AI“长脑子”了?LLM惊现“人类脑叶”结构并有数学代码分区,MIT...

而类似「大脑」的中间尺度结构,则展现出了明显的空间模块化特征,团队将其描述为空间集群和共现集群之间的对齐。比如,数学和代码特征形成了一个「脑叶」,跟神经功能磁共振图像中观察到的人类大脑功能分区相似。团队运用多个指标,对这些功能区的空间局部性进行了量化分析,发现在足够粗略的尺度上,共同出现的特征簇在空...

独属人类的“魔法精灵”?藏在你我的大脑里

为了更好地研究我们的大脑,科学家们根据物理结构和功能将大脑分为多个脑区,其中前额叶皮层在人类中最为发达。人脑结构(图片来源:搜狐)从灵长类到人类,前额叶皮层的体积显著增加。人类前额叶皮层相对于大脑总体积的比例远大于其他物种。同时,前额叶皮层是大脑的“中枢”,负责记忆、判断、决策等高级认知活动。所...

科学家成功首绘成年动物大脑神经元图谱

显然在大小上存在巨大的差异,并且果蝇的大脑包含像蕈形体这样我们没有的结构——但在神经元连接方式和‘布线’形成方式这一层面上,果蝇的大脑与我们的大脑有多相似?菲利普·施莱格尔:在神经元与神经元连接的层面上,我们的大脑和昆虫的大脑极其相似,这便是为什么果蝇是研究大脑如何工作的一个很好的模型系统。也就是...

BAAI:第一原理的脑和认知科学的人工智能,6大角度

在结构层面上,认知和计算神经科学揭示了大脑具有极其复杂但优雅的网络形式来支持其功能。多年来,人们一直在收集关于大脑结构和功能的知识,这一过程随着全球范围内大型脑项目的启动而加速。那么,AI最应该从大脑中学到什么?在这里,我们认为在现阶段,大脑功能的一般原则是最有价值的东西,可以启发AI的发展。这些一般原则...

复旦大学冯建峰团队:使用多模态脑网络识别个体大脑发育

导读大脑皮层发育是以分层的方式进行的,并促进了大规模功能层次结构的出现。然而,在个体间异质性下,大脑网络的时空特征如何反映大脑发育和心理健康仍不清楚。在这项研究中,团队从ChildMindInstitute生物库收集静息态脑电图和功能磁共振成像数据,以证明在大脑生长过程中,大脑状态的全球动态模式变得更加活跃,主导网...

全澜脑科学专题丨神经细胞外的电流与电场的起源——关于EEG、ECoG...

Gy??rgyBuzsáki教授是当代神经科学领域的杰出人物,以其在神经元网络振荡、海马体功能和脑电图(EEG)研究方面的开创性贡献而闻名(www.e993.com)2024年11月6日。他不仅在理论研究上取得了卓越成就,还开发了多通道电极技术,为实时研究神经网络提供了可能性。他的代表作《RhythmsoftheBrain》被广泛认为是神经科学的经典之作,深入探讨了大脑振荡现...

图文并茂:一文掌握脑桥解剖结构及常见综合征

脑桥解剖结构??脑桥连接大脑和小脑,可分为腹侧部分和背侧被盖(图1、2)。??腹侧部分主要包含来自皮质脊髓束、皮质球束和皮质脊髓束的纵向纤维。??背侧被盖包含三叉神经(V)、外展神经(VI)、面神经(VII)和前庭蜗神经(VIII)的核,以及白质束,包括内侧纵束、内侧丘系、外侧丘系、脊髓丘脑束和中央被盖束。

复旦冯建峰组NSR|全脑规模数字孪生脑平台,探索脑结构与脑功能的关系

数字孪生脑示意图:通过计算系统模拟生物大脑的结构与功能成年人全脑包括至少860亿神经元、百万亿神经突触,而自然语言大模型GPT3和GPT4的参数量在千亿规模,如何从少量数据(比如MRI、EEG、MEG等)确定如此大规模的模型,是利用全脑模型与数据结合的难点。团队发展的多层数据同化方法,为大脑大模型的估计与辨识提供有效的...

心智的热力学:理解大脑层级结构的新框架

??图1:时间之箭示意图本文介绍了使用热力学来描述大脑动力学层级结构调配的基础机制领域的最新进展。首先,本文简要描述了科学家们如何尝试在大脑中构建功能层级,即展示热力学如何直接通过非对称性对层级结构进行量化,并描述其基础机制。“心智的热力学”框架可以解释大脑如何通过层级化调配来确保生存。

心智的热力学:理解大脑层级结构的新框架 | 追问观察

??图1:时间之箭示意图本文介绍了使用热力学来描述大脑动力学层级结构调配的基础机制领域的最新进展。首先,本文简要描述了科学家们如何尝试在大脑中构建功能层级,即展示热力学如何直接通过非对称性对层级结构进行量化,并描述其基础机制。“心智的热力学”框架可以解释大脑如何通过层级化调配来确保生存。