透视算法森林:可视化解析决策树与梯度提升的数学奥秘
第一部分:决策树的根基——直观理解可视化开场:首先,让我们通过一张简单的流程图来直观感受决策树的工作方式。想象一棵从根部开始分叉的树,每个分叉点代表一个决策(如“年龄大于30吗?”),每个叶子则对应一个分类或预测结果。数学原理揭秘:决策树的构建基于信息增益(InformationGain)或基尼不纯度(GiniImpurity)等...
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5、(实操演练)ChatGPT科研必备GPT汇总介绍(寻找好用的GPTs模型、提示词优化、生成思维导图、生成PPT、生成视频、制定个性化的学习计划、检索论文、总结论文内容、总结视频内容、撰写论文、论文翻译、论文润色与修改、参考文献格式管理、论文评审、数据分析、生成代码、代码调试等)6、(实操演练)GPTStore简介与使用7、...
人工智能领域最重要的50个专业术语(中英文对照)
20.决策树DecisionTrees-决策树是一个预测模型;它通过一系列问题来预测对象的标签或数值,类似于流程图的结构。21.随机森林RandomForests-随机森林由多个决策树组成,用于提高分类和回归任务的准确率。22.支持向量机SupportVectorMachines(SVM)-SVM是监督学习中的一种算法,用于分类和回归问题。
朱庆华 宋珊珊|风险视角下生成式人工智能的司法应用路径
根据前面的数据预处理和特征工程,可以使用决策树算法进行法律案件判决的预测,使用关联规则来发现不同法院之间的法律差异等。第四步,使用交叉检验和测试集验证,来检测模型的效果和精度。然后对模型进行优化,例如改变模型某些参数、使用更好的性能算法等。第五步,将已经优化好的模型应用到实际的司法数据中,如在对大量的...
从0到1设计业务系统—风控篇
在建立风险引擎之前,有必要梳理业务流程和风控场景,去识别业务运营和管理过程中的潜在风险项。4.1梳理业务流程①流程图分析使用流程图梳理业务流程,标识关键的业务节点和步骤;例如:在分析物流业务时,可以创建一个物流流程图,从订单生成到交货的整个流程,明确各个节点的操作。
2024安徽省中小学教师招聘考试大纲-信息科技(中学)
(7)掌握Python程序设计语言的基础知识和基本语法,熟悉Python常用数据类型,理解常见的第三方库的安装与使用,理解网络爬虫、数据分析与可视化、网络数据库等基本应用;能够运用Python程序实现简单的算法(www.e993.com)2024年8月31日。通过解决实际问题,体验程序设计的基本流程,掌握程序调试与运行的方法。
【SCI翻译】 智能机器人在ICU的应用|人工智能|机器学习|ICU|机器...
决策树决策树是一种类似流程图的模型,它通过与每个树的节点对应几个决策节点处理信息后产生结果。决策树上下颠倒,顶部有根。第一个节点称为根,而分支的末端称为叶。决策树的优点是能够清晰地表示特征的重要性和特征之间的关系。支持向量机SVM模型的目标是在N维空间中定义一个超平面,当二维或三维空间中的直线或...
数据科学中的6个基本算法,掌握它们要学习哪些知识
决策树决策树是一种类似流程图的树结构,它使用分支方法来说明决策的每个可能结果。树中的每个节点代表对特定变量的测试,每个分支都是该测试的结果。决策树依赖于信息论(informationtheory)。在信息论中,人们对某个主题了解越多,可以知道的新信息就越少。信息论的关键之一是熵(entropy)。熵是变量不确定性的一种...
网信最前沿丨决策树是什么?
决策树(DecisionTree),又称判定树,是一个流程图形式的树结构,其中每个中间结点代表某个属性或某组属性上的测试,每个分支则对应了该测试的不同结果,每个叶结点代表某个类别或预测结果。从训练数据中产生决策树的算法,通常被称为决策树学习算法或决策树算法。
吴恩达:机器学习的六个核心算法
这六种算法分别是:线性回归、逻辑回归、梯度下降、神经网络、决策树与k均值聚类算法。1线性回归:直的&窄的线性回归是机器学习中的一个关键的统计方法,但它并非不战而胜。它由两位杰出的数学家提出,但200年过去了,这个问题仍未解决。长期存在的争议不仅证明了该算法具有出色的实用性,还证明了它的本质十分简单...