“应该”的实现方式是下面这样的。首先,感知模式应该是以视觉为主的多模态,感知能力应该是具备通用识别能力的,无论是对于形状各异、提示信息各异的红绿灯,还是对于道路上的各类指示牌、标线都有较好的泛化性;其次,自动驾驶的局部路径规划应该是实时建图的方式,至少是多次重复建图的方式,来处理当前的...
张亚勤、李彦宏等大佬,为什么认为自动驾驶需要被AI大模型重构?
其次,自动驾驶的局部路径规划应该是实时建图的方式,至少是多次重复建图的方式,来处理当前的路径规划任务,就像人类依靠重复记忆,在多次经过一段道路之后,就会对道路结构和转向连接路径有了内生的认知,从而可以摆脱导航地图的帮助(www.e993.com)2024年10月18日。另外,自动驾驶对自车和其他障碍物的预测以及规划,要依靠模型的自我学习的方式而非规则的...
抛弃高精度地图旧模式,走向视觉感知新时代?
7.实时处理能力随着计算机视觉和深度学习技术的进步,实时处理高分辨率图像的能力大大提高。现代GPU和专用AI芯片可以高效地处理摄像头捕捉的图像数据,实时生成环境感知结果和驾驶决策。这为纯视觉方案提供了实时响应能力,保证自动驾驶系统的安全性和可靠性。
Robotaxi(无人驾驶出租车)产业详解_腾讯新闻
无人驾驶出租车(又称自动驾驶出租车或机器人出租车)是指由自动驾驶技术驱动的出租车,无需人为驾驶员,依靠传感器、人工智能和高精度地图等技术实现自动行驶、导航和决策。这种车辆的核心是自动驾驶系统(AutonomousDrivingSystem,ADS),可以在复杂的交通环境中安全、有效地进行各种驾驶操作。
AI技术日益成熟的今天 摄影师会面临哪些具体的挑战与机遇
人工智能技术在图像识别、分析和生成方面的应用拓展了摄影师的工作领域。例如,无人机航拍、医学影像分析、自动驾驶图像处理等新兴市场,都为摄影师提供了新的职业机会和发展空间。虽然说AI人工智能的出现,能够更高效的代替以前的一部分工作,使摄影人倍感压力,但人工智能技术的快速发展为摄影师提供了持续学习和成长机会。
人工智能领域最重要的50个专业术语(中英文对照)
-计算机视觉是AI的领域之一,让计算机能够“看”和理解图像和视频中的内容。自动驾驶汽车就使用计算机视觉来识别道路上的行人和障碍物。6.自然语言处理NaturalLanguageProcessing(NLP)-NLP是AI的一个领域,它让计算机能够理解、解释和生成人类语言。例如,聊天机器人使用NLP来与人类交流。